譯文:細胞+基因芯片+iTRAQ+WB+功能驗證。遙想當初,很多老師意氣風發砸錢做芯片,數據堆積如山,一臉懵逼。然而如今世風日下,基因芯片灌水發文章很難上5分,怎么將課題繼續下去?其實芯片數據結合蛋白質組學可以玩出新花樣,比如下面這篇:
Cheng DD, Yu T, et al. MiR-542-5p is a negative prognostic factor and promotes osteosarcoma tumorigenesis by targeting HUWE1. Oncotarget. 2016. (IF=5.0)
作者甚至沒有臨床樣本,只在細胞水平通過miRNA芯片找到功能miRNA,隨后干擾miRNA,做細胞水平的iTRAQ,找到了miRNA的作用靶點,并進行了WB驗證,最終做了簡單的功能驗證,影響因子5.0分。
此外,在5分這一檔上,還有個iTRAQ灌水小神器:SCIENTIFIC REPORTS雜志(IF=5.2)。其中的蛋白質組研究套路非常簡明:臨床樣本+iTRAQ+數據分析+WB/IHC+功能驗證。對于經費緊張的老師,這是目前發5分文章性價比最高的方案之一。
譯文:臨床樣本+ iTRAQ + WB/IHC +功能驗證+臨床相關性。轉化醫學的輪回,就是從臨床出發,再回到臨床。若要將研究檔次再上一層樓,從5分向10分攀登,必然要回到大量臨床樣本的驗證中,將新發現的Biomarker的臨床相關性予以證實。下面這篇文章,若能在分子機制上略加探索,分數再上一層樓絕不是問題:
Chiung HH, Chia WH, et al. Identification and characterization of potential biomarkers by quantitative tissue proteomics of primary lung adenocarcinoma. Mol Cell Proteomics. 2016.(IF=5.9)
此時,發文章已經不再是唯一的目標,找到更有臨床價值的Biomarker,做成診斷試劑盒,申請專利,開公司,走上人生巔峰將不再是遙不可及的夢想。
譯文:臨床樣本 + iTRAQ + 蛋白質組對基因組的深度注釋。第四重功法變化多端,突破10分之后,每一項研究都飽含了深思熟慮,無法簡單重復,只可意會不可言傳,這里只能略舉一例:
Mertins P, Mani DR, et al. Proteogenomics connects somatic mutations to signalling in breast cancer. Nature. 2016. (IF=38.1)
“WestlakeProteomicsSeries”(WeOmics)系列研討會 由TheProteomicNavigatoroftheHumanBody(π-HuB)Project,CN-......
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“WestlakeProteomicsSeries”(WeOmics)系列研討會由西湖大學Guomics實驗室,西湖實驗室iMarker實驗室,CN-HUPO,TheProteomicNavigato......
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