IBM牽手百洋智能科技在華推動“認知醫療”

　　 對于醫生來說，認知智能就是一個感性的“超人類大腦”，它可以學習常人醫生窮極一生都無法學習到的經驗、文獻、案例、醫學影像等知識，它還可以快速提取這些數據、基于證據匹配出最為精準的治療方案，并用自然的語言告訴醫生他想要知道的一切。

　　醫療是IBM認知智能部分最先涉足的領域，為幫助醫生應對“信息爆炸”的問題，IBM構建了一整套認知醫療系統Watson Health（沃森健康），通過機器學習、自然語言理解與分析推理，輔助醫學診斷并提升醫療服務水平。

　　3月28日，百洋醫藥集團與IBM在京簽署戰略合作協議，旗下百洋智能科技將成為沃森健康中國地區的戰略合作伙伴，獲得Watson for Oncology 在中國市場三年獨家總代分銷權，同時獲得其未來部分新產品在中國市場的優先談判權和上市新產品的研發合作權。

　　借此，沃森健康下的多種認知智能解決方案將有望全部進入中國市場，中國的各類醫院、診所等醫療機構將獲得世界上最成熟的認知智能技術和解決方案，醫生也將通過基于海量大數據的智能決策輔助系統大幅提升診療精準性，患者則能因此獲得與國際接軌的一流“認知醫療”服務，中國的智慧化醫療正式邁入實質應用階段。

　　“醫生已經從冷兵器時代進入到熱兵器時代，人工智能帶來的工具將成為醫生智力的延伸，每個醫生都有希望開‘外掛’，將豐富的臨床經驗與理性的判斷相結合，大大提升診療能力并加速成為新時代需要的全科醫生、智能醫生。”百洋醫藥集團董事長付鋼表示，通過此次合作，中國醫生將全面步入“人機合一”的智能醫療時代。

　　認知計算改變癌癥診斷

　　萬物數據的物聯網時代給當下醫療領域帶來的困擾就是數據太過冗雜。而沃森是認知計算領域的杰出代表，它包含了信息分析、自然語言處理和自我學習領域的大量技術創新，能通過云計算分析大量的數據，解讀復雜的問題，并提出基于證據的決策建議和答案。

　　據介紹，沃森還擁有極強的智能邏輯思考能力，可以進行推理、分析、對比、歸納、總結和論證，獲取深入的洞察以及決策的證據。同時，以證據為基礎的學習能力，使其能從大數據中快速提取關鍵信息，像人類一樣擁有優秀的學習和認知能力，并從交互中學習經驗優化模型，不斷進步。

　　根據協議，百洋智能科技將在中國市場大力推廣沃森健康的全線產品，目前主要集中在腫瘤治療方案支持，同時這些產品還將根據中國特色進行定制化調整，以更適應中國市場的需求。

　　“腫瘤關注度是最高的，所以腫瘤方面的應用也是最成熟的。要想把腫瘤做好，不僅要有腫瘤學的發現、癥狀和內外分析，也要有腫瘤相關藥物臨床試驗對比工具、基因測序分析、影像分析等。”付鋼說，“在認知計算的基礎上，機器看片子的準確度可能比人腦的經驗還更豐富，另外還包括了很多的電子病歷的分析，以及質量控制的分析等等。”

　　付鋼稱，沃森腫瘤就擁有極強的學習能力，目前已經儲存并學習了MSKCC（紀念斯隆凱特琳腫瘤中心）及美國幾十家醫療機構的大量腫瘤病例，超過300種醫學專業期刊，超過200本腫瘤專著和超過1500萬的論文研究數據，以及基于NCCN的癌癥治療指南和MSKCC在美國100多年癌癥臨床治療實踐經驗等等。

　　基于強大的數據庫與經驗，沃森腫瘤可以服務于提供癌癥治療的腫瘤科醫生，能夠對來自手寫文件等各種輸入來源的結構化和非機構化數據進行意義和語境分析。和頂級專家組所給出的治療方案相比，沃森腫瘤的治療方案已經達到了90%以上的符合度，已逐漸成為腫瘤專家的重要智能助手。

　　“簡化來說，現在我們做這款Watson Health是一個應用級的、健康的、智能化分析的真正產品，而不是概念型的智能化。”付鋼說。

　　據了解，自2015年7月沃森腫瘤醫生進入商用以來，目前已可覆蓋肺癌、乳腺癌、直腸癌、結腸癌、胃癌和宮頸癌治療領域，預計2017年將會擴展到8~12個癌種。

　　“認知醫療”帶來變革

　　近年來，國家密集出臺了深化醫療體制的各項改革政策，但是由于醫療資源不足仍存在許多問題。

　　中國非公立醫療機構協會常務副會長兼秘書長郝德明表示，醫療服務體系由過去的“正三角”變成了“倒三角”，通常情況下常見病、多發病大部分病人應該在基層醫療機構就診，而數量較少的疑難雜癥到三甲醫院就診。目前，三甲醫院的門診、住院量暴增，以至于一床難求，人滿為患。究其原因，這與公立醫院的過度擴張和人才虹吸有關，也導致占大部分基層非公立醫療機構的“人才荒”。

　　雖然當下中國的醫療仍存在很多問題，但也面臨著很大的機遇。付鋼認為，政府在不斷完善政策，醫院在持續轉型升級，醫生在不斷學習，患者個性化醫療需求日益增加。“我們認為，人工智能技術在醫療領域的發展已經成熟，并且已經進入深度學習的階段，我們非常看好沃森健康的市場前景。”

　　“今天人工智能系統的引進，將大大提升醫生診療水平和服務效率，通過培養出一批擅長使用智能工具的醫務人員，從根本上解決當前我國醫護人才緊缺的現狀。”郝德明說。

　　付鋼表示，IBM認知型醫療基于醫學數據和專業知識分析患者病癥，從而提供個性化治療方案。它的到來將使醫療行業內產生一大批擅長應用智能醫療工具的醫院及醫生，對患者精準治療、醫生診療能力提升以及整個醫療健康產業都將帶來翻天覆地的變化。

　　首先患者將是最為直接受益的群體，目前人工智能在醫療領域在加速發展，它可以為患者識別風險、提供個性化的護理計劃和自我管理機制、優化醫療流程等等。疾病診斷是一個復雜的過程，需要綜合患者個人行為、習慣、心理因素等等信心來做出判斷，對于患者而言尤其是癌癥患者，早期發現病灶顯得更為重要。

　　人工智能還可以基于個人的基因信息產生更多的思考，通過對海量數據進行分析，提供更好地建議來改變個人生活習慣，成為人類真正的健康管家。

　　而對于整個醫療健康產業而言，人工智能正在重塑整個行業的樣貌，未來新型智慧診所、新藥研發、醫療機構的建設、醫生的培養等等方面都將得到廣泛的應用。以新藥研發為例，人工智能的發展極大地減少了新藥研發的時間，它教會計算機基于以往成功的案例和數據預測必要的試驗和分析藥物的化學成分，加快研發進程。