中科生信云平臺發布全國多組學技術應用高端論壇召開

　　分析測試百科網訊 2019年8月8日，由上海中科新生命生物科技有限公司主辦的“第一屆全國多組學技術及應用高端論壇暨中科新生命生信培訓班”在上海舉行。本次論壇展示了蛋白質組和代謝組在多組學和生命大數據背景下的最新研究進展，促進行業內各研究領域的交流與合作，加強行業信息資源的共享與成果轉化，邀請了各研究領域的專家、學者共研蛋白質組和代謝組的新技術和新思路，探討大數據背景下的組學未來發展方向。同期，還將舉辦中科新生命十五周年用戶答謝會及蛋白質組和代謝組生信培訓班，吸引了近200位行業同仁參與。分析測試百科網作為本次活動的支持媒體，全程跟蹤報道。

第一屆全國多組學技術及應用高端論壇現場

中科院上海生命科學研究院副院長廖侃研究員致辭

　　中科新生命成立于2004年，前身是中科院上海生命科學研究院蛋白質組研究分析中心。目前中科新生命已建立科技服務（蛋白/修飾/代謝研究）、生物醫藥表征確證及精準醫療三大服務平臺。中科院上海生命科學研究院副院長廖侃在致辭中表示，“中科新生命從最開始的數十人到現在的數百名員工、年銷售額過億，我們一步步見證了中科新生命的蓬勃發展，可喜可賀。我預祝本次全國多組學技術及應用高端論壇順利召開，并取得圓滿成功，各參會人員都能有所收獲。”

中科新生命副總經理 謝永明博士

　　中科新生命副總經理謝永明博士上臺致歡迎辭，對蒞臨本次活動的各位領導和專家表示衷心的感謝。謝永明表示：“隨著系統生物學與多組學技術的快速發展，恰逢中科新生命成立15周年之際，特別舉辦本次多組學技術及應用高端論壇暨中科新生命生信培訓班，為各領域的行業專家提供一個交流平臺。最后，預祝本次大會能圓滿成功，祝前來參加的各位老師能有所思、有所獲、有所感。”

北美華人質譜學會主席、普渡大學終身教授、東南大學陶緯國教授

　　北美華人質譜學會主席、普渡大學終身教授、東南大學陶緯國教授帶來題為《Functional Proteomics：from Lab to Clinic》的精彩報告。

　　陶緯國教授介紹了他們實驗室開展的關于西紅柿磷酸化組學及生物學信息的研究項目，開發了一系列植物磷酸化的方法，并指出植物的磷酸化程度高于動物的磷酸化水平。由于植物的光合作用，其高豐度蛋白、細胞壁厚度、復雜代謝物等都是磷酸化研究的難點，對此，陶緯國教授研究團隊開發了通用的植物磷酸化分析和蛋白質富集方法。

　　陶教授還詳細介紹了該實驗室將磷酸化組學檢測和外泌體研究相結合，開展了基于外泌體中蛋白質磷酸化組變化的腫瘤生物標志物的研究，并取得突破性進展。

中科院上海營養健康研究院博士生導師 尹慧勇研究員

　　中科院上海營養健康研究院博士生導師尹慧勇研究員帶來題為《代謝組學與心血管疾病》的精彩報告。

　　代謝組學是系統研究特定生物體系的所有代謝物，其中核磁共振和質譜是2種常見的代謝組學研究技術。代謝組學在生物醫學研究中主要應用于生物標志物的發現和提供相關病理機制的線索。代謝組學技術能發現與某疾病相關的生物化學途徑，發現可用于疾病診斷的生物標志物。報告介紹了基于質譜的代謝組學技術分析血漿中膽固醇的代謝、脂質氧化產物等，研究心血管疾病的靶標和風險控制。

鄭州大學第一附屬醫院肝病研究中心 高潔博士

　　鄭州大學第一附屬醫院肝病研究中心的高潔博士帶來題為《蛋白質組學及代謝組學聯合分析肝癌發生發展機制》的精彩報告。

　　原發性肝癌主要指肝細胞癌，是常見的惡性腫瘤之一，具有惡性度高、預后差和死亡率高等特點。肝癌的致病原因多樣，目前針對肝癌有多種治療手段，但療效提高有限。隨著理論及檢測手段的快速發展，在基因組學基礎上衍生的多種組學的聯合研究使更深層次地認識、理解多種疾病的發生、發展乃至生物進化成為可能。

盛京醫院衛生部先天畸形重點實驗室博士生導師 袁正偉教授

　　盛京醫院衛生部先天畸形重點實驗室博士生導師袁正偉教授帶來題為《多組學技術在出生缺陷早期診斷分子標志物篩查的應用》的精彩報告。

　　出生缺陷是導致全世界范圍內產兒和嬰幼兒死亡和兒童殘疾的主要原因。袁正偉教授介紹了使用無創產前診斷DNA、蛋白質分子標志物進行篩查的應用實例。

　　產前診斷分子標志物研究，可通過各種組學技術系統篩選不同層次分子標志物，生物信息學技術對各種組學檢測結果進行貫通交互分析；在大規模、多中心的隊列中能驗證分子標志物。人工智能技術可對分子標志物優化、篩選并建立計算機預警與診斷模型。

　　在本次論壇上，中科新生命舉行“中科新生命生物信息學平臺”首次發布會。該云平臺解決方案通過豐富的分析工具接入與精心打磨的交互式分析界面，有效降低科研項目生信分析的難度，提升科研效率，助力研究項目進度穩定推進！

參會嘉賓共同啟動中科生信云平臺

中科新生命生物信息學平臺負責人 尚婧

　　中科新生命生物信息學平臺負責人尚婧為現場參會代表介紹“中科生物信息學云分析平臺”。

　　中科生物信息學云分析平臺希望能從促進生物數據的積累和共享，降低計算資源浪費，滿足用戶個性化需求，簡化生物數據的再利用和重分析過程多方面服務于科研工作者。該平臺具有云計算模型，用戶友好（圖形界面一鍵式操作零基礎生信分析），個性化定制（按需定制個性化數據展示），安全穩定（多層安全防護/多重數據備份/保障數據安全完整）等優勢。通過選擇方法，上傳數據，配置參數，運行返回結果這4步即可進行操作。

　　生信云平臺后續還將開發共表達網絡、互作網絡圖、趨勢聚類等分析工具，二期還將增加基因組學、轉錄組學、蛋白組學、代謝組學等分析流程。

　　本次會議上，中科新生命聯合揚州大學農學院小麥遺傳及分子育種實驗室舉行戰略合作簽約儀式，雙方將在小麥抗病遺傳研究方面進行合作，優勢互補，相互支持，共同創新。

中科新生命副總經理謝永明博士與揚州大學農學院博士生導師李韜教授共同簽署戰略合作協議

福建農林大學蛋白質組學研究中心主任 陳偉教授

　　福建農林大學蛋白質組學研究中心主任陳偉教授帶來題為《A multilevel investigation to reveal the mechanism of salt tolerance in mangrove Kandelia candel》的精彩報告。

　　陳偉教授的報告主要介紹了通過多層次研究揭示紅樹林秋茄（Kandelia candel）耐鹽機制，包括紅樹林植物的重要特征，酶活性和代謝物濃度，谷氨酸合成和植物代謝的途徑，鹽脅迫下的秋茄光合作用變化等。研究結果顯示，在一定量氯化鈉的脅迫下，秋茄光合作用能保持穩定，植物能保持生長，增加的塑性球蛋白可能有助于在鹽脅迫下保持膜的完整性和流動性。

中科新生命產品部經理 嚴峻博士

　　中科新生命產品部經理嚴峻博士帶來題為《質譜組學技術梳理》的精彩報告。

　　中科新生命成立于2004年，目前提供包括蛋白組，修飾組，非靶向代謝組，靶向代謝組，脂質組，多組學聯合分析，轉錄組及腸道微生物等研究服務和支持。嚴峻博士分享了從經典的2D-MALDI，同位素標記和非標記蛋白質組學，非靶向代謝組、靶向代謝組、脂質組學、多組學聯合分析，到最新的DIA全掃描定量蛋白質組分析的研究思路和進展，并介紹了中科新生命與全國眾多客戶在生命科學、基礎和臨床醫學等領域獲得的研究成果。

揚州大學農學院博士生導師 李韜教授

　　揚州大學農學院博士生導師李韜教授帶來題為《轉錄和蛋白組學在小麥抗病遺傳中的應用》的精彩報告，內容包括混池轉錄組學在小麥光譜抗性基因定位中的應用和混池蛋白組學挖掘小麥赤霉病抗性/赤霉菌致病性相關基因。綜合應用混池轉錄組測序（BSR-Seq）、SNP芯片以及參考基因組信息，能提高圖位克隆的效率，為候選基因的分析和功能研究奠定了基礎。

　　通過在赤霉菌和小麥基因組測序，以及病原菌致病基因和寄主抗性基因（QTL）定位、挖掘和功能解析研究。通過轉錄組學應用，獲得赤霉菌侵染寄主小麥前后赤霉菌和寄主轉錄本變化及其信號路徑。通過蛋白組學應用，圍繞赤霉菌侵染小麥前后赤霉菌和小麥種蛋白的積累差異，在寄主方面圍繞赤霉菌主效抗性QTL Fhb1開展研究。

重慶醫科大學附屬第一醫院精神科主治醫師 周新雨副研究員

　　重慶醫科大學附屬第一醫院精神科主治醫師周新雨副研究員帶來題為《代謝組學在抑郁癥研究中的應用》的精彩報告，介紹了抑郁癥代謝組學研究的臨床背景，抑郁癥患者及動物模型的代謝組學研究，全球首個抑郁癥代謝數據庫的建立。

　　抑郁癥診斷與治療存在診斷困難，缺乏客觀指標，機制不明、病因不清，無法尋找新的治療靶點等困惑。代謝組學是繼基因組學，蛋白質組學之后，從整體的角度，通過研究生物體、器官或組織的內源性代謝物質的代謝途徑及其所受內在環境因素影響及隨時間變化規律的一門新興學科。抑郁癥代謝組學，可尋找診斷抑郁癥的客觀診斷標志物，尋找抑郁癥治療的新靶點，揭示抑郁癥發生發展的生物學機制。

參會嘉賓合影