2013年12月12日，由北京色譜學會主辦，北京理化分析測試技術學會承辦的以“色譜在環境和藥物分析中的應用”為主題的2013年北京色譜年會在京東賓館隆重召開，來自北京周邊地區的政府機關、高等院校、科研院所的500余人參加了本屆色譜年會。大會當日下午，來自中國科學院生態環境研究中心江桂斌院士、中國科學院大連化物研究所的梁鑫淼研究員、中科院化學研究所的汪福意研究員、廈門大學的王 秋泉教授、北京大學環境科學與工程學院的邵敏教授、安捷倫科技（中國）有限公司的張道平、島津企業管理（中國）有限公司市場部周佳雨技術工程師紛紛帶來精 彩的報告，針對我國環境污染物檢測的難點、糖蛋白聚糖分離純化制備與表征、色譜技術在環境與生物分析中的應用等方面展開了詳細的探討。
來自中國科學院大連化物研究所的梁鑫淼研究員做了題為《糖蛋白聚糖分離純化制備與表征》的報告。
糖蛋白聚糖結構的研究有助于細胞的粘附與通訊、免疫應答的研究、腫瘤標志物的發現、以及糖蛋白類藥物質量的控制。糖蛋白聚糖分離純化的意義在于通過對糖蛋白糖鏈用色譜方法進行分離純化建立糖鏈樣品庫，從而進行未知結構糖鏈的鑒定。
梁鑫淼課題組做了很多的實驗，如麥芽糖、酰胺基、半胱氨酸、谷胱甘肽等代表性分離材料，并對半胱氨酸和麥芽糖的果寡糖分離比較進行舉例。
梁鑫淼研究員選用酰胺基、半胱氨酸、麥芽糖對不同聚糖分離材料的選擇性進行比較，并舉例說明了谷胱甘肽中陽離子交換基團具有電荷選擇性，兩性離子集團具有親水選擇性。色譜分離材料的合成與填裝，包含合成實驗室，裝柱實驗室，色譜填料，色譜柱等。
梁鑫淼課題組選用三個標準蛋白，雞卵清蛋白、人免疫球蛋白、牛胎球蛋白做一個糖蛋白聚糖的分離，首先進行糖鏈釋放，得到N-/O-糖鏈，由于蛋白質化的糖鏈豐度比較低，需要把糖富集出來，用色譜方法對其進行分離純化，制備，建立糖鏈樣品庫，進行結構與功能研究。梁鑫淼課題組的研究得到了科技部863計劃項目及國家自然科學基金委的支持。
中國科學院化學研究所的汪福意研究員的報告題目是《液質聯用分析在金屬抗腫瘤藥物分子作用機理研究中的應用》。
汪福意研究員主要是從事金屬抗腫瘤藥物的研究和開發，他的報告內容主要是用納米金親和探針、2D HPLC質譜技術的聯用研究鉑基抗腫瘤藥物損傷DNA應答蛋白質組。
順鉑抗腫瘤藥物已經有40多年的使用歷史，是目前應用最為廣泛的抗腫瘤藥物，70%的化療案例都會用到順鉑，鉑類已經發展了第二代第三代藥物。人類對鉑類抗腫瘤藥物的研究一直沒有中斷，希望通過研究來降低或改善鉑基類藥物的毒副作用。汪福意研究員的研究工作通過納米金親和探針的構建進行順鉑和反鉑交聯DNA應答蛋白質組的鑒定。
在實驗中發現RNA聚合酶Ⅱ特異性結合1,3-反鉑交聯DNA，即RNA聚合酶ⅡPC4，這是一種細胞核蛋白陽性輔助因子，在DNA化學損傷或激光輻射損傷點富集，在DNA損傷的早期應答過程中起重要作用，PC4與1,3-反鉑交聯DNA的特異性結合可能與反鉑化合物的抗腫瘤活性密切相關。
報告最后，梁鑫淼總結到：DNA功能化納米金親和探針能有效分離富集鉑基腫瘤藥物DNA損傷的應答蛋白質組；2D HPLC-MS聯用分析能高效鑒定納米金親和探針捕獲的蛋白質組；結合穩定同位素標記技術，能從捕獲的蛋白質復合物中甄別與藥物損傷DNA選擇性結合的蛋白質；DNA結合蛋白HMGB1選擇性結合1,2-順鉑交聯DNA；RNA聚合酶選擇性結合1,3-反鉑交聯DNA，可能與反鉑化合物的抗腫瘤活性密切相關。
來自廈門大學的王秋泉教授做了題為《色譜-環境和生物分析的有力工具》的報告。
王秋泉教授從自己的學習經歷開始講解了色譜在科學研究的重要性。在廈門大學，王教授學習和研究的方面包括環境和生命體系中關鍵元素和分子的分析方法學、色譜與分離科學、譜學檢測技術與方法、復雜體系與聯用技術，以及原子光譜、分子光譜、質譜，復雜樣品中標靶元素和分子的獲取技術。
王秋泉教授開展了一系列與色譜相關的研究，在材料方面，有有機高分子毛細管整體材料，和有機無機雜化毛細管整體材料；在技術方面，有基于“液滴”的2D LC-CE接口，和基于“基石作用”的毛細管柱制備技術。王教授還把色譜小型化，發明了便攜式HPLC，獲得的ZL有便攜式液相色譜儀、紫外-可見吸收/熒光兩用通量池、十八烷基型整體式液相色譜柱的制備方法、可調式色譜微柱-流通池安裝架。
對于色譜在環境分析中的應用，王秋泉教授進行了舉例，如典型大氣POPs的時空分辨檢測和生物代謝，大氣POPs時間和空間監測，POPs在樹木表皮中的富集等。從大氣POPs的“時空分辨”檢測可以追溯大氣污染的歷史，得到POPs在樹木表皮和大氣間的分配模型，通過測量可以得知大氣POPs含量，從中看出能源結構的變化，污染物使用的情況等。在生物分析中，色譜技術可以用于蛋白質的絕對定量分析。
王秋泉教授最后說，色譜是環境和生物分析的有力工具，我們應該重視色譜的研究，并發展基于生物特異性反應的分析方法。
安捷倫科技（中國）有限公司的張道平帶來了題為《7890B--全新智能可靠的氣相色譜分析工具》的報告。
三檢測器系統：三通道分流。
快速柱模塊：低熱容（LTM）技術，同時裝4根柱子，傳感器、絕緣材料、毛細管色譜柱、絕緣加熱絲，直接加熱熔融石英毛細管色譜柱。
LTM技術：可以和7980GC完全整合；是簡易，可靠的色譜柱模塊；提供快速分析及簡單的方法設定；提供多維獨立溫度程序控制，增強靈活性。
反吹：兩類（三種）主要反吹模式，反吹的設定簡單容易。
7980B全惰化分析流路，惰性系統充分改善分析性能，是獨有的先進惰化處理工藝技術，顯著提升了材料的表面去活效果，使得GC系統的惰性達到一個新的水平，這是安捷倫氣相色譜的又一突破性創新。
全新獨立的自動化樣品前處理平臺-7696A，其功能及特點是：在樣品制備上，可以進行樣品稀釋、分配、定容；可以添加標準品，化學試劑等；樣品可以加熱進行化學反應，衍生等，可以混合、渦旋；條碼閱讀器；精確稱重；其它特點還有，樣品盤加熱，50位瓶位；樣品盤半導體制冷，50位瓶位；專門的樣品制備軟件；瓶中液液萃取。
7980B提供了全工作流程從前處理到數據處理的解決方案，主要應用于石化、食品、水質、化妝品、制藥等行業。
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島津企業管理（中國）有限公司市場部周佳雨的報告題目是《更多檢測、更新探索-島津LCMS-8050串聯四極桿液質聯用儀特點及應用》。
周佳雨介紹了LCMS-8050的三大特點：高靈敏度的質譜檢測器、支持整個方法開發過程自動優化的軟件、內容豐富的方法包。
LCMS-8050具有世界領先的靈敏度，高靈敏度可以簡化樣品前處理、減少樣品量；世界最快的掃描速度，30000u/sec，在高速掃描下的高質量圖譜，通過采樣點的增加提高數據的重現性；世界最快的正負極性切換速度，5msec，可以同時保證定量精密度穩定。
LCMS-8050結構上的新技術：加熱氣體ESI源；新碰撞室；極性開關的高壓電源保證切換速度。LCMS-8050還有卓越的長期穩定性。
島津提供了針對離子源進行參數優化的一個軟件，實現整個方法開發過程的自動優化。
LCMS-8050還提供了其它分析方法包：主要代謝產物、脂質介質、濫用藥物、毒物快篩、農殘、獸殘、及水質分析方法包。分析方法包的特點是可以分析解決方案、多組分同時分析、自定義方法文件。
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來自北京大學環境科學與工程學院的邵敏教授做了題目為《大氣復合污染研究中的檢測技術需求》的報告。
大氣灰霾現象來自顆粒物細粒子的消光作用，氣象因素是外因，大氣復合污染是內因，現在的大氣污染是PM2.5和臭氧的復合污染。PM2.5濃度越高，空氣的能見度越低。
中國大氣污染特征的本質變化是逐漸演變成多污染物聯合控制的新階段，邵敏教授把北京市近來公布的數據做到一個圖上，發現，PM2.5在一個比較高的濃度維持穩定。政府、公眾、科學家都非常關注PM2.5的濃度。針對這種環境現象，政府也開展了一系列國家層次的研究項目計劃。
研究發現，平流層中存在非均相機制。邵敏教授總結了非均相過程研究的分析問題，包括參與非均相化學的組分及其演變、非均相過程的氧化劑、影響因素及參數化。邵敏教授說，近年來我們國家的灰霾現象發生速度快，影響范圍廣，與非均相氧化劑的生成有關系，可能是觸動了某種我們過去不曾接觸到的機制。
與硫酸鹽相比，含碳組分的轉化十分復雜，這是在大氣研究中的難點問題。在中科院大氣所王躍思之前做過的數據分析中發現，導致華北大氣重污染的關鍵化學組分是顆粒有機物，它在重污染事件中的貢獻大于50%，超過硫酸鹽。對揮發性有機物（VOCs）作用的研究，也是大氣化學研究中的薄弱環節。
中間態物種生成和去除的量化，是大氣化學機理創新的突破口。揮發性有機物的大氣氧化產生大量中間態組分，如醛、酮、酸等；這些物種濃度低，變化快，還沒有成熟的測量方法；有機物的轉化還遠不能實現碳平衡。
關于大氣中揮發性有機物組分的化學活性，邵敏教授做了很多的測量。他的研究用激光誘導熒光建立了在空氣當中進行實測總活性的辦法，與大氣中各種物質活性的總和進行比較，發現實測組分與實測總活性有兩倍的差別。而對揮發性有機物的種類進行探索，發現了大氣自由基循環未知新機制。
邵敏教授表示，希望通過分析技術的研發，找到活性組分，改進我們對大氣化學模型的認識，提升對大氣更加精準的控制，實現準確的預測和預報，特別是中間態物種模擬能力的提升，是提高整個預測能力中一個非常重要的步驟。
最后，來自中國科學院生態環境研究中心的江桂斌院士作了題為《環境污染物檢測的難點分析》的精彩報告。
對于大氣污染，從根源來講，除了重金屬，還有氟、氯、溴、碘的化合物與有機基團結合之后形成的化合物，與我們日常的生活息息相關。由于這些化合物的大量使用，某些新型污染物可能已經存在于大氣污染當中，并且已經影響到人體健康，但是我們對它們的了解非常少。
環境污染物根據揮發性的不同，可以分為常規污染物、重金屬表面活性劑高聚物PPCPs、大氣污染物、和持久性有機污染物。
常規污染物
常規污染物如蘇丹紅、塑化劑、孔雀石綠、三聚氰胺、鹽酸克敏特羅（哮喘素、瘦肉精）等，它們本身毒性并不高，沒有遷移性，親水性較低，不能在生物體內累積，通過色譜質譜方法一般是能夠進行分析的。這些檢驗都需要標準，需要質檢部門，環境監測部門等有好方法的儲備。
重金屬表面活性劑高聚物PPCPs
在地球上重金屬普遍存在，重金屬形態有：金屬碳共價形式，物理形態，氧化態，復雜離子鍵形態，以及一些其他的形態。重金屬污染物一般是由于工廠的大量排放，其在環境中的含量與政府管理密不可分。
重金屬的檢測方法有GC-AAS、PT-GC-AAS、GC-Micron-AFS、GC-on-line-AFS、HPLC-ICP/MS、以及一些最新技術與大科學裝置，如MC-ICP-MS、FT-MS等。
大氣污染物
世界衛生組織指出，全球近一半的人處于室內空氣污染中，室內環境污染已經引起了33.75%的呼吸道疾病，22%的慢性肺病和39%的支氣管炎、氣管炎和肺癌；兒童比成年人更容易受到室內空氣污染的危害。江桂斌院士說，空氣污染問題主要是控制的問題，對空氣有巨大危害的也許不是灰霾，是室內污染物。室內空氣污染的原因主要有幾個方面：灰霾天氣不開窗、室內空氣污染物氡（Rn）、吸煙和PM2.5。
PM2.5的測定方法有稱重法、β射線法、光散射法。“十二五”期間，國內要建設1500個PM2.5監測點，前期投入超過20個億。對于PM2.5的測定數據，目前中國和西方國家誤差比較大，江桂斌院士表示，還是更相信中國的數據。在大氣控制當中，分析化學很重要，目前我們的技術尚不成熟，需要繼續改進，
持久性有機污染物
持久性有機污染物在污染物當中只有2%，但是它比較穩定，很難被破壞，可以在全球范圍內長距離的遷移，能引起生物富集，可以與水融合，進入到生物體內有很高的毒性。
對持久性有機污染物的檢測方法采用效應引導的污染物識別法（EDA），通過該方法，可以結合獨立效應與定量分析的優勢，篩選污染地區主要貢獻污染物，對環境污染物復合毒性進行研究，得到原位的環境風險評價。基于發育神經毒性的EDA方法，可以進行風險評價，效應污染物的識別，發育神經毒性的體外評價等。
對于環境污染物檢測的未來，江桂斌院士說到：“我們要積極發展主動的采樣技術，則需要更好的分離能力，更加靈敏的檢測；而目前我們的生物檢測技術還是缺乏，希望把將海量數據與計算獨立結合起來；在選擇性、特異性、準確度、精確度、靈敏度、重復性、回收率、檢出限、可靠性眾多檢測要求當中，可靠性最重要。”
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