了解臨床質譜前沿技術2019國際臨床質譜會分會集錦

　　分析測試百科網訊 2019年9月16日，2019國際臨床質譜會議MSCD在寧波大學盛大召開（相關報道：質譜與臨床的交叉 2019國際臨床質譜會MSCD在寧波大學召開）。精彩的大會報告后，分會場中，臨床質譜的國內外大咖紛紛帶來關于臨床質譜的新技術和新方法。分析測試百科網作為合作媒體參加并報道了此次分會。

阿爾伯塔大學化學系教授 厲良

　　阿爾伯塔大學化學系教授厲良帶來了題為《Development of High-coverage Quantitative Metabolomics Technology for Potential Applications in Precision Health》（高覆蓋定量代謝組學技術的發展及其在精準健康中的潛在應用）的報告。定期監測個體的健康狀況，對人類健康的管理，包括疾病的早期診斷和預后有著重要的意義。傳統的臨床診斷試驗雖然有一定的幫助，但對生物樣品中多種不同分子的檢測覆蓋率不高，不能滿足精確、準確的健康診斷要求。代謝組學提供了分析大量代謝物的機會，這些代謝物可以提供精確健康應用所需的靈敏度和特異性。

　　厲良介紹了一種基于高效化學同位素標記的液相色譜-質譜（CIL LC-MS），可用于生物樣本的深度代謝組分析。另外，厲良還介紹了一種基于人群測定代謝物濃度差異的通用代謝物標準（UMS），包括血清UMS、尿液UMS和唾液UMS。快速代謝組學分析（FMA）和UMS在精準健康和精準醫療應用中，可用于不同個體代謝網的大規模比較；更快、更準確地發現特定疾病的生物標志物；縱向測量個體的代謝網變化，監測人類健康，早期發現疾病。

復旦大學附屬中山醫院檢驗科主任 郭瑋

　　復旦大學附屬中山醫院檢驗科主任郭瑋帶來了題為《質譜技術臨床應用的挑戰和解決方案》的報告。郭瑋介紹到在激素分析中，LC-MS相對于免疫分析更加靈敏、準確，能準確地定量低濃度激素。接著，郭瑋從分析發展、方法建立、參考范圍和專業培訓等方面介紹了面臨的挑戰與解決方案。

韓國標準與科學研究所Tae Geol Lee

　　韓國標準與科學研究所Tae Geol Lee帶來了題為《Ultrasensitive and highly specific detection of microRNA by using surface mass spectrometric imaging》（通過使用表面質譜成像對microRNA進行超高靈敏度和高特異性檢測）的報告。Tae Geol Lee提出了一種新的無標記定量方法，用于生物樣品中miRNAs的超靈敏檢測（檢測限為8aM），該方法無需純化，使用表面質譜（MS）進行分析由顯色酶反應誘導的擴增不溶性產物。

國立臺灣大學 徐丞志

　　國立臺灣大學徐丞志帶來了題為《Mass Spectrometry and Machine Learning in Disease Diagnosis》（質譜與機器學習在疾病診斷中的應用）的報告。徐承志表示質譜（MS）提供了豐富的化學信息。將基于MS的代謝組學分析與機器學習相結合應用于多種領域：乳腺癌診斷、在室內灰塵中發現潛在的生物標記物、高分辨率MS的圖像融合和脂質異構體測定腫瘤邊緣；開發了一種將質譜數據與機器學習相結合的創新技術，在乳腺癌預測領域取得了突破性進展。

美國德克薩斯州立大學圣安東尼奧醫學研究中心教授 韓賢林

　　美國德克薩斯州立大學圣安東尼奧醫學研究中心教授韓賢林帶來了題為《Analyzing thousands of individual cellular lipid species without HPLC separation》（不經HPLC分離，分析成千上萬種細胞脂質）的報告。韓賢林介紹了一種基于多維質譜的鳥槍法脂質組學（MDMS SL），MDMS-SL由多個樣品制備、源內分離、MDMS鑒定、兩步定量和生物信息數據分析組成。這項技術能夠從少量的原料中定性和定量超過95%的細胞脂質質量、近50種脂質類別和數千種單獨的脂質分子種類。

臺灣中央科學院基因組研究中心教授 王亦生

　　臺灣中央科學院基因組研究中心教授王亦生帶來了題為《The recent advance in high-resolution time-of-flight mass spectrometry for biomedical applications》（高分辨率飛行時間質譜在生物醫學中的應用進展）的報告。王亦生介紹到采用綜合計算方法分析影響飛行時間的關鍵因素，結果表明，如果優化離子源設計和離子提取條件，線性MALDI-TOF MS的MRP可以提高1-2個數量級。這樣的線性TOF提供了更高的靈敏度，因為系統中的離子軌跡不包含任何曲線。這種技術可用于開發更多生物醫學領域的微型MALDI-TOF質譜儀。

北京大學化學系教授 劉虎威

　　北京大學化學系教授劉虎威帶來了題為《質譜檢測癌癥標志物的二次信號放大技術》的報告。劉虎威介紹到高靈敏常壓質譜免疫檢測平臺eCSI-MS，實現了zmol水平的凝血酶檢出限，成功應用于2μL血清中CA125的測定，25個細胞表面CA125、CEA、EpCAM的原位同時定量。

中國計量科學研究院 趙洋

　　中國計量科學研究院趙洋帶來了題為《基于蛋白質組的早期肝細胞癌分子分型及潛在藥物靶點發現研究》的報告。

華大基因質譜首席技術官 王融

　　華大基因質譜首席技術官王融帶來了題為《微量元素分析與健康》的報告。王融教授介紹了出生缺陷與微量營養素，研究了34394例中國妊娠女性的全基因組關聯，揭示了妊娠期血漿代謝物水平的遺傳結構。

德克薩斯大學奧斯汀分校 Jialing Zhang

　　德克薩斯大學奧斯汀分校Jialing Zhang帶來了題為《In vivo Tissue ldentification and Cancer Diagnosis using The Nondestructive Masspec Pen》（使用非破壞性Masspec筆進行體內組織鑒定和癌癥診斷）的報告。Jialing Zhang介紹了Masspec-Pen技術，一種與高性能質譜儀和計算系統集成的非破壞性裝置，該系統允許近實時的組織分析和診斷。Masspec Pen使用水滴輕輕地從新鮮組織中提取分子，并使用機器學習算法Lease Absolute Reduce and Selection操作符——Lasso來處理質譜數據并進行預測。迄今為止，已經對800多個組織進行了Masspec-Pen活體外分析，包括正常和癌變的乳腺、腦、胰腺、甲狀腺、肺和卵巢組織。

大連化物所研究員 許國旺

　　大連化物所研究員許國旺帶來了題為《New methods for defining disease-related differential lipids and important functional lipids based on lipidomics》（基于脂質組學定義疾病相關的差異脂質和重要功能性脂質的新方法）的報告。許國旺提出了一種基于脂質組學和非變性質譜（Native MS）的配體篩選策略。間接法（脂組學）可高通量篩選與靶蛋白相互作用的潛在代謝物，直接法（Native MS）和其他方法（TC、CD）進一步用于驗證候選配體。

北京理工大學教授 徐偉

　　北京理工大學教授徐偉帶來了題為《高定量準確性POCT離子阱質譜儀研制》的報告。徐偉介紹了基于Grid-SWIFT的寬時頻域MRM模式，可以在小型離子阱質譜上實現高定量準確性，RSD<14%。隨后，徐偉還介紹了北理工研制的微型質譜儀＜20公斤，0.2-0.3千瓦；商用大型質譜儀＞200公斤，2千瓦。

上海有機質譜中心研究員 郭寅龍

　　上海有機質譜中心研究員郭寅龍帶來了題為《新型離子化技術的研究與應用》的報告。郭寅龍介紹了溶劑輔助雙噴霧質譜離子源（SAESI）、碳纖維離子化（CFI）方法和常壓火焰離子化（AFI）等。

東方肝膽外科醫院肝膽內科醫生 胡和平

　　東方肝膽外科醫院肝膽內科醫生胡和平帶來了題為《基于基因突變的肝癌精準治療的挑戰》的報告。

中國科學院長春應用化學研究所研究員 劉志強

　　中國科學院長春應用化學研究所研究員劉志強帶來了題為《與中醫臨床療效相關的中藥質量標志物發現策略》的報告。

寧波大學質譜技術與應用研究院助理研究員 高文清

　　寧波大學質譜技術與應用研究院助理研究員高文清帶來了題為《FGF-21 biomarker detection at sub-nanogram per milliliter level in human serum using high-flow LC-MS/MS》（高流動性LC-MS/MS檢測人血清中亞微克/毫升的FGF-21生物標志物）的報告。高文清介紹了一種基于平行反應監測（PRM）的高流動液相色譜與高分辨率、高準確性的質譜聯用技術，可以用于靶向蛋白質的定量，這種方法被認為是納米LC-SRM質譜的一種可能的替代方法。該策略顯著提高了基于LC-MS/MS檢測方法的穩定性，同時，通過使用高分辨率的MS和較大的樣品裝載量仍然可以保持較高的檢測靈敏度。FGF-21在人血清中的高通量LC-MS/MS法檢測限小于0.4 ng/ml。

復旦大學研究員 張瑩

　　復旦大學研究員張瑩帶來了題為《Novel MS-based approaches for analysis of glycosylation in disease》（質譜分析疾病中糖基化的新方法）的報告。

Excellims公司總裁 吳青

　　Excellims公司總裁吳青帶來了題為《Compact ion mobility mass spectrometry – Two dimensional rapid molecular identification》（緊湊型離子淌度質譜-二維快速鑒定分子）的報告。與傳統方法相比，環境壓力電離高分辨率IMS已經能夠提供更精確的化學鑒定。基于離子遷移率和離子質量的二維（2D）化學鑒定為原位化學測量提供了很高的可信度，并顯著減少假陽性。

清華大學化學系教授 林金明

　　清華大學化學系教授林金明帶來了題為《微流控質譜聯用細胞分析方法研究》的報告。林金明利用微流控裝置制造一個單細胞探針，可以用于對貼壁培養的細胞進行原位萃取提取檢測,將探針末端與電噴霧質譜相連接,減少了復雜的細胞預處理過程,提高樣品富集的特異性和檢測的靈敏度。實現細胞原位培養中細胞分泌的多種信號的同時分析檢測。

廈門大學化學系教授 王秋泉

　　廈門大學化學系教授王秋泉帶來了題為《Element-encoding ICP-MS for Potential Clinical Applications Quantification of Biomarkers and Counting Cells》（元素編碼電感耦合等離子體質譜在生物標志物和細胞計數中的應用）的報告。

南京大學教授 鞠熀先

　　南京大學教授鞠熀先帶來了題為《從光學成像到質譜可視化分析》的報告。鞠熀先介紹了細胞功能性生物分子的光學成像、功能性生物分子的質譜成像、MALDI質譜定量生物分子等新方法。

中國科學技術大學教授 黃光明

　　中國科學技術大學教授黃光明帶來了題為《In situ MS Measurement for Metabolites Single Cell-Tissue Imaging》（原位質譜測量單細胞代謝物-組織成像）的報告。黃光明介紹到InESI為單細胞質譜提供快速分離，DESI成像能同時提供多種代謝物的分布。

University of Calgary教授 Ian Lewis

　　賽默飛特邀來自University of Calgary的Ian Lewis教授帶來題為《Harnessing metabolomics to combat infectious diseases: a new paradigm in rapid diagnostics》的報告。Ian實驗室利用賽默飛Orbitrap高分辨平臺進行代謝組學分析，對血液樣本中不同類型的菌群代謝物做了差異分析；對775個樣本進行了驗證，該方法比現有手段節約60%的時間，大幅降低感染病人的死亡風險。得益于兩類質譜平臺方法之間快速轉移的優勢，同時利用賽默飛三重四極桿對尿路感染樣本進行靶向分析，加快了治療時間。基于PIM（精準感染管理），對超過50000個獨立菌群進行基因信息和蛋白質組學信息分析，整合信息并建立了耐藥性數據庫（ResistanceDB），來更好地執行PIM。

　　此外，清華大學化學系教授瑕瑜、普渡大學教授陶緯國等其他30多位專家也紛紛為與會者帶來精彩的分會報告。