全球首場神經系統疾病影像診斷“人機大戰”啟幕

王擁軍

5月8日，國家神經系統疾病臨床醫學研究中心在天壇醫院新院區召開新聞發布會，啟動全球首場圍繞神經系統疾病影像診斷的“人機大賽”備戰，并面向全球致力于攻克“腦病”的醫生招募參賽選手。預計6月底，本次“人機大賽”將在國家會議中心舉行。

據了解，大賽將分A、B組進行，內容包括：顱內腫瘤CT、MRI（核磁）影像判讀；腦血管疾病CT、MRI影像判讀及血腫預測；腦血管病（狹窄、微出血、梗死、腦白質病變、腔隙灶、血腫）病灶標識，出血體積及梗死體積測量。最終，每組對決的一、二、三等獎得主，將分別獲得30萬、10萬、3萬元不等的獎勵，其他參賽人員也可獲得蘋果筆記本電腦一臺。

而參加此次比賽的AI選手，則是由國家神經系統疾病臨床醫學研究中心、首都醫科大學人腦保護高精尖創新中心與北京安德醫智科技有限公司共同研發的全球首款 CT、MRI 神經影像人工智能輔助診斷產品——“BioMindTM”天醫智。

“神經系統就是一個萬向鏈接的網絡，最適合開展人工智能研究，特別看好應用于腦病的臨床決策支持。”國家神經系統疾病臨床醫學研究中心副主任、北京天壇醫院常務副院長王擁軍表示，向全球招募神經科醫生開展“人機大賽”，正是要驗證人工智能診斷的準確性。

眾所周知，神經細胞的損傷具有不可逆性，致殘致死率很高。因此，早發現、早診斷、早干預，是影響神經系統疾病治療效果的關鍵。

但在中國優質醫療資源分布極不均衡的背景下，對于復雜程度高、定位診斷難度大的神經系統疾病，在基層臨床的誤診率、漏診率居高不下，診斷效率低水平徘徊。而北京天壇醫院每年接診來自全國各地的神經系統疑難雜癥患者30萬人次，開展手術10000余例，擁有全國最大的腦病組織樣本庫及血樣樣本庫。

鑒于此，北京天壇醫院便主動深入人工智能（AI）領域。“人工智能通過對海量疾病信息的深度學習，持續提升疾病的診斷效率，診斷準確率可達到95%以上，相當于一個高年資主任醫師級別的水平。”王擁軍認為，若深度學習天壇醫院腦病診療經驗的“BioMind™天醫智”成功學成“畢業”，基層醫院接入該系統后，相當于引進一名擁有國際領先技術的神經疾病診療專家；再結合天壇醫院覆蓋300余家醫院的遠程醫療網絡，腦病患者不必奔波大城市、擠在大醫院，“家門口”就能獲得高品質、個性化的診斷、治療方案，將極大緩解疑難重癥患者“看病難，看病貴”問題。

另一方面，通過大數據智慧，對人腦經驗（臨床頂級專家的的技術和經驗）的高效、深度學習，人工智能有望解決“人腦”難以解決的疾病“死角”。