全國僅10人，每人100萬！達摩院青橙獎結果揭曉

  昨天（9月10日）上午，阿里巴巴達摩院青橙獎第三屆獲獎名單正式揭曉，共10 位青年科學家，每人 100 萬人民幣獎金。在他們之中，最年輕者僅有 28 歲，獲獎者的平均年齡也只有 32 歲。除了百萬獎金之外，每位獲獎者還將獲得阿里全方位的科研資源支持。

• 姜宇（清華大學）

• 鄧岳（北京航空航天大學）

• 梁文華（國家呼吸醫學中心）

• 聶禮強（山東大學）

• 冷靜文（上海交通大學）

• 楊詩武（北京大學）

• 杜子東（中國科學院計算技術研究所）

• 趙保丹（浙江大學）

• 何向南（中國科學技術大學）

• 黃高（清華大學）

十位「硬核」獲獎者

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梁文華

梁文華的研究方向是肺癌的臨床與基礎轉化研究。在學術方面，他建立了國際認可的肺癌早診和優化治療策略，并揭示了新冠的臨床特征并建立重癥預測模型。

梁文華自 2012 年進入腫瘤研究領域，至今已發表第一 / 通訊作者 SCI 論文 80 余篇，20 分以上 6 篇，累計影響因子超過 300 分，被引 700 余次。最近，梁文華等人開發了肺癌 CT 圖像的 AI 早期篩查工具，大幅度提高了門診的工作效率。

楊詩武主要研究方向是雙曲偏微分方程、廣義相對論，最近的研究目標是在數學方面證明著名的楊 - 米爾斯（Young Mills）方程。

同時，他也正在以數學家的身份研究宇宙和黑洞。楊詩武表示，數學家和天文學家和物理學家看待黑洞的方式不同，數學家是用幾何的語言來描述時空和黑洞的。

獲獎理由：賦予對話機器人對多模態場景感知、理解與推理的能力，從而讓人機交互更自然。

姜宇

冷靜文

何向南

獲獎理由：他聚焦個性化推薦，為信息過載精準施策。

何向南 2011 年在華東師范大學獲得軟件工程學士學位，2016 年在新加坡國立大學獲得計算機科學博士學位，研究方向為大數據分析與挖掘，具體包括推薦系統、信息檢索、數據挖掘、機器學習、多媒體內容分析等。迄今已發表 CCF A 類論文 70 余篇，包括國際頂級會議 SIGIR、 WWW、KDD、MM，和 ACM/IEEE 頂級期刊 TKDE、TOIS 等，谷歌學術引用次數超過 6400 次。

此外，何向南曾獲信息檢索頂級會議 ACM SIGIR 2016 最佳論文提名獎和 WWW 2018 最佳論文提名獎，還長期擔任 SIGIR、WWW、KDD、MM 等國際頂級會議的程序委員會委員以及 TKDE、TOIS、TMM 等國際期刊審稿人。

獲獎理由：他的架構深度學習處理器，能高效處理廣泛深度學習算法。

杜子東 2011 年獲得清華大學電子工程系學士學位，2016 年在中科院計算所獲得博士學位，現任中科院計算所智能處理器研究中心副教授，研究方向是人工智能體系結構。

杜子東的研究興趣主要集中在人工智能的新型架構，包括深度學習處理器，不精確 / 近似計算，神經網絡架構，神經形態架構。他發表了 20 多篇頂級計算機體系結構研究論文，包括 ASPLOS，MICRO，ISCA，TC，TOCS 和 TCAD。由于在深度學習處理器方面的創新性工作，杜子東曾獲得 ASPLOS 14 最佳論文獎、中國科學院杰出博士學位論文獎（40/10000）、中國計算機學會杰出博士學位論文獎等多項榮譽。

他的博士論文《神經網絡加速器研究》曾獲得 2016 年中國計算機學會優秀博士論文獎，該文章系統研究了神經網絡加速器設計的若干重要問題，提出了新型加速器架構，首次系統地從硬件角度比較不同類型的神經網絡模型，創新地采用非精確技術進一步提升其能效，引領了國際相關研究。

獲獎理由：他將智能感知技術與腦科學交叉融合，啟發新一代人工智能的研究。

鄧岳現任北京航空航天大學宇航學院及大數據與腦機智能高精尖中心雙聘教授、博士生導師，主要從事人工智能與交叉領域的研究。迄今為止，圍繞航天智能、醫療智能及金融智能，鄧岳以第一 / 通訊作者身份已在 Nature Methods、Patterns、IEEE Transactions 等刊物發表論文 40 余篇，其中影響因子高于 10 的期刊論文 8 篇，并在 Springer 出版人工智能英文專著一部。

鄧岳曾獲得 IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2020 年度最佳論文獎（第一作者），Microsoft Research Fellow，中國自動化學會、中國人工智能學會優秀博士論文獎等多項榮譽，并擔任 AAAI、IJCAI 及 ICCV 等多個人工智能會議的程序委員。

獲獎理由：他發明了新型神經網絡架構，推動了深度學習的基礎研究與技術應用。

黃高 2009 年于北京航空航天大學自動化學院獲學士學位，2015 年 7 月于清華大學自動化系獲博士學位，隨后前往美國康奈爾大學計算機系攻讀博士后。2018 年起，黃高擔任清華大學自動化系助理教授、博士生導師。他的研究領域主要是機器學習和在視覺方面的應用。

黃高以 DenseNet 第一作者的身份而被人們所熟知，他的研究《Densely Connected Convolutional Networks》曾獲 CVPR 2017 最佳論文，并被編入多本深度學習著作。圖靈獎得主 Yann LeCun 教授將 DenseNet 與 VGG、GoogleNet、ResNet 并列為當前四種主流的深度網絡迄今為止，這篇論文的引用量已經接近 1.1 萬次。

此外，他還曾 2016 年全國百篇重大影響國際學術論文、2018 年世界人工智能大會 Super AI Leader（SAIL）先鋒獎、2019 年吳文俊人工智能優秀青年獎等多項榮譽。今年 7 月，黃高獲得了由世界人工智能大會組委會、機器之心、AI 青年科學家聯盟聯合頒發的WAIC 云帆獎。

黃高表示，他的研究理想是讓深度學習像人腦一樣高效，仿人腦的動態神經網絡將出現 200 倍算力提升。

達摩院院長張建鋒說道：“我們很驕傲地看到，這些青年學者真正代表了時代的『硬核要求』。他們堅定的科學信念、追求卓越的工作態度和顯著的科研成就正是青橙獎鼓勵的。你們的成長與進步是對社會最好的回饋，只有更多青年投入基礎科研，才能提升社會的原始創新能力。”