原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2022/8/484598.shtm
科技日報記者 吳純新 通訊員 王瀟瀟
8月18日,記者從華中科技大學獲悉,2022年圖計算挑戰賽Graph Challenge結果揭曉,該校計算機學院服務計算技術與系統教育部重點實驗室圖計算團隊的兩項成果蟬聯并包攬全球冠軍,該團隊曾在2021年獲得中國首個圖計算挑戰賽Graph Challenge冠軍。
作為圖計算領域最具影響力的國際賽事之一, Graph Challenge至今已成功舉辦六屆。Graph Challenge比賽包括靜態圖匹配、動態圖劃分和稀疏神經網絡推理三個賽道,吸引來自全球的眾多知名公司和院校參賽,其中包括英偉達、賽靈思、華為、勞倫斯利弗莫爾國家實驗室、卡內基梅隆大學、華盛頓州立大學等等。
在歷年冠軍被美國知名校企壟斷的情況下,2021年,華中科技大學圖計算團隊為中國實現該賽事冠軍“零的突破”。今年,華中科技大學圖計算團隊再創佳績,其兩項參賽作品蟬聯并包攬全球冠軍。
據介紹,此次奪冠的兩項參賽作品分別由本科大四同學孫宇飛和博士生王慶剛,以及博士生許紹顯和碩士生吳敏康完成,指導教師為鄭龍副教授、邵志遠教授、廖小飛教授、金海教授。
王慶剛說,團隊成員從今年初開始備賽,選擇稀疏神經網絡推理作為主賽道,每周都會和圖計算項目組的黃禹、姚鵬程、葉翔宇等同學進行討論,充分分析21年冠軍方案的優點和不足,反復商討優化解決方案。兩個參賽作品從不同角度出發,采用不同方案提升稀疏神經網絡推理性能。通過團隊成員共同努力,相較去年同賽道冠軍,兩項參賽作品分別以8.12倍和6.37倍的性能提升的好成績雙雙獲得全球冠軍。
據獲獎團隊介紹,圖(Graph)是一種由頂點和邊構成的靈活數據結構,可以自然地對現實世界中的事物及事物間關系進行建模,因此現實生活中的諸多應用場景都需要用到圖,如金融交易圖、國家電網圖、病毒傳播圖、交通道路圖等。
為從龐大的圖數據中挖掘有用信息,圖計算技術應運而生,被廣泛應用于金融欺詐檢測、電網故障排查、病毒傳播追蹤、出行道路規劃、軍事情報分析等多個領域。目前,圖計算已成為國內外科技巨頭們競爭的新風口。然而,現實圖的稀疏性和不規則性,使得高效大規模圖數據處理和分析變得愈發困難。為此,IEEE、麻省理工學院、亞馬遜公司于2017年共同創辦Graph Challenge國際賽事,旨在號召全球科研人員開發新的解決方案,不斷提升對來自現實生活的圖和稀疏數據的處理效率。
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