從數據生態到自動駕駛中國汽車迎來新考驗

　　7月5日-7月7日，2023中國汽車論壇以“新時代 新使命 新動能——助力建設現代化產業體系”為主題，在上海嘉定召開。針對行業熱點、難點、痛點，2023中國汽車論壇設置了系列相關議題，業內人士共聚一堂，進行全面而深入的探討與交流。

　　今年是中國汽車工業70周年。經過多年積累，中國汽車產業從弱到強，從跟隨到引領，目前正處于轉型升級、高質量發展的關鍵階段。

　　在能源革命、交通環保、科技創新、產業安全、擴大內需和新時期高水平開放等一系列高質量發展的新目標下，汽車產業面臨重大機遇和挑戰。站在新起點上，汽車產業如何統籌發展和安全，如何鍛長板、補短板、強基礎，如何全面提升產業體系現代化水平，成為汽車管理部門、行業、企業等共同面對的核心課題。

　　在重要關口期，深度研判新形勢、新機遇，直面行業新挑戰，共商汽車產業高質量發展和汽車強國大計，是每屆中國汽車論壇的重要任務。7月5日-7月7日，2023中國汽車論壇以“新時代 新使命 新動能——助力建設現代化產業體系”為主題，在上海嘉定召開。針對行業熱點、難點、痛點，2023中國汽車論壇設置了系列相關議題，業內人士共聚一堂，進行全面而深入的探討與交流。

　　中國汽車工業協會常務副會長兼秘書長付炳鋒表示，中國汽車產業正處于向電動化、智能化轉型升級的新發展期，也是邁向高質量發展的關鍵階段，產業不斷向上突破，取得了一些成績，但在產業發展過程中也暴露出一些難點、短板和挑戰。

　　一是關鍵技術創新能力不強，產業鏈短板形成制約，逆全球化趨勢加劇，制造業全球分工體系風險逐漸顯現；二是產業轉型下產能過剩及不平衡問題進一步凸顯；三是市場規模不斷擴大與資源保障的矛盾有潛在制約風險，需要未雨綢繆，提前布局。

　　在他看來，這些問題是產業轉型調整過程中的必然現象，相信未來在國家和行業共同努力下，會得到積極的推動和解決。

　　智能網聯汽車時代，保障數據生態安全是重點

　　當前，隨著數字化發展和轉型的不斷深入，以互聯網為代表的新一代信息技術與各行各業實現了深度融合，對經濟社會發展的支撐作用愈發凸顯。其中，橫空出世的智能網聯汽車產業已成為“互聯網+”經濟的代表性產業。

　　與此同時，面向車聯網行業的數據治理問題和數據安全風險日益突出，維護網絡和數據安全，促進汽車數據合規有效利用，已成為維護車主用戶安全、保障行業數據安全以及護航智能網聯汽車產業繁榮發展的必然要求。

　　網絡安全和信息化是一體之兩翼、驅動之雙輪。如何在數字化轉型的時代背景下，實現數據治理的安全與發展協調并進，正是汽車產業網聯化轉型面臨的一大挑戰；而打造安全、高效、合規、繁榮的數據生態，就成為了進一步深入推進智能網聯汽車產業發展的重要支撐。

　　針對當下數據流通閉塞、安全性難保障、缺乏規范應用體系、商業價值不明晰等痛點，與會專家和企業代表深入探討了汽車數據產業未來發展趨勢、數據時代下的商業化落地模式等，以推動汽車數據產業持續發展。

　　在上海機動車檢測認證技術研究中心有限公司數據安全主管趙梓健看來，汽車既是數據的生產方，也是數據的使用方，智能網聯汽車時代把數據安全拔到了新高度。“企業現在愈發重視數據的應用和數據的驅動，數據成為了一個重要的生產要素，以及企業的重要戰略資產。”

　　一方面，傳統汽車的功能相對單一，數據安全的管理比較容易落實。而智能網聯汽車功能繁多，管理困難，涉及了大量的系統，數據傳輸鏈路也相對復雜，數據需要全生命周期保護，以及涉及產品設計、研發等環節。

　　另一方面，傳統汽車因為不太涉及智能化的問題，所以不用收集大量的用戶數據，傳統汽車的安全風險更偏向于物理安全和技術漏洞。智能網聯汽車為了服務于自動駕駛以及智能化的發展，可能會收集到車外的人臉、車牌，以及車內語言等大量信息，會產生更嚴重的數據安全問題。

　　數據安全合規檢測和體系建設不僅僅是企業滿足法律法規的要求，更重要的是，企業做到了這些，可以贏得用戶的信任，切實保障用戶的權益，更好地推動智能網聯汽車技術的創新和進步。但是，智能網聯汽車技術的快速迭代，使得安全保護不一定能跟得上技術的發展，新技術可能會引發新的安全風險。

　　因此，趙梓健提出三點倡議：一是加強行業協同，共同應對數據安全的要求；二是企業應該在數據安全技術方面加大研發力度，并且加速融入到智能網聯汽車的技術體系當中；三是政府和行業協會加強監督指導，建立相關的法律法規和標準，確保行業的健康發展。

　　就“新形勢下數據安全合規體系建設”的話題，蔚來汽車科技有限公司數據安全與治理部總監馮偵探分享了自己的觀點。他認為，按照技術驅動或按照行業法規的要求去實現的時候，數據安全合規的難點大概有三點：一是非結構化數據的保護；二是數據風險面很寬、很廣；三是全球化合規成本高。

　　馮偵探表示：“在新形勢下，還是有很多路、很多空間需要跟行業同仁，甚至供應鏈的上下游一起去解決。另外，全球合規挑戰大，數據安全場景復雜，我們的標準還是要進一步加快落地和完善，車企也愿意貢獻自己的力量。”

　　正如上海市通信管理局互聯網管理處張胤所說，在智能網聯汽車時代，只有重視相關標準體系建設，保障網絡數據安全，加強數據合規高效利用，促進數據生態建設，才能真正實現產業行穩致遠。

　　張胤表示：“希望全行業能深入貫徹落實‘制造強國’和‘網絡強國’戰略思想，將‘以安全保發展，以發展促安全’的理念貫徹到日常生產經營管理中去，努力構建安全、穩定、繁榮的智能網聯汽車產業發展環境，為‘制造強國’和‘網絡強國’建設作出應有的貢獻。”

　　探索中國方案實施路徑，自動駕駛發展進入新階段

　　在6月21日舉行的國務院新聞辦公室政策例行吹風會上，工業和信息化部副部長辛國斌表示，將啟動智能網聯汽車準入和上路通行試點，組織開展城市級“車路云一體化”示范應用，支持有條件的自動駕駛，即L3級及更高級別自動駕駛功能商業化應用。

　　在業內人士看來，L3級自動駕駛的商業化應用，或將為處于困局中的高階自動駕駛行業注入新的活力，高階自動駕駛有望迎來轉機。

　　在2023中國汽車論壇上，重慶長安汽車股份有限公司首席專家李偉認為，L3級及以上自動駕駛發展受阻，行業對未來自動駕駛如何發展陷入大論戰，存在純視覺與感知融合、重地圖與輕地圖、數據驅動與知識驅動、單車智能與車路協同、跨越式與漸進式、通用化與專用化六大路線之爭。

　　李偉表示，在純視覺與感知融合路線之爭中，環境感知的未來形態是融合感知系統。“純攝像頭對于光照不足、雜光影響、不常見物體、惡劣天氣等場景易出現感知失效，達不到全環境感知能力，多傳感器融合可以發揮不同傳感器之間的互補效應，快速解決問題。”

　　“當然，多傳感器融合也不是無限度硬件‘堆料’。在技術進步的驅動下，在滿足感知要求的同時，還要不斷追求更低的成本，以此打造更加精益化、有生命力的硬件方案，適合大范圍推廣搭載。”李偉補充說。

　　隨著算法能力+數據閉環能力提升，“攝像頭為主+必要傳感器輔助(如4D毫米波)”的融合方案，既可以滿足全場景自動駕駛需求，成本也相對最優，或將是未來多傳感器融合的主力形態。

　　日前，一些車企和自動駕駛技術方案供應商紛紛表態不再依賴高精地圖發展高階自動駕駛。李偉同樣認為，企業可規模產業化的未來形態是輕地圖方案。

　　他表示，“重地圖”屬于遞增式投入，“輕地圖”屬于攤銷式投入。重地圖路線前期高速+少量城市數據采購成本不高，后期隨城市擴展，采購成本激增，長期還存在地圖鮮度不足、覆蓋不足等問題；輕地圖路線前期研發投入高，形成規模后，單位成本可大幅度攤銷。

　　奇瑞汽車股份有限公司副總經理、大卓智能科技有限公司總經理谷俊麗則表示，自動駕駛的發展目前來講，肯定還是以技術為驅動，但是它達到的目的肯定不是技術的宣傳和教育，而是一切要回歸產品的價值，回歸到以用戶驅動為主導因素的市場化競爭中來。

　　“如何用成本可控的技術，做成本可控的產品，提供最佳的用戶體驗，同時在高階自動駕駛的發展上，能夠滿足政策的需求，這可能是需要大家共同思考和推動的一個方向。”谷俊麗提醒說。

　　“廣大汽車企業要強練內功，加強體制創新，提升產品質量，提供高品質服務，共同攜手維護良好市場環境，為汽車產業高質量發展作出更大貢獻。”工業和信息化部裝備工業一司一級巡視員苗長興說。