一種新的葡萄酒年份及產地溯源方法準確率超過84％

錯誤標識葡萄酒的年份和產地是葡萄酒行業中常見的欺詐行為。如何準確鑒別葡萄酒的年份與產地？西北農林科技大學葡萄酒學院袁春龍教授團隊研究的葡萄酒代謝物差異分析法，為該問題的解決提供了一個新的、更為行之有效的答案，其準確率超過84%，相關研究成果近日刊發在《國際食品研究》上。

年份葡萄酒與產地葡萄酒是當前葡萄酒消費的“新寵”，一些不法商家為了牟利，隨意標注葡萄酒的年份與產地，以假亂真欺騙消費者的同時也影響了葡萄酒產業的健康發展。傳統常見的鑒別真假溯源的方法是有同位素和礦質元素分析法，以碳、氫、氧同位素為主的溯源同位素受自然條件如大氣環流、風、降雨、及灌溉等影響很大，而主要來自土壤的礦質元素溯源無法排除土壤結構類型相似、相鄰鄰近產區的葡萄園或小產區環境干擾，兩種方法都難以區分年份和產地。

“我們是用葡萄酒成分中的差異代謝物來溯源的。”袁春龍教授介紹， 團隊通過一種非靶向代謝組學方法分析了葡萄酒的代謝物，在此基礎上使用正交偏最小二乘法成對建模篩選不同產地和年份葡萄酒中的差異代謝物，其中有90種差異代謝物用于鑒別葡萄酒產地，72種差異代謝物用于鑒別葡萄酒年份。

為了驗證這些差異代謝物的鑒別作用，該團隊使用這些化合物建立了新的正交偏最小二乘法模型，外部驗證實驗表明該模型具有出色的實用性，在鑒別葡萄酒年份與產地上準確度均超過84.2%。

該研究為我國葡萄酒產地和年份的溯源提供了新的思路，為政府部門監管和葡萄酒企業打假提供科學依據。

博士研究生王兆祥和陳曉藝為研究論文的共同第一作者，任亞梅副教授和袁春龍教授為共同通訊作者。該研究得到了寧夏回族自治區重點研發計劃和陜西省重點產業創新鏈（群）—農業領域等項目的資助。

論文相關信息：https://doi.org/10.1016/j.foodres.2023.112547

                   非靶向代謝組學分析及判別模型建立過程圖。論文作者供圖