中國是肝癌大國，肝癌的發病率和死亡率很高，及早識別高危人群并對肝癌做出早期診斷是提高患者總體生存率的關鍵。
海軍軍醫大學第三附屬醫院(上海東方肝膽外科醫院)沈鋒教授研發創建了肝癌診斷模型(ASAP)，用于個體化評估慢性乙肝患者罹患肝癌的風險。記者18日獲悉，目前，該診斷模型已在全中國數十家三甲醫院中免費推廣使用，超30萬名患者因此受益。沈鋒教授告訴記者，該團隊將該模型拓展用于慢性丙肝相關性肝癌和非酒精性脂肪肝相關性肝癌的診斷中，顯示出令人滿意的診斷效能。
沈鋒教授介紹，年齡(Age)和性別(Sex)是肝癌發生的危險因素，臨床血液指標中的甲胎蛋白(AFP)和異常凝血酶原(PIVKA-II)反映肝癌的生物學特性。“該模型基于國內十余家三甲醫院的近3000例病例數據構建。”沈鋒教授團隊利用大數據篩選甄別出以上四個指標，以實現精準評估病人罹患肝癌的概率。
權威學術期刊《國際肝病》特邀沈鋒教授回顧乙肝相關性肝癌診斷(ASAP)模型等發展，點評它們最新進展，尤其是在中國人群的探索，并展望其未來的臨床應用。沈鋒教授認為，ASAP模型作為專門針對國人的預測模型，顯示了極高的預測效能，具有極大應用價值；ASAP在線小程序上線，為臨床應用提供了極大便利。
據了解，在中國ASAP模型已成為肝癌高危人群進行體檢篩查和血清學診斷的常規檢測項目之一。憑借基于ASAP模型設計的智能信息解決方案，ASAP進一步走向更大的舞臺，獲得“Univants卓越醫療獎”。據介紹，中國臺灣學者發布ASAP模型預測未經治療慢性乙肝患者1年內肝癌發生風險的高性能，相關指標達90%，并進一步挖掘ASAP臨床價值和拓寬適用范圍。沈鋒表示，該項基于智能信息系統的ASAP模型，不僅可預測早期肝癌的發生風險，而且可優化肝癌的診療路徑，臨床診治效能因此得到極大提高，是一種有效且有前景的癌癥預防策略和多學科協作工具。
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