土壤墑情是指土壤中水分的含量及被作物利用的程度，可用土壤含水率，土壤相對濕度，土壤總水分貯存量及土壤有效水分等一系列指標來描述。
土壤墑情監測是水循環規律研究、農牧業灌溉、水資源合理利用、及抗旱救災基本信息收集的基礎工作。長期以來，土壤墑情信息最重要的要素土壤含水量監測站網少，導致土壤含水量信息緊缺，目前我市土壤含水量資料只有氣象部門獨家擁有， 而墑情和旱情及其發展趨勢是同氣象條件、土壤、土壤的水分狀態，作物種類及其生長發育狀況密切相關的，因此可以認為氣象條件、土壤的物理特性、土壤水分狀態，作物種類及生長發育狀況是墑情和旱情監測的四大要素。
國外研究情況
國外關于土壤墑情預報的研究比較早，20世紀70年代，有學者開始對土壤墑情預報進行研究。通過對小麥 的實測數據得出土壤含水量預報經驗模型。20世紀80年代末期土壤墑情預報的發展較為迅速。Jackson等基于植冠溫度的研究，提出了作物水分脅迫指數 (CWSI)的概念，即由紅外測溫儀測得的冠層溫度，可根據能量平衡公式中干、濕氣溫及凈輻射的估算來計算CWSI。根據熱量平衡方程，提出作物水分虧缺指數的概念，證明了缺水指數與土壤含水率有較好的相關關系。還有人建立了不同深度處土壤墑情的預報模型。
20世紀90年代后，土壤墑情預報研究得到進一步發展，并對土壤水分的測量及各種測量工具使用進行了詳 細的對比研究。Mahmood和Hubbard根據水量平衡原理建立了土壤墑情預報模型，Mahmood應用此模型對3 種不同用途土地的土壤墑情進行了預報，取得了較好的結果。Tamir Kamai等對熱脈沖探測儀測量土壤墑情做了新的改進，把一個半徑6mm的加熱圓環和一個熱敏電阻，套在一厚6mm，直徑16mm 塑料圓盤代替原來的探針，用設計出的這種按鈕式熱脈沖探測儀對土壤水分測量，并做了數據分析。改進后的儀器對土壤水分的敏感度更強了。水分反射儀在不利氣 候時，例如閃電，測量結果會受到影響。John等針對這一現象，建立了一種概念性的模型對閃電影響下的數據進行修正。Martinez等對集水區土壤表層 (0~50mm)和根系層(0~ 300mm)墑情的時空分布進行了四周的測量。有限觀測點的數據能夠對表層和根系層墑情的時空分布提供精確的估計，對深層土壤的墑情值也有一定的揭示作用。
國內研究情況
早期由于對土壤墑情理解的局限性，對土壤墑情信息的監測往往只監測土壤含水率，忽略了作物信息和其他重要信息的收集，致使眾多的土壤墑情測報點和灌溉試驗站都基本停留在僅向有關部門提供實時監測降水量、土壤含水率等原始數據上。
在初期監測研究中，大部分的焦點都集中在土壤水分的監測。基于土壤水分變化率與貯水量成正比這一假定，得出了土壤水分的指數消退關系。在此基礎上， 建立了冬小麥生育期土壤墑情預報的經驗遞推模型，并在北京市水利科學研究所永樂店試驗站對模型進行了檢驗，表明模型預報效果較好。
該模型的特點是模型簡單且參數較少，其主要局性是模型中土壤水分消退系數地域、時域性較強。同時他們在同一地區，利用試驗站冬小麥返青后的土壤水分試驗資料，建立了土壤墑情預報的BP 、網絡模型，模型中同時考慮了多個因素對土壤貯水量的影響。利用部分實測資料對網絡進行訓練，然后對2a不同灌水處理下的土壤貯水量進行預測，取得了較好 的效果。蔣洪庚等運用平原水文模型，參考不同作物不同生長期蒸散發特點，以及土層結構和土層蓄水量與土壤墑情之間的關系，構建了區域土壤墑情模型。
利用山西省洪洞縣實測土壤墑情資料對該模型進行了檢驗，檢驗結果表明，模型物理概念明確，可連續模擬或預報區域土壤墑情，且預報精度高。李芳花等采用/ 3S0技術，計算機技術與通信技術的集成，以墑情監測的遙感模型與土壤水分消退三成蒸散模型為核心，綜合利用極軌氣象衛星的遙感數據源與多點地面監測墑情、氣象觀測數據，研發了黑龍江省墑情信息管理系統。
目前土壤墑情的測量主要從3方面著手。一是地面實際測量；二是通過遠程遙感估算；三是仿真模型估計。影響土壤水分變化的因素很復雜，現有的技術手段都存在一定程度上的缺陷。已知模型存在適用范圍窄，實踐性差，操作復雜等不足；同時高精度的測 量儀器昂貴，低價儀器測量數據不夠精確，耗時長，操作復雜。因此，無論是墑情預報模型還是低成本、準確、快速測定土壤濕度的儀器都有廣泛的研究空間；通過 土壤墑情模型與儀器測量濕度值結合而得到節水灌溉指令，是具有廣泛應用前景的課題。而土壤墑情測量儀的研發，解決了上述困難，價格合理，功能齊全，儀器不僅僅記錄土壤水分，還可以對雨量變化進行記錄，并可以看出隨著雨量的增加或減少，土壤水分的曲線同時變化，受到了專業人士的一致好評。