中國AI期刊論文全球引用量首超美國

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日前，美國斯坦福大學發布了《2021年人工智能（AI）指數報告》（以下簡稱“《報告》”）。《報告》顯示，2020年，中國在AI期刊的全球引用量首次超過美國，但在過去的10年間，美國的AI會議論文引用量一直高于中國。

追蹤AI最新發展

近年來，人工智能已經發展成為一門重要的科學，且越來越展現出巨大的商業應用前景。隨之而來的是，人工智能出版物的數量在過去20年里急劇增加，人工智能會議和預印本檔案的興起擴大了研究和學術交流的傳播；包括中國、歐盟和美國在內的大國都在競相投資于人工智能研究。

自2017年以來，由斯坦福大學主導，來自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機構的多位專家教授組建了研究小組，每年發布AI指數年度報告，全面追蹤人工智能的最新發展狀態和趨勢。

今年的《報告》從學術、工業、開源、政府等方面詳細介紹了人工智能發展的現狀，并且記錄了計算機視覺、自然語言理解等領域的技術進展。

論文數量猛增

《報告》開篇概述了近年來AI的研究與發展，主要分析了來自Elsevier/Scopus和Microsoft Academic Graph（MAG）數據庫的數據，以及來自arXiv論文預印本存儲庫和Nesta的數據，并分析了AI出版物、期刊文章、會議論文和ZL等，以及每種出版物的引用情況。

2000-2020年AI會議論文數量

《報告》顯示，從2019年到2020年，全球人工智能期刊的出版數量增長了34.5％，比2018年至2019年高出 19.6％。

在2000年至2019年間，AI論文的總數增長了近12倍。2019年，AI學術論文占全球所有同行評審科學出版物的3.8％，與2011年相比增加了1.3％，在2000年這一比例為0.82%。

在2000年至2019年間，AI會議論文的數量增加了四倍，但在過去十年中增長趨于平穩，2019年的會議論文數量僅比2010年的數量高1.09倍，2020年相比2019年則有大幅下降。

中國在2019年全球AI會議論文數量中所占比例已經超過美國。2020年，中國在AI期刊的全球引用量首次超過美國。但在過去的10年間，美國的AI會議論文引用量一直高于中國。

AI期刊論文引用量趨勢圖，中國2020年首超美國

在過去的6年間，全球發表在arXiv上的AI論文數量增長了6倍以上，從2015年的5478篇增加到2020年的34736篇。

“計算鴻溝”影響論文產出

2020年以來，由于新冠肺炎疫情影響，眾多AI頂會紛紛轉為線上召開，因此出席人數明顯增加。2020年，九個AI頂會（IROS、ICML、CVPR、AAAI、ICLR、ACL、AAMAS、KR、ICAPS）的參會人數均增加了將近一倍。

《報告》指出，隨著時間推移，巨頭公司在人工智能會議中的存在感不斷提升。分析認為，學術界計算能力的不平等分布造成了“計算鴻溝”，加劇了深度學習時代的AI論文產出的不平等現象。