智能醫療板塊飆升，科技巨頭深化AI在醫療領域的創新應用

導讀：“隨著人工智能技術的迅猛發展，其在醫療領域的應用也日益廣泛。科技巨頭們紛紛瞄準這一趨勢，加大在“AI+醫療”領域的投入和布局，以期在這一新的賽道上搶占先機。”

　　近期，AI+醫療板塊在股市中表現活躍。根據2024年3月20日的交易信息，AI醫療概念股表現強勁，塞力醫療、貝瑞基因、蘭衛醫學漲停，華康醫療、潤達醫療、泓博醫藥等個股漲幅居前。

　　這些數據表明，AI+醫療板塊正在受到市場的關注和投資者的青睞，尤其是在AI技術不斷進步和醫療健康領域應用日益廣泛的背景下，相關公司的股票可能會繼續受到市場的追捧。

　　科技巨頭們在AI+醫療領域也在不斷作出重要部署，部署情況如下：

　　谷歌：新一輪發力！“AI+醫療”賽道加碼布局

　　在2024年3月19日的年度健康活動“The Check Up”中，谷歌宣布了一系列將人工智能（AI）應用于醫療保健行業的新舉措。AI+醫療重要舉措主要亮點包括：

　　1、AI與健康追蹤：谷歌的Google Research和Fitbit部門正在開發一項新功能，該功能能夠從運動腕帶中提取數據，幫助用戶了解個人健康狀況。這項功能將在谷歌AI模型Gemini的支持下，評估鍛煉對睡眠質量的影響。

　　2.Fitbit收購：谷歌在2019年宣布收購Fitbit，后者是全球第五大可穿戴技術公司，擁有2900萬用戶。收購案曾受到監管機構的嚴格審查，主要是因為對個人數據隱私的擔憂。

　　3.與Apollo Radiology International合作：谷歌將與印度的Apollo Radiology International合作，提供針對肺結核、肺癌和乳腺癌的AI篩查服務。一旦獲得監管部門批準，這項服務將在未來十年內免費提供300萬次掃描。

　　4.改進健康信息：谷歌正在改善谷歌搜索和YouTube中的健康信息，以確保傳遞高質量的健康信息。

　　5.AI+醫療領域的探索：谷歌在AI+醫療領域持續走在前列，探索如何將技術應用于解決重大健康挑戰。去年，谷歌推出了醫療大型語言模型“Med-PaLM 2”，在美國醫療執照考試中達到專家水平，并在梅奧診所等醫院進行實測。

　　6.與美國妙佑醫療國際合作：谷歌的云業務去年與美國妙佑醫療國際達成合作協議，推出新服務幫助醫療專家通過AI機器人快速查詢病人信息，旨在擴大生成式AI在醫療保健領域的應用。

　　7.Gemini模型的微調：谷歌正在研究如何微調其Gemini模型，以解鎖在醫療應用領域的高級推理和理解大量上下文的新功能。

　　8.AI在醫療應用的潛力：谷歌資深科學家Greg Corrado強調，AI在醫療應用的潛力巨大，其崛起可能開啟一個全新的領域。谷歌正與醫生、患者、保險公司等多方進行對話，推動未來十年的變革。

　　英偉達：諾和諾德基金會攜手英偉達 擬建AI超級計算機 用于新藥和療法發現

　　英偉達CEO黃仁勛在多個場合強調了AI在醫療系統和生物學領域的革命性潛力，這一理念得到了醫藥界的廣泛支持。

　　2024年3月18日官方消息，諾和諾德基金會與英偉達合作，在丹麥建立了Gefion AI超級計算機，以加速新藥物和治療方法的發現，服務于公共和私營部門的研究人員。

　　此外，英偉達還有以下舉措：

　　1. 英偉達在GTC大會上宣布推出25個基于醫療場景的新微服務（NIM），旨在幫助全球醫療保健公司通過生成式AI提升效率。

　　 2.英偉達與倫敦國王學院合作，使用超級計算機創建大腦合成圖像數據集，加速對腦部疾病理解的研究。

　　3. 英偉達與美國佛羅里達大學的學術健康中心合作，開發SynGatorTron生成式AI模型，合成患者檔案用于訓練其他AI模型。

　　4.英偉達向生物技術公司Recursion投資5000萬美元，推進AI基礎模型的開發和訓練。

　　5. 英偉達在其GTC大會上強調了AI在醫療系統和生物學領域的革命性潛力，并展示了其在醫療健康領域的快速發展和廣泛關注。

　　6.英偉達與Hippocratic AI合作，推出了生成式AI護士，旨在降低醫療成本并提高醫療服務的質量和效率。

　　7.人工智能領域專家李飛飛在GTC大會上討論了AI在醫療領域應用的深遠影響，特別是在提升醫療照護工作和老年人生活質量方面的潛力。

　　IBM：

　　IBM曾大力投資AI醫療領域，建立Watson Health部門，并收購多家醫療數據公司。

　　盡管IBM在AI醫療領域有先發優勢，但其產品并未成功商業化，Watson Health面臨裁員和項目取消的挑戰。

　　這些科技巨頭的AI+醫療部署涉及多個方面，包括醫學影像識別、電子病歷系統、臨床決策支持、藥物研發等，展現了AI技術在醫療領域廣泛的應用潛力和實際進展。

　　微軟：

　　微軟亞洲研究院自2014年起專注于結合計算機視覺與醫學影像識別，輔助醫生分析和判斷癌癥階段。

　　微軟與華山醫院合作，通過Azure云服務創建混合云存儲系統，提升緊急醫療救治效率。

　　微軟與上海市兒童醫院合作，構建臨床業務與運營管理信息系統，提升運營效率和患者體驗。

　　微軟合作伙伴衛寧健康、信諾時代等為醫院提供數字化轉型方案，提升醫療效率。

　　微軟通過Azure云服務和認知服務，支持Airdoc等企業開發醫學影像識別系統，提高診斷效率。

華為：

華為盤古中醫大模型是華為云與九為健康合作構建的一個創新項目，它代表了傳統中醫藥與現代科技深度融合的里程碑。這一模型的開發旨在通過人工智能技術推動中醫藥的現代化和國際化，具體體現在以下幾個方面：

中藥成分和藥物篩選：盤古大模型能夠快速且準確地篩選出具有潛在療效的中藥成分，這有助于縮短傳統藥物研發周期，為中醫藥領域帶來更多創新療法和藥物。

個性化治療方案：模型可以根據個體患者的生物信息和病情數據，提供個性化的中醫藥治療方案。這種個性化的醫療服務能夠提高療效和治愈率，使中醫藥更加精準地滿足每個患者的需求。

中西醫結合的探索：盤古大模型的綜合分析能力有助于揭示中藥與西藥之間的相互作用和協同作用機制，為中西醫結合治療探索更多可能性，推動治療模式的創新與進步。

華為云盤古大模型的構建涉及收集整理海量中醫古籍、方劑和病歷實驗報告，構建具有自主知識產權的中醫藥知識圖譜和醫案大數據。利用人工智能算法進行深度學習、訓練和優化，這一模型不僅在中醫藥領域具有重要意義，也是人工智能技術在醫療健康領域應用的一個典范。

　　早在2019年1月，藥明康德在其發表的《Nature子刊深度綜述：“人工智能+醫療”的實施現狀與未來發展》一文中，深入分析了AI在醫療領域的應用現狀，并對未來的發展趨勢進行了預測。文章指出，AI技術在臨床上的應用可能首先體現在分診和篩查工具上，同時也有望在那些勞動密集且時間緊迫的任務中替代人力，尤其是在輔助專業醫師方面，AI的價值將得到充分體現。

　　AI+醫療的未來發展方向主要集中在以下幾個關鍵領域：

　　診斷技術：AI將在提高疾病診斷的準確性和效率方面發揮重要作用。通過深度學習和圖像識別技術，AI能夠幫助醫生分析醫學影像，如X光、CT掃描和MRI，以及進行病理學分析，從而更快地識別疾病標志和異常情況。

　　個性化治療：利用AI對患者的遺傳信息、生活習慣和臨床數據進行分析，可以為患者提供個性化的治療方案。這種方法有助于提高治療效果，減少不必要的藥物副作用。

　　健康管理和預防醫學：AI技術可以用于監測個人健康狀況，預測疾病風險，并提供預防性建議。例如，通過智能穿戴設備收集的健康數據，AI可以分析個體的活動水平、睡眠質量和心率變異性等，從而提供定制化的健康改善計劃。

　　遠程醫療和電子健康記錄：AI可以幫助優化電子健康記錄的管理，提高數據的可訪問性和互操作性。此外，結合遠程醫療技術，AI可以支持遠程診斷和治療，特別是在醫療資源分布不均的地區。

　　藥物研發：AI在新藥發現和藥物設計中扮演著越來越重要的角色。通過分析大量的化合物和生物數據，AI可以加速藥物篩選過程，降低研發成本，并提高藥物上市的成功率。

　　手術輔助和機器人技術：AI驅動的手術機器人可以提高手術的精確度和安全性。此外，AI還可以輔助醫生進行復雜的手術規劃和模擬。

　　醫療決策支持：AI系統可以作為醫生的決策支持工具，提供基于最新研究和臨床指南的治療建議，幫助醫生做出更明智的醫療決策。

　　醫療流程優化：AI可以優化醫院運營，提高醫療服務的效率。例如，通過預測患者入院率和手術需求，AI可以幫助醫院更好地分配資源和人員。

　　隨著技術的進步和數據的積累，AI+醫療的應用前景將越來越廣闊，有望在提高醫療服務質量、降低成本和促進全球健康方面發揮關鍵作用。