近期，在國家重點研發計劃、中科院戰略性先導科技專項等資助下，中國科學院南京地理與湖泊研究所研究員宋春橋課題組聯合美國堪薩斯州立大學、加州大學洛杉磯分校等，利用地理空間大數據技術，整理匯編現有眾源資料，采用空間分析和數理統計等方法，編目全國精細化水庫數據集（CRD: China Reservoir Dataset）和湖泊型流域自然-人文綜合數據集（CODCLAB）。相關數據產品分別發表在Earth System Science Data和Scientific Data期刊上。
全國水庫數據集研制的主要數據源包含遙感解譯結果、眾源地理空間數據、網絡信息挖掘和文獻資料等。CRD數據集共提供全國近10萬個（97435）水庫的空間位置信息，水庫水域（代表1984—2020年時段各水庫最大水淹范圍）總面積約5萬km2，總庫容約980km3（924.96—1060.59km3）。除遙感解譯的空間信息，CRD數據集還提供水庫的基礎屬性信息，包括空間位置、面積、庫容、河流級別（針對河道型水庫）、水庫的流量和停滯時間（換水周期）等。此外，針對5,43個大中型水庫（面積和庫容占總數據集的比例分別為59%和82%），CRD數據集在充分匯總統計年鑒和文獻資源的基礎上，還提供正常蓄水位、水庫類別、主要用途、調節類型等輔助信息。在全國范圍隨機抽樣24個子流域的人工解譯結果進行產品評價，平均精度為95.13%（92.79%到97.17%不等）。總體而言，CRD數據集提供了目前中國區域最為全面的水庫編目數據，相對于現有公開的水庫數據集，在數據完整性、時效性和準確性上均有顯著優勢。該數據集將有助于開展全國及各流域尺度的水文水環境監測及地表水資源綜合管理。
湖泊型流域自然-人文綜合數據集的研制主要采取遙感解譯、空間分析和數理統計等方法。CODCLAB數據集涵蓋了我國767個自然湖泊（＞10km2）及其流域范圍，其中湖泊及其流域分別約占我國自然湖泊總面積的93%和陸地面積的36%，涉及地形、氣候、水文、土壤和人文等5大類34個變量749個屬性。所有具有自然和人文要素的公開可用數據源均通過質量控制進行遴選和過濾。為方便相關用戶獲取中國湖泊流域綜合數據，CODCLAB被組織為3種數據格式，包括柵格數據文件（一級）、矢量數據文件（二級）和表格統計數據文件（三級）。一級數據產品包含了CODCLAB的原始靜態或時間序列柵格數據文件，例如地形、氣候、人文因素數據子集；分配給湖泊型流域的流域尺度特征存儲在流域邊界的二級矢量文件中，如湖泊供給系數。所有湖泊-流域屬性都在與湖泊ID關聯的第三級表格中提供，它存儲了湖泊ID、人口密度、GDP等人文要素主導的信息。CODCLAB數據集完整地提供了全國湖泊型流域的地理邊界，是重要自然地理對象的本底信息。以湖泊流域為空間約束匯編的自然-人文綜合多要素數據產品將為相關科學研究提供數據支撐。