業界首個人工智能算力高質量評估體系發布

在當前由大模型和AIGC（人工智能生成內容）驅動的AI時代，算力需求暴增，同時還面臨供給不足、供需匹配難、能耗激增等挑戰，算力產業亟須由“量”向“質”加速高質量發展。近日，《人工智能算力高質量發展評估體系報告》在2024中國算力大會期間發布，旨在助推高質量算力從概念到落地。

　　該報告由浪潮信息聯合中國信息通信研究院發布。報告首次完整地構建了人工智能時代高質量算力的理論體系，并探索性地提出業界首個“五位一體”的高質量算力評估體系。

　　目前我國算力產業正處于由“量的擴張”轉向“質的提高”這一重要關口，算力發展從規模速度型粗放增長轉向質量效率型集約增長，算力產業規模擴張下開始以應用為導向，從過去的重資產、重硬件模式向軟硬協同、服務驅動等高質量發展方向轉型升級。高質量算力以其高性能和高效率優勢引領著新質生產力的新方向，推動技術創新、產業升級、經濟轉型，助力經濟社會向更高層次發展。

　　報告對人工智能時代的“高質量算力”予以明確定義：高質量算力是基于最新人工智能理論，采用先進人工智能的計算架構，與算法、數據深度結合的高水平計算能力。高質量算力具備高算效、高智效、高碳效、可持續、可獲得、可評估“三高三可”六大特征。

　　高算效是指在提高算力理論算效的同時考慮更高的實測性能和資源利用率。理論算效主要體現的是部件和系統能力，2023年年底，全國在用算力中心平均理論算效為11.8GFlops/W，僅達到GB/T 43331-2023《互聯網數據中心（IDC）技術和分級要求》中通用算力算效第三等級，表明算效水平仍有很大提升空間。實測性能體現的是應用場景下的實測性能，如單位時間內處理的Token數量、運行時延、模型訓練時間、數據處理質量等指標。當前算力集群實測性能和理論性能差距過大問題明顯，部分算力實際性能不足理論性能的10％。資源利用率則關注的是算力資源利用水平。據公開數據顯示，傳統模式下的智算中心GPU利用率平均數值低于30％。高算效就是要破解上述算效水平不高、算力資源利用率較低等問題。

　　此外，高質量算力還具備可持續、可獲得和可評估三大特征。可持續是指算力具備技術兼容、供應鏈完備、生態開放的特性，能夠保證算力持續供給和升級迭代。可獲得是指算力普適普惠，能夠適用各種應用場景，同時算力使用成本較低。可評估是指可通過完整、有效的評估體系反映算力系統實際應用情況。

　　聚焦高質量算力“三高三可”特征，報告提出了以系統設計提升算效、協同驅動提升智效、全生命周期管理提升碳效、基建先行推動算力普適普惠、繁榮生態推動算力可持續發展、多元評估加速算力規范化發展的高質量算力發展路徑，有效推動算力發展“提質增效”，讓高質量算力助力經濟社會實現數智化轉型和高質量發展。

　　同時，報告還結合人工智能時代算力發展面臨的機遇與挑戰，針對算力系統從算效水平、智效水平、碳效水平、可持續水平、可獲得水平5個維度推出面向人工智能時代的“五位一體”高質量算力評估體系。