人工智能如何更“社會”？

　　 2018年，人工智能在無人駕駛汽車領域“連續撞車”，多家公司出現了安全事故，人工智能技術在安全、隱私等諸多方面挑戰，人們開始質疑，“人工”和“智能”究竟能否和諧相處？

　　在這種焦慮情緒的影響下，人們開始思考人工智能未來的走向。日前在北京召開的新興科技峰會上，這一話題受到了專家的廣泛關注。

　　在互聯網時代，每個人都可能深受網絡流言的困擾，尤其是很多謠言集中在食品安全、健康等領域，有可能會產生非常惡劣的影響。

　　以醫療信息為例，用戶在搜索信息時，由于認知不足，很難判斷這些信息是不是完整、準確以及信息源的目的是什么，這導致了“魏則西事件”、“權健火療”等悲劇的發生。

　　“醫療信息的檢索結果關乎一個人的生命，用戶必須要整理這些信息，避免被有特殊目的的人推送錯誤信息而導致的惡劣后果。”美國賓夕法尼亞大學計算機和信息科學系教授丹·羅斯說。

　　他認為，人工智能中的自然語言處理技術可以幫助人們解決這一社會問題，它能夠幫助人們去了解信息源，了解語意背后的證據，擔任起“謠言偵探”的重任。

　　信息源包括信息的來源、目的、內容等，而各種說法背后的證據，可以使用神經網絡來對證據進行分類，將大量的信息按支持度的強弱組織成證據鏈，了解不同說法的立場，檢查不同說法的真實性。

　　不過，羅斯也坦言，目前自然語言處理技術還面臨很多挑戰，比如語意的模糊性，一詞多義或者一種意思有多種說法，在這些情況下的理解完全取決于具體的應用場景。但他仍然呼吁人們多關注這個領域，嚴堵謠言的擴散。

　　不過，也有專家認為，人工智能要能真正“適應”人類社會，還需要一段很長的路。

　　卡內基梅隆大學計算機科學學院機器人研究所教授凱迪婭·斯凱洛認為，機器人終將會出現，會和人類一起工作、戰斗、照顧老人，但是在這一天來臨前，人們還需要在社會、心理方面做大量工作。

　　比如讓機器人從事照顧老人的工作，它需要知道在進入房間時敲門；但是如果老人突發疾病，它又要能夠直接闖入，并快速把老人送到醫院，如果需要超速，它也要打破交通限速的規則。“這些決策都帶有很大的不確定性，需要人們提前規定優先級。”斯凱洛說。

　　甚至有時，機器人還會干出一些令人“啼笑皆非”的事。有研究發現，在清理垃圾時，如果程序告訴機器人清理的越多，分數就越高，有時機器人會為了獲得高分，把已經清理好的垃圾倒掉，再重新清理一次。

　　斯凱洛認為，如果單單讓機器人去工作，那么它們很好控制；而如果人類要與它們有更多互動，未來使用機器人會變得越來越有挑戰。

　　“如果讓機器人在社會里的接受程度更高，它們必須要有社會性，它們的行為得是我們可接受的，它們也要符合社會行為的準則。”斯凱洛說。