日本上世紀50年代出現嬰兒潮,這一代人將迎來75歲,為此日本政府在2020年前將建立以疾病預防、健康管理、失能者能力恢復支援為主軸的新型醫療護理系統,并通過醫療大數據的應用實現新的開發應用。
近年來雖然健康醫療信息的數據化得到了發展,但數據的標準化尚未形成,很難對分散在不同業務系統數據庫的數據進行協同應用。在日本,具有一定規模的醫院電子病歷普及率已達到80%,但電子病歷的數據格式并沒有統一的標準。日本各地建立的250多個地方患者信息系統也是分散的,各種數據庫之間也沒有互聯,無法對健康、體檢、醫療、護理領域的數據進行聯合分析。此外,日本目前也沒有制定數據流通的規則,無法推進現代健康、醫療信息的個性化治療與先進醫藥品、醫療設備的開發,護理機器人的普及也比較緩慢。
人工智能(AI)支援健康醫療的工作必須基于大數據,由于缺乏來自醫療機構的足夠數據,不能充分保障發揮AI的學習與分析功能。為了解決這些問題,日本計劃建立診療保健系統、個人健康信息登記系統,應用AI進行醫療診斷支援,支援護理的標準化等。
日本政府還提出應用ICT、AI推進醫療、護理改革的應用路線圖,計劃在2017年實現基于AI的診療支援技術。2018年將修訂診療費方案,對使用AI進行診療給予一定程度的激勵。在2020年實現全新的健康醫療體系。
醫療人工智能行業的快速發展對醫療大數據的需求日益增加,然而“數據孤島”的存在一定程度上成為醫療人工智能產業發展的瓶頸。國家從14年開始相繼出臺多項重磅政策推動醫療大數據產業的應用。2014年國家衛計委......
今天,醫療大數據應用技術高峰論壇暨醫療大數據應用技術國家工程實驗室(中南大學)建設啟動會在中南大學舉行。副省長向力力,中國工程院院士張堯學、周宏灝、田紅旗,教育部、國家衛生與計劃生育委員會、湖南省政府......
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記者從相關人士處獲悉,醫藥工業與醫療衛生方面的“十三五”發展規劃(下稱《規劃》)已基本編制完成,醫療信息化、高性能醫療器械和生物醫藥被確定為重點突破領域。醫療信息化備受重視據了解,醫療衛生信息化被確定......
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第十五屆國際醫療信息管理研討會日前在瑞士蘇黎世閉幕,英國衛生部和英國約克大學聯合開發的全英智能醫療開源信息社區模型被授予最高論文獎。該論文第一作者、英國衛生部開源項目負責人廖瀛女士表示,開源技術和大型......