“湖泊富營養化過程監測”通過驗收

“湖泊富營養化過程監測與水華災害預警技術研究與系統集成”通過驗收

　　5月27日至29日，中科院重大交叉項目“湖泊富營養化過程監測與水華災害預警技術研究與系統集成”課題驗收會議在無錫召開。驗收專家組由來自北京大學、北京師范大學、南京土壤研究所、安徽光學精密機械研究所、上海高等研究院、水生生物研究所、江蘇省水利廳、無錫市太湖水污染防治辦的9位專家組成，蔡道基院士擔任驗收專家組組長。中科院秘書長鄧麥村、資環局局長范蔚茗、南京地理與湖泊研究所所長楊桂山，計財局、高技術局、中科院南京分院相關領導，以及項目課題組成員等出席驗收會。

　　該項目由中科院南京地理與湖泊研究所主持，共設六個課題，主要參加單位有上海微系統與信息技術研究所、水生生物研究所、遙感應用研究所、南京土壤研究所、大連化學物理研究所、對地觀測與數字地球科學中心、生態環境研究中心。

　　驗收專家組成員和相關領導在項目及課題組成員的陪同下，首先對太湖藍藻水華自動監測系統平臺進行了野外現場考察。驗收組專家聽取了六個課題的匯報，并就每個課題的研究成果、任務完成等方面進行了全面的核查，驗收組專家認為各課題完成了合同規定的考核指標和任務，驗收組專家一致同意該項目六個課題通過驗收。

　　通過系統研究與集成，各課題在以下幾方面取得了突出成果：一是提出了藍藻水華越冬、復蘇、早期暴發及致災的敏感性指標，構建了表征藍藻水華從發生到致災全過程的監測指標體系，研究成果為提升我國富營養化過程監測和災害預警水平提供了扎實的科研基礎。二是提出了富營養化水體的大氣糾正算法，提高了藍藻水華及水質參數遙感反演的精度，研制了藍藻水華和水質參數遙感監測系統并進行了高頻次運行服務。研發了藍藻水華的微波遙感監測技術、發展了基于譜形匹配的水質參數反演方法，提高了水質遙感模型的精度和適用性，可實現云雨條件下的藻華應急監測。三是研發了水體藍藻及其污染物原位在線監測技術體系和設備，建設了包括18座自動監測站的覆蓋北太湖的水質在線監測平臺，為藍藻水華災害預測預警提供了實時數據。四是開發了中程湖區覆蓋傳感網系統、水面分簇微網系統、數據集成控制中心，為太湖水質及藍藻水華監控提供了統一的數據采集、數據傳輸、數據分析、數據發布平臺。五是定量確定了不同環境條件下內源對上覆水體中氮磷等營養物質的貢獻量，建立了外源營養鹽排放總量及負荷的估算模型，估算了外源營養鹽通過主要河道進入太湖的污染物總量。六是構建了藍藻水華生長的生態模型，開發了基于三維水動力的藍藻水華形成與遷移堆積模擬模型；建設了基于遙感影像監測、地面在線監測和人工輔助監測三位一體監控系統的富營養化湖泊藍藻水華發生的預警、預報系統及可視化展示平臺，并在太湖進行了示范運行，為地方政府藍藻水華災害防控提供了有力的技術支撐。

　　與會專家在肯定項目各課題現有成果的同時，也提出了許多寶貴的意見建議，認為各課題需進一步加強創新性成果的凝練，加強太湖藍藻水華預測預警系統長期穩定維護及業務化運行，加強與地方政府部門及地方業務部門的合作，為藍藻水華災害防治提供技術支撐。

　　鄧麥村對項目研究及前期基礎工作給予了充分肯定，同時指出需做好相關研究成果的轉化，優化藍藻水華監測預警平臺的規范化運行。范蔚茗指出，要加強藍藻水華生態毒理學的研究，加強與高技術領域的合作，加強生態系統研究網絡建設。

　　楊桂山指出，在中科院相關業務局的大力支持下，該項目取得了突出性成果，形成了一支穩定的人才隊伍。藍藻水華災害預測預警為實現是太湖治理“兩個確保”提供了技術支撐，希望能在藍藻水華預測預警及治理技術的研發方面繼續推進。