臨床精準醫療必須重視的新興科學：臨床生物信息學

　　 由世界最大出版社“施普林格-自然”2016年出版的“臨床生物信息學的應用”在短短幾個月被下載近萬次，引起國際同行的廣泛重視和密切關注。該書融臨床信息學、醫學信息學、遺傳信息學、生物信息學和系統生物學為一體，詳細和系統地闡述了基因組學、蛋白組學、基因測序、基因表觀學、代謝組學、計算機數學、大數據等在臨床醫學實踐中的應用范圍、分析條件、數據挖掘、信息說明。該書被認為是實現臨床個性化醫療和精準醫療的重要方法臨床應用的理論，是發展精準藥物研發和治療方案設計和實施的必要工具。

　　以循證方法和角度，展示生物信息學和計算醫學在臨床實踐中的發展，包括數據集成、方法、臨床和轉化醫學的工具和模型。該書對臨床醫生和科研人員以及與人類疾病的基礎組學和生物信息學工作的科學家提供了臨床研究臨床生物信息學的重要信息。該書主編陣容強大，由目前國際臨床生物信息學的著名組成。王向東博士，臨床醫學教授，上海臨床生物信息學研究所所長，復旦大學臨床生物信息學中心主任，上海呼吸疾病研究所副所長，復旦大學中山醫院臨床研究院執行院長，上海，中國；Christian Baumgartner博士，歐洲人體醫療器械保健工程學院院長，生物醫學工程教授，格拉茨科技大學，奧地利；Denis Shields博士，康威研究所愛爾蘭臨床生物信息學教授；鄧紅文博士，生物統計學和生物信息學系教授，杜蘭大學公共衛生學院，美國；Jacques S Beckmann博士，臨床生物信息學教研室主任、教授，瑞士生物信息學研究所，瑞士。

　　主編介紹

　　王向東教授

　　王向東，醫學博士，復旦大學特聘教授，上海呼吸疾病研究所副所長，中山醫院臨床醫學研究院執行院長，上海臨床生物信息學研究所所長，復旦大學臨床生物信息學中心主任，復旦大學中山醫院研究中心主任。倫敦大學國王學院兼職教授。曾擔任美國北卡羅來納州立大學分子生物科學教授、瑞典隆德大學臨床生物信息學的教授。主要研究臨床生物信息學，疾病特異性生物標志物，慢性肺疾病，腫瘤免疫學，分子和細胞療法。正在開展精準醫療應用，融組學、生物信息學、臨床信息學為一體對疾病特異性標志物識別和驗證，研發慢性肺疾病和肺癌的治療靶標。開發蝶型化學結構的磷酸肌醇3-激酶抑制劑預防和治療慢性肺部炎癥和損傷。他共發表科學論文總影響因子800，引用次數約6039，h-因子為43，i10-因子為163，并引用期刊影響因子超過5000。