90高齡陸婉珍院士出席第五屆近紅外光譜學術會議分析測試百科網wiki版

發布時間：2014-09-28 17:00 原文鏈接： 90高齡陸婉珍院士出席第五屆近紅外光譜學術會議

　　2014年9月24日，由中國儀器儀表學會近紅外光譜分會主辦的“全國第五屆近紅外光譜學術會議在中國國際展覽中心”盛大舉辦。來自近紅外光譜方面的200余位專家、學者歡聚于此，共享科學盛宴。

會議現場

中國科學院院士——陸婉珍院士致辭

　　陸婉珍院士在致辭中說：“現在已經有人用手機作為探頭，操作很多檢測工作，這是一個新研發，而且已經有財團在大量投資，有可能在兩三年內成為現實，這個工作如果成功，可能會把光譜和廣大群眾對周圍環境的檢測變得既快速，又能滿足檢測需求。”

　　陸婉珍院士表示科技的進步使得人們能夠真正掌握自己的命運，使監督環境變為可能；對于一些新思想、新技術，我們決不能放棄，必須緊跟，并且只有利用這些新技術，我們才能走在前列、走入最前沿的方陣。

中國儀器儀表學會分析儀器分會名譽理事長閆成德先生致辭

　　閆成德先生在致辭中表示，據統計諾貝爾獎獲得者的創新思維50%都是來自學術會議。寬松、自由、有質疑、有辯論的學術會議才適合思想的碰撞，才能產生創新的火花。最后閆成德先生表示：本次會議有這么多的學術力量，學會的領導非常有活力、有凝聚力、有創新思維，希望在這次學術會議上能夠有更多的共同發展、更多開始創新之路。

清華大學羅國安教授

　　來自清華大學的羅國安教授帶來了題為《基于在線近紅外光譜技術的中藥生產過程智能控制系統研究》的報告。羅教授表示中藥的質量控制方式有中藥指紋圖譜和多組分定量兩種方式，中藥指紋圖譜用于中藥的整體特征模糊控制；多指標成分定量用于中藥的個別成分定量精確控制。FDA動態藥品生產質量管理規范，它要求在產品生產和物流的全過程都必須驗證。中藥生產過程質量控制趨勢是將在線分析技術、過程分析技術（PAT）引入中藥生產過程質量控制，逐步達到QbD（cGMP）的要求。

　　羅國安教授表示近紅外（NIR）分析方法已經發展成了一種應用最普遍的PAT技術之一，近紅外儀器較簡單、分析速度快、非破壞性和樣品制備量小；適合各類樣品（液體、粘稠體、涂層、粉末和固體）分析、多組分多通道同時測定。

　　羅國安教授還介紹了現代中藥生產智能控制系統的實施方案與關鍵技術。中藥質量的定性控制模式有中藥的多成分、多靶點、多途徑協同治療作用；中藥質量控制模式首先應該能夠反映中藥的整體性；中藥指紋圖譜能夠體現中藥化學成分的整體組成及特征，是對中藥進行定性整體控制的首選技術。中藥質量的定量控制技術為結合多維多息指紋圖譜等分析技術對多種指標成分進行定量，實現中藥的定性、定量綜合控制。

　　中藥近紅外在線控制系統研究軟硬件建設，近紅外系統有多個光纖通道且每個通道有1-3個流路應用于多個生產設備；樣品獲取裝置自動獲取樣品；樣品獲取裝置自動獲取樣品；在線樣品預處理子系統從提取罐循環側線中取樣，包括過濾、除泡沫、穩流、恒溫等處理。

　　羅國安教授還介紹了一些中藥生產過程智能控制系統應用實例，包括中藥注射液質量標準提高及生產過程智能控制、中藥柱層析過程在線質量分析與智能控制、中藥混合過程在線質量分析與智能控制、中藥提取過程在線質量分析與智能控制等。

左上：江蘇大學的訪問學者Wei G. Hansen博士中上：南開大學化學學院化學信息學實驗室的邵學廣老師右上：江蘇大學的鄒小波教授/博導

左下：山東大學的臧恒昌教授中下：Thermo公司的周學秋先生右下：湖南大學的陳增萍教授

　　會議期間，江蘇大學的訪問學者Wei G. Hansen博士帶來了題為《Near Infrares Spectroscopy & Process Analytical Technology and Related Industrial Management System》的報告；南開大學化學學院化學信息學實驗室的邵學廣老師帶來了題為《大數據時代的近紅外光譜分析》的報告；江蘇大學的鄒小波教授/博導帶來了題為《近紅外高光譜圖像技術及其在食品、農產品質量與安全檢測中的應用》的報告；山東大學的臧恒昌教授帶來了題為《近紅外光譜分析技術在我國制藥領域的應用前景與挑戰》的報告；Thermo公司的周學秋先生帶來了題為《近紅外PAT技術及其應用實例》的報告；湖南大學的陳增萍教授帶來了題為《Spectroscopic Process Analytical Technologies : The Establishment and Maintenanee of Multivariate Calibration Models for Complex Systems》的報告。