近日，廣東省農業科學院設施農業研究所無損檢測與智能分選研究團隊在整魚寄生蟲感染無損檢測研究方面取得新進展，他們提出了基于可見/近紅外高光譜成像的整魚寄生蟲感染無損檢測新方法并進行實驗驗證。相關成果發表于《LWT-食品科學與技術》（LWT-Food Science and Technology）。
魚類寄生蟲嚴重影響水產養殖，并可通過食物鏈傳播給人類。已有檢測手段需要將魚剖開，不僅操作繁瑣、勞動強度大而且檢測速度慢，只適合抽檢，無法進行全方位的把關。
為此，該研究提出一種無損、快速、非破壞性的魚類寄生蟲檢測方法，在整魚狀態下識別其寄生蟲侵害情況，對確保進出口魚類的質量安全、指導養殖管理與采后處理、保障消費者健康等具有重要產業意義。
在未來應用中，魚可以通過傳送帶運輸經過高光譜成像檢測箱，無損獲取每條魚的光譜圖像，計算機基于本研究技術智能分析輸出每條魚的寄生蟲感染情況，實現受感染魚的自動剔除。
相關論文信息：https://doi.org/10.1016/j.lwt.2024.116334
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