一. 有效數字及其運算規則
1. 有效數字的意義和位數
（1）有效數字：所有準確數字和一位可疑數字（實際能測到的數字）
（2）有效位數及數據中的“ 0 ”
1.0005， 五位有效數字
0.5000， 31.05% 四位有效數字
0.0540， 1.86 三位有效數字
0.0054， 0.40% 兩位有效數字
0.5， 0.002% 一位有效數字
2. 有效數字的表達及運算規則
（1）記錄一個測定值時，只保留一位可疑數據，
（2）整理數據和運算中棄取多余數字時，采用“數字修約規則”：
四舍六入五考慮
五后非零則進一
五后皆零視奇偶
五前為奇則進一
五前為偶則舍棄
不許連續修約
（3）加減法：以小數點后位數最少的數據的位數為準，即取決于絕對誤差最大的數據位數；
（4）乘除法：由有效數字位數最少者為準，即取決于相對誤差最大的數據位數；
（5）對 數：對數的有效數字只計小數點后的數字，即有效數字位數與真數位數一致；
（6）常 數：常數的有效數字可取無限多位；
（7）第一位有效數字等于或大于 8 時，其有效數字位數可多算一位；
（8）在計算過程中，可暫時多保留一位有效數字；
（9）誤差或偏差取 1~2 位有效數字即可。
二. 可疑數據的取舍
1. Q-檢驗法 （3~10次測定適用，且只有一個可疑數據）
（1） 將各數據從小到大排列：x1, x2, x3……xn ；
（2）計算 （x大-x小）, 即 （xn -x1）；
（3）計算 ( x可-x鄰),
（4）計算舍棄商 Q 計 =? x可-x鄰?/ xn -x1
（5）根據 n 和 P 查 Q 值表得 Q表
（6）比較 Q表 與 Q 計
若： Q 計 3 Q表 可疑值應舍去
Q 計 < Q表 可疑值應保留
2. G檢驗法（Grubbs 法）
設有n各數據，從小到大為x1, x2, x3,…… xn；
其中 x1 或 xn為可疑數據：
（1） 計算 （包括可疑值x1、 xn在內）、∣x可疑-∣及S；
（2） 計算G：
（3） 查G值表得Gn,P
（4） 比較G計與Gn,P：
若 G計 3 Gn,P則舍去可疑值；
G計 < Gn,P則保留可疑值。
三. 分析數據的顯著性檢驗
1. 平均值（）與標準值（m）之間的顯著性檢驗 —— 檢查方法的準確度
(20)
若 t計 3 t0.95, n 則 與 m 有顯著性差異（方法不可靠）
t計 < t0.95, n 則 與 m 無顯著性差異（方法可靠）
2. 兩組平均值的比較
（1）先用F 檢驗法檢驗兩組數據精密度 S1（小）、S2（大） 有無顯著性差異（方法之間）
(21)
若此 F計 值小于表中的F（0.95） 值，說明兩組數據精密度S1、S2無顯著性差異，反之亦反。
（2）再用 t 檢驗法檢驗兩組平均值之間有無顯著性差異
(22)
查 t0.95 (f=n1+n2)
若 t計 3 t0.95, n 則 說明兩平均值有顯著性差異
t計 < t0.95, n 則 說明兩平均值無顯著性差異
