傳染病防控效果能“算”出來獲國家ZL

      選擇傳染病的防治措施，輸入該措施的覆蓋率、有效率等，電腦就會算出未來五年或更長時期內的傳染病患病率；而輸入傳染病患病率等數值，電腦會預測出某種新疫苗的總體效果……一切只需敲擊鍵盤，結果就會以圖表方式直觀呈現，這是南京醫科大學研發的“常見傳染病傳播模擬軟件”，目前已獲國家ZL。該軟件由南醫大學生張作恒等研發，屠小明和胡曉雯老師指導。

    “比如，政府計劃在5年內將某地區的血吸蟲病患病率從30%降到5%，制定什么樣的方案可以達到這樣的預期？”屠小明打開軟件界面，選擇“血吸蟲病”為例介紹：首先在疫區采用化療的方法，鍵盤輸入化療的覆蓋率、有效率，熒幕上隨即出現的2012―2017年患病率曲線仍呈上升趨勢。

    “這說明化療效果不佳，要換種方法。”屠小明說，然后他選擇“啟動滅螺”和“行為干預”兩個選項并輸入相應數值。“行為干預就是告知百姓遠離疫水，不去有釘螺的河邊洗衣，魚蝦養殖戶下河穿皮褲，盡量使用自來水等等。”他指著電腦計算出的呈下降的患病率曲線說，“可以看出，這兩項措施在未來五年內的效果不錯。”

    “傳染病流行是有一定規律可循的，比如一些疾病有固定的易傳染時段，傳染能力、致死率等也可獲知，這就意味著我們可以建立數學模型來描述其傳播特點，預測傳播規模、速度等，并預估防控效果。”屠小明介紹，建立這樣的數學模型，必須擁有詳盡的疫情歷史統計資料、疾病的初始流行率、疫區人口出生率、遷入遷出量、人口年齡構成等，在此基礎上，依靠微分方程分析傳染病未來的傳播情況、蔓延條件、控制措施等。

    “以數學模型預測傳染病發展變化，分析流行原因和關鍵因素，有助于醫療衛生部門尋求防控最優策略。”他說，“不過，傳染病傳播受多種因素影響，錯綜復雜，數學模型只能為政策的制定提供參考依據。”