歐洲在人類蛋白質圖譜位點測定工作中引入眾包模式。眾包是一個互聯網概念，是指一個公司或機構把過去由員工執行的工作任務，以自由自愿的形式外包給非特定的（通常是大型的）大眾網絡的做法。《自然生物技術》（Nature Biotechnology）雜志2018年9月刊上將披露關于人類蛋白質圖譜的研究成果，讓人出乎意料的是，在線游戲玩家對該研究成果做出了重要貢獻，因而這些游戲玩家也被稱為“平民科學家”（Citizen Scientists）。
人類蛋白質圖譜項目得到了歐洲最大私人基金會之一的瓦倫堡基金會（Knut and Alice Wallenberg Foundation）的支持，由瑞典皇家理工學院負責實施。在項目執行過程中，瑞典皇家理工學院聯合了冰島的大眾操控游戲公司（CCP, Crowd Control Productions）和大型多人在線科學計劃（Massively Multiplayer Online Science），將需要完成的人類蛋白質圖譜測定任務設計成了一個小游戲，并命名為“項目探索”（Project Discovery），然后將該小游戲置入名為《星戰前夜》（EVE online）這一大型在線游戲中，運行期間共有30萬“平民科學家”參與游戲，并完成了超過3300萬個蛋白質亞細胞層級的位點圖像分類工作。
細胞定位分析工具（Loc-CAT Localization Cellular Annotation Tool）是第一個可以通過圖像多重定位對蛋白質進行注釋的通用工具，也是人工智能在圖譜測定領域的具體應用。“平民科學家”的參與讓這一人工智能技術的作用和成效大為提升，正是借助于人工智能技術和“平民科學家”的力量，科研人員不僅完善了亞細胞層級的蛋白質譜的分類工作，而且首次確認了10個新型棒環結構（rods & rings）的細胞架構。
目前看來借助眾包模式吸引“平民科學家”參與科研項目取得了成功，但仍有改進空間。為了繼續做好人類細胞亞細胞層級的蛋白質譜圖像分析工作，9月17日科研人員將在Kaggle官網 (https://www.kaggle.com/competitions) 上啟動“人類蛋白質圖譜2018挑戰賽”，向參與者開出了數千美元的獎金。該比賽將涉及圖像分析，以將人類細胞中的亞細胞蛋白質模式分類。
