免疫系統一不小心放過癌細胞怎么辦？AI的“火眼金睛”！

　　人工智能在發現和篩選癌細胞方面有著先天的速度優勢。近日，倫敦癌癥研究院的學者利用人工智能技術分析了卵巢癌細胞的外表特征和基因特性，有望加速癌癥治療靶點的發現。

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　　研究人員利用AI分析了來自514個卵巢癌病人的組織樣本，其中共包含了超過1.5億個細胞。通過AI分析，研究人員鑒別了惡性腫瘤細胞和其他細胞在外形、基因上的區別，還發現了免疫系統在“偵查”癌細胞上的弱勢。研究論文發表在近期的《Nature Communications》中。

　　研究中，AI系統全面地分析了樣本組織細胞的形狀和內含物質，特別是包含了人體遺傳物質的細胞核。研究發現，卵巢癌細胞的細胞核上有很多的斑塊，而正常的細胞核應該是圓形或橢圓形的。數據表明，細胞核中斑塊的出現通常都是惡性腫瘤的標志。在此情況下，患者的五年生存率僅有15%，遠低于其他卵巢癌患者的53%。

　　從細胞核的外形再深入到DNA層面，研究者還發現這些不正常的癌細胞中，可修復DNA的基因更少，比如BRCA1基因。這種基因是首個被發現的遺傳性乳腺癌易感基因，與遺傳性乳腺癌和卵巢癌有緊密的聯系。也正因于此，很多乳腺癌和卵巢癌的藥物都會利用這個靶點來進行治療。

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　　值得一提的是，研究沒有使用常規的基因測序數據來發現這些靶點，而是用AI系統直接進行篩選得出。這也為未來檢測腫瘤細胞提供了一種新的思路：未來的臨床診斷中，或許無需使用基因檢測的方式來診斷遺傳性乳腺癌和卵巢癌。

　　同時，研究還發現這些異化的癌細胞會產生一種策略來躲避免疫系統，從來加重患者病情，導致預后變差。研究的主導人Yinyin Yuan博士表示：“免疫療法可以針對這種躲避機制來實現更有效的治療。”

　　AI對腫瘤細胞精準的篩選和判斷為癌癥的診療提供了新的參考。醫生可以根據患者的腫瘤類型有針對性地制定治療方案。Yuan博士特別指出了PARP抑制劑對于腫瘤的的治療。這種癌癥療法已經獲得美國FDA的批準用于臨床使用，用于對有BRCA基因缺陷的腫瘤進行治療。