香港理工大學研發新技術eNightLog系統監測認知障礙患者

　　 香港理工大學成功研發了一款多功能監測系統eNightLog，可用于晚間監測患有認知障礙癥老年人在睡床上的活動和呼吸，以預防跌倒或走失。

　　這一系統特別針對香港敬老院環境而設計，采用安全和非約束式的監察技術，能大大改善老年人的生活質量，提高護理人員的工作效率，并減輕他們的工作量。

　　據估算，香港65歲及以上人口于2040年將達約250萬，占整體人口約三分之一，其中預計約有332,700名老年人患有認知障礙癥，即每十名老年人中便有一人患上此癥，是2009年的三倍。阿茲海默癥是最常見的認知障礙癥類型，患者的記憶、判斷和溝通等能力會逐漸衰退，并常會出現抑郁、焦慮和睡眠障礙等常見癥狀。

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　　eNightlLog系統由理大生物醫學工程學系的研究團隊研發，今年較早前在瑞士日內瓦舉行的“第四十六屆國際發明展”奪得金獎。研究團隊由系主任兼梁顯利生物醫學工程教授鄭永平教授領導，成員包活譚永昌博士、張忠偉博士、黎寶欣先生及麥慶然先生。

　　鄭永平教授表示：“理大一向致力應用我們研發的輔助及康復醫療科技，應對社會的需要，成績有目共睹。我們為各敬老院安裝eNightLog系統，也是希望運用我們的專業知識，協助構建一個對老年人友善的社會。”

　　鄭教授歡迎政府承諾為市民，尤其是弱勢社群，建構“智慧生活”，并計劃今年內推出十億元基金，資助安老服務單位應用樂齡科技或購買科技產品。他期望有了這些支持，eLightLog不僅能造福認知障礙長者，其他有需要的老年人及殘疾人士也能受惠。

　　eNightLog系統提供安全及非約束式的監測

　　理大團隊為eNightLog系統開發創新的數據處理算法，使系統配備活動時序追蹤功能，并結合各種遙感及成像技術，提供非接觸、非入侵式的監測方式。這創新技術已申請ZL。

　　研究人員團隊已為一所敬老院安裝十七套系統，進行了兩個月測試，于晚間監察老年人。期間，系統記錄了老年人獨自離床380次，全部被eNightLog系統成功檢測（100%），期間只出現了兩次誤報（0.5%）。此外，系統亦同時記錄了護理人員525次進入監察范圍并陪同老年人離床，成功檢測率亦達100%。

　　eNightLog系統包括以下感應器，用以檢測院友在睡床上的活動：

　　近紅外線三維感應器追蹤院友的位置和姿勢（躺下、坐在床上或床旁、站在床旁、離床），有助減低患者跌倒及走失的風險，以及令職員能更及時回應老年人的需要。系統應用的數據處理算法亦可檢測到晚間探視照料老年人的護理人員，因而避免發出錯誤的警報。

　　超寬頻脈衝雷達感應器探測微細動作，包括呼吸率，以識別患者的健康狀況和睡眠質素。即使患者覆蓋被子，亦不會妨礙偵測被子下的動作和呼吸。

　　環境感應器提供各種環境數據及調節，例如室溫、燈光控制等。

　　患者的活動狀態及警報通知會以文字、標志或經處理的紅外線圖像等形式，傳送至護理人員的電腦或流動電話。若偵測到的訊息超越預先設定的正常范圍，系統會觸發警報，通知護理人員即時採取行動。

　　研究團隊會擴展eNightLog的功能，加入心跳率及體溫監測，并接駁各種智能裝置，例如電子尿片。另外，系統亦可連接超聲波膀胱尿量檢測儀，能協助職員為患者提供更佳護理，尤其是處理尿失禁。團隊更計劃進行大數據分析研究，藉以提供更多預防性資訊，提升老年人健康護理的質量。

　　譚永昌博士表示：“eNightLog是一個綜合多元感應器的系統及平臺，可擴展性、可塑性甚高，能連接可穿戴、非接觸式或遙控等裝置。隨著康復醫療科技的進步，進一步發展和應用eNightLog，前景大有可為。”