新聞傳播學一線學者聚焦生成式人工智能：如何拒絕技術依賴與專業失守

　　8月23日-25日，“AIGC與新聞傳播學教育研討會暨2023中國科技新聞學會數據新聞專委會培訓會議”在西北民族大學召開。會議由中國科技新聞學會和西北民族大學主辦，中國科技新聞學會數據新聞專委會和西北民族大學新聞傳播學院承辦。人民政協第十四屆全國委員會常務委員、教科衛體委員會副主任，中國科技新聞學會黨委書記、理事長徐延豪在開幕式上致辭。

　　徐延豪指出，當前生成式人工智能AIGC高速發展，其所產生的社會倫理問題、推動社會治理發展問題始終居于高熱度。運用AIGC促進國際科技傳播與社會治理也是中國科技新聞學會高度關注的議題。希望此次會議在AIGC與新聞傳播的研究探討上取得實效，在應對國際傳播與社會治理的難題中取得突破，為科技新聞傳播行業創新發展注入新動能，為我國科技傳播走向國際化開拓新境界。

　　在研討會主旨報告環節，來自國內新聞傳播學領域的一線專家學者就AIGC與新聞傳播學教育相關議題進行了深入探討。

　　在題為《人工智能與新聞業的未來》的主旨報告中，中國人民大學新聞學院院長、博士生導師周勇教授分享了人大新聞學院為適應AI技術融合進行課程調整所做的一個調查。基于調查得到的啟示，他強調AIGC已經全方位介入新聞傳播領域，這對未來新聞從業者是一個重要挑戰，建議新聞傳播界同仁提升相關技能服務于自身專業能力。

　　中國人民大學新聞學院教授彭蘭在題為《從ChatGPT看智能傳播的前景》的主旨報告中提出了三個關于未來趨勢的預測，分別是“深度的信息加工”“知識生產”“按需生產”。

　　清華大學新聞與傳播學院教授沈陽在題為《AIGC的發展與挑戰》的主旨報告中提到，目前他們團隊對ChatGPT有兩個發現：第一個是參數的超級摩爾定律。其每年的參數量會增加10倍到100倍，ChatGPT3.0是1,750億參數，到了ChatGPT4.0大概在17,600億參數。第二個，他們現在初步的判斷是，如果能夠按照目前的趨勢往前發展，2030年有可能實現通用人工智能。但整個通用人工智能也存在種種問題，主要有四點：AI幻覺、引用謬誤、知識盲區、認知固化帶來的修正主義。

　　上海大學新聞傳播學院教授任瑞娟作了題為《從數據到智能：AIGC視域下的理論、方法與路徑》的主旨報告。她強調了國家標準在新聞傳播學教育中的作用，沿用胡正榮教授的媒介融合3.0的觀點，她將AIGC與傳媒業的深度融合稱之為媒介融合4.0。她以現有多項理論為基礎，提出并建構了“五位一體”（分別為策劃報道場域、新聞現場場域、問題分析場域、共識達成場域、傳播反饋場域）的智能報道框架，認為這是AIGC與傳媒業深度融合的智能語義框架；而當前技術環境下，元數據與知識圖譜方法是“五位一體”的智能報道框架的構建方法。她表示，以元數據與知識圖譜方法為支撐，以當前傳媒業的國家標準為依托，以“五位一體”的智能報道理論框架為目標，以廣泛的新聞傳播學科領域知識圖譜的構建為路徑，才能建立廣泛聯接的語義化數據，才能承接AI技術在新聞傳播學科的應用落地，形成AI在本學科的應用基礎，并承接AI在傳媒產業的應用。

　　北京師范大學新聞傳播學院教授喻國明作了題為《AIGC的崛起與傳播新生態》的主旨報告。他指出，生成式AI源于對未來社會景觀的一個總體描述，使我們有了一個雖然會不斷迭代，但既定的一個全新概念，它給我們描述的結構相對清晰。這可能就是整個未來時代的大幕整體開啟、系統開啟的開始。他指出，在未來，當每一個人都可以輕松地借助于生成式AI，與任何跨語言的人自由交流的時候，整個國際傳播的主體、規模、機制、內容、法則都會發生翻天覆地的變化。

　　香港城市大學媒體與傳播學系教授祝建華作了題為《AIGC中的神奇化與妖魔化》的主旨報告。他講述了社會輿論對AIGC和ChatGPT關注度的變化，認為其熱度并未消失，但對技術的過度神奇化最終導致妖魔化。他表示，目前的ChatGPT及其它大語言模型所用的內容數據，是且僅是事物代碼(而非事物本義或價值判斷)之間的關聯程度(而非邏輯或因果關系)。借助于內容數據的海量、多類、多源等素質，目前的大語言模型已經能夠多快好省地將人類已有知識結晶“重現”在新場景之中。但已有的大語言模型并不能脫離數據而獨立思考，更不創造新思想或情感、預測未來、價值評判等等。

　　復旦大學新聞學院教授周葆華作了題為《計算傳播研究中的四大跨越：從大數據到 AIGC》的主旨報告。他指出，基于多事件的擴散結構模式分析可得出五個結論：1.擴散曲線、速度與結構特性無關；2.網絡事件的擴散呈現大眾傳播與社交病毒性傳播的不同特征，但事件的結構性病毒擴散度總體較低；3.事件的擴散規模與結構病毒性特征之間僅存在低度的正相關，所以無法根據事件規模判斷其擴散的結構性特征；4.破除大規模網絡事件一定是“病毒傳播”的大眾印象；5.結構性特征因此是衡量事件傳播的一種獨立的特征。他提到，計算傳播研究中四大跨越，分別是：一，計算傳播研究中的跨事件、跨平臺、跨人機分析，可以彌補現有研究的不足(“單一”偏好)，有巨大的發展空間；二，理論問題在于需要有更明確的理論驅動或理論與數據之間的反復迭代；三，因果關系包括事件屬性與平臺可供性的特定邏輯仍需繼續厘清(counterfactual)；四，數據挑戰：獲取的挑戰與努力；五，學術機制：對“慢學術”的容忍與鼓勵。

　　云南大學新聞學院院長、博士生導師廖圣清教授作了題為《中國新聞傳播學自主知識體系的構建（1998-2022 年）》的主旨報告。他指出，新聞傳播學面臨著學科的轉型和升級。自主知識體系構建，有賴于有效的知識管理。在學術研究的過程當中，大量、復雜的知識資源囤積在知識存儲庫。他強調，中國新聞傳播學的知識創造水平不斷增強，拓展學科“融合性”的同時，學科自主性也有待提高。此外，中國新聞傳播學的知識存儲環境更迭迅速，內在知識庫更新緩慢，需加強受眾研究與效果研究。

　　浙江大學傳媒與國際文化學院院長韋路教授在題為《AIGC時代國際傳播的新挑戰與新機遇》的主旨報告中指出，AIGC對中國國際傳播提出四大挑戰：其一是技術壟斷與偏見；其二是信息污染與失序；其三是技術依賴與專業失守，不斷消解新聞的社會責任；其四是數字鴻溝與素養赤字，面向AIGC技術的素養赤字加劇。同樣，中國國際傳播的機遇也面臨著三大機遇：其一，主體強化，人機協同得到促進，在這個過程中PGC、UGC、AIGC從輔助生產向獨立生產發展；其二，敘事更迭：講好中國故事，要創新敘事模式，減輕“文化折扣”。其三，傳播升級：增強用戶體驗。在中國國際傳播的生態重構過程中采取積極舉措，有助于良好生態構建。

　　清華大學新聞與傳播學院教授陳昌鳳在題為《GenAI時代新聞傳播教育改革》的主旨報告中認為，深層次人工智能正重新界定知識與教育。基于生成式人工智能的最新發展和前沿的相關應用，及深層次人工智能賦能新聞傳播的情況，他認為需要重視問題意識的培養和思維的訓練，同時加強專業的判斷力的提升。

　　在題為《拓展、重組與具象:AIGC 引入新聞專業教學中的可能性分析》的主旨報告中，西北民族大學新聞傳播學院院長盧毅剛教授深度分析了AIGC引入新聞專業教學的可能性，并進行了諸多教學實踐的問題探討，如建構實景體驗環境、延展時空感知線索、打造云端場景平臺、釋放開放性思維活力、互動性教學平臺開發等。他指出，在AIGC背景下，新聞教育對該技術的應用更側重于對現實環境的有效復刻，這意味著人工智能技術將為新聞學習者打造出具有高仿真性的學習情境。在強調有教無類、教學相長以及尊師重道的中國教育語境下，師生關系借助信息技術的發展進階為知識探索的合作者與協同團體，并且能夠借助虛擬化身在其中匹配適合自己的學習社區，通過交互合作達成探究性學習。

　　會議同期安排了6場主題培訓和上機輔導，來自復旦大學、上海圖書館、華東師范大學、中國科學院信工所、南京大學、天津師范大學等單位的大數據與計算機學科領域專家，分享了他們在AIGC領域探索的相關實驗和結論，并就大模型的應用趨勢與使用策略做了報告。

　　會議還舉辦了主編論壇。《廣州大學學報（社會科學版）》《新聞與傳播評論》《現代傳播》《新聞與寫作》《出版發行研究》等期刊代表，主要圍繞學術論文寫作規范與稿件選用標準，從理論選用、框架搭建、語言敘述、觀點新穎性、研究方法等不同維度進行了專業指導與撰寫建議。