傳統的樣品前處理方法有液-液萃取、索式提取、色譜分離、蒸餾、吸附、離心、過濾等幾十種,用的較多的也有十幾種。下面是傳統的樣品前處理方法原理及適應對象。
幾種傳統的樣品前處理方法
傳統的樣品前處理方法 原理 應用范圍
分步吸附法 吸附能力的強弱 氣體、液體及可溶的固體
離心法 分子量或密度的不同 不同相態或分子量相差較大的物質
透析法 滲透壓的不同 分子與離子或滲透壓不同的物質
蒸餾法 沸點或蒸汽壓不同 各種液體
過濾法 顆粒或分子大小差別 液-固分離
液-液萃取法 物質在兩種液體中的分配系數不同 在兩種液相中溶解度差別很大的物質
冷凍干燥法 蒸汽壓不同 在常溫下易失去生物活性的各種物質
柱色譜法 與固定相作用力的不同 氣體、液體及可溶解的物質
沉淀法 物質在不同溶劑中的溶度積不同 各種不同溶劑中的溶度積不同的物質
索氏提取法 在不同溶劑中的溶解度不同 從固體或黏稠態物質中提取目標物
真空升華法 蒸汽壓不同 從固體中分離揮發性物質
超聲振蕩法 在不同溶劑中的溶解度不同 從固體中分離可溶性物質
衍生化法 改變被測物的性質,從而提高靈敏度或選擇性 能與衍生試劑發生反應的物質
傳統的樣品前處理方法的主要缺點是:
1.勞動強度大,許多操作需要反復多次進行,十分枯燥;
2.周期時間長;
3.手工操作居多,容易損失樣品,重復性差,引進誤差的機會多;
4.對復雜樣品需要多種方法配和處理,因此操作步驟多,各步間的轉移過程中也容易損失樣品,造成重復性差、誤差較大;
5.多數傳統的樣品前處理方法往往需要大量溶劑,如液-液萃取、索氏提取等。特別是含鹵素的有機溶劑的使用,不但對操作人員的健康有一定影響,而且會造成環境污染。這些問題的存在,使樣品前處理工作成為整個分析測定過程中zui費時費力、也容易引進誤差的一個環節。分析過程中產生的誤差至少有1/3來自樣品前處理。因此,研究高效、快速、自動化的樣品制備與樣品前處理技術已經成為當今分析化學中zui活躍的前沿課題之一。特別是為了解決傳統樣品前處理方法中有機溶劑帶來的不良影響,各種溶劑用量少、尤其是無溶劑的樣品制備與前處理技術得到了迅速的發展。
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