紅外測溫+教育機器人為“開學潮”護航

　　 近日，隨著國內疫情的好轉并逐漸可控，二十余個省市陸續明確開學時間，中小學生在度過了漫長的“超級假期”后，將陸續迎來“開學潮”。不過，面對當下防疫的持久戰，學校作為人群集中區域，仍然面臨著嚴峻的疫情防控挑戰。

　　記者獲悉，教育部自今年1月份發出通知，要求教育系統做好新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作。目前，計劃開學的中小學和幼兒園也都部署了“入校測體溫”“戴口罩上課”等的防控措施。

　　當前，規范管理、高效有序，從而順利復課、安全上學，成為了學校和幼兒園的新使命。教育部《未來幼兒園+機器人》專項課題組副組長、賓果智能團隊CEO閔海波告訴《中國科學報》：“幼兒園/學校具有明顯的高峰段、高流量、高聚集的特點，需要在短時間內，用安全有效的方式對大量學生進行體溫監測，并篩查出異樣人群。”

　　閔海波發現，目前的體溫測量，多為工作人員手持測溫儀進行單獨檢測，費時費力不說，較低的精度也不具備參考性，且這種近距離/接觸式測溫，還有交叉感染風險。“利用紅外熱成像原理的體溫篩查，就是指通過熱像儀（非接觸式方式）初步對多個人體表面溫度進行快速檢測，可在各種場景下快速部署使用，針對人體體溫進行有效測溫。”

　　賓果智能核心研發團隊來自清華大學人工智能國家重點實驗室，其結合自身過去幾年的產品落地和應用數據，聯合清華大學和中科院自動化所共同研發了以HiBingo紅外熱成像體溫測量機器人為核心的HiBingo紅外測溫與教育機器人一體化解決方案。

　　“這套解決方案包含6款測溫儀及配套系統，適用于中小學、幼兒園，及車站、地鐵、商超等多種場景。”閔海波介紹道，賓果智能團隊研發的同系列三款紅外熱成像測溫機器人，內置AI深度學習，人臉自動跟蹤，對體溫異常人員可自動報警，“即使在大流量通道，也不會“把人跟丟”。

　　此前，賓果研發的機器人就已經服務于部分幼兒園，這次研發團隊專門針對幼兒園端推出了兩款不同的紅外熱成像測溫機器人。這兩款機器人均測溫精準，誤差±0.2℃，支持戴口罩的兒童人臉識別，并支持快速測溫和多目標測溫，測溫效率分別達60人/分鐘和80～120人/分鐘。

　　閔海波告訴記者：“這兩款機器人與此前賓果智能面向幼兒園推出的教育機器人一樣，兼容幼兒園教育和管理需求，可協助幼兒老師在門口進行考勤，并將現場情況第一時間微信視頻推送給家長。”

　　“這兩款機器人也是孩子們的機器人老師，將協助幼教對幼兒進行陪伴教育，具有智能對話，唱歌，跳舞，故事，音樂，百科等功能。”閔海波說，我們的機器人不僅可以輔助老師進行課程實施，還可以實時采集幼兒課堂表現數據，綜合進行幼兒課堂表現，專注度，活躍度等多維智能兒童評測，并生成全面科學的兒童成長與教育體系評測報告，再反向基于評測向兒童推薦特定的學習體系。