聯手幫精準醫療突破“數據瓶頸”

　　為患者量身設計最佳治療方案，精準醫療將帶領醫學進入一個新時代。我國的精準醫療經過幾年的摸爬滾打，如今正遭遇“數據瓶頸”。日前，在滬上舉行的精準醫學發展戰略高端學術論壇上，各路專家呼吁數據科學家與生命科學家、醫學家聯手，共同突破這一瓶頸，讓中國的精準醫療發展駛入快車道。

　　生物醫學大數據：增速最快，難題最多

　　早在本世紀初，中國醫學界就開始關注精準醫療。經過多年的實踐，“一定要有中國人群數據”已經成為生命科學界、醫學界的共識。

　　“生命科學的發展已經清晰告訴我們，不同人群之間有很多基因差異，因此容易得什么病、用什么藥物治療有效，都會有顯著差異。”中科院上海生命科學研究院院長、中科院院士李林說，如果我們沒有自己的生物醫學大數據平臺，做科研就只能使用西方人群的數據庫，“研究結果又怎能解決中國的健康問題呢？”

　　近幾年，在我國，生物醫學大數據已經成為增速最快的大數據，除了基因組學、蛋白質組學、表型組學等產生的大量數據，還有很多人群隊列研究數據、生物樣本數據……然而，問題也隨之產生：數據質量好嗎？存放在哪里？怎樣共享、挖掘？

　　中國福利會國際和平婦幼保健院教授黃荷鳳就曾碰到這樣的尷尬：她負責的一個項目積累了很好的樣本數據，但在項目結束后，卻不知該將數據存放在何處，“這些數據的保存、使用，還會涉及倫理問題，還不能隨意處理。”她覺得，如果中國沒有標準化、可共享的精準醫療數據平臺，這些數據將流失到國外平臺上去，非常可惜。

　　中科院上海生科院研究員吳家睿說，精準醫療實質上是要對個體進行“精確醫療”，“精確”可能并不意味著“簡單”，反而可能是更加“復雜”。他指出，要提供精確醫療的服務，就必須將一個人的基因組、表型組、蛋白質組，以及環境和生活習慣等多種信息整合起來，成為一個有機的整體。這同樣對數據的整合和挖掘，提出了極高的要求。

　　是時候讓數據科學家與醫學界聯手

　　在精準醫療發展之初，大家都認為這是醫學界、生命科學界的事情。但現在觀念已經在轉變。論壇主席、復旦大學副校長、中科院院士金力說，精準醫療發展要突破“數據瓶頸”，已經成為共識，這本身就是一種進步。

　　中科院院士陳潤生是我國最早從事理論生物學和生物信息學研究的科學家之一，他急切地想讓更多數據科學家參與到精準醫療中。

　　“在數據層面，我國的精準醫學還遠遠沒有準備好。”他對此表現出深深的擔憂，精準醫學與傳統醫學最大的不同，就在于引進了大數據。“很多生命科學家都在抱怨數據量大、復雜，但究竟怎么處理，還需要與數據科學家合作，從中抽提出科學問題加以解決。”他說，精準醫學相關的數據有數量大、錯誤多、缺失多、變量多，且相互關聯非線性、網絡節點不單一等特點，“是時候讓數據科學家介入了！

　　再不介入，今后這些數據又將落入不得不使用國外軟件的困境中，我國就會白白丟失一次原始創新的大好機會。”

　　金力說，精準醫療信息的融合、標準化、系統構建，是未來發展、推廣、使用的基石。這需要國家層面的頂層設計，包括經費投入、政策支持、法律保障，以及人才隊伍的培養。李林建議：“我們要抓緊時機，不能讓這么多寶貴數據‘爛’在各個實驗室里。”

　　更何況，精準醫療一旦啟動，將帶動基礎研究與臨床的互動，以及更多與之相關的新興產業的發展。金力說，美國已經用10年完成了醫療數據的標準化建設，現在正在搭建平臺，并將注意力轉移到應用上———攻克精準醫學的“數據瓶頸”，中國要抓緊了！