構建中國主導的人工智能治理生態刻不容緩

　　隨著人工智能大模型的迅猛發展，數據安全、算法安全、網絡安全以及軍事化、武器化等多維度風險也隨之浮現。中山大學商學院助理教授、廣東省創新戰略研究會副秘書長吳小龍在接受《中國科學報》采訪時表示，中美兩國正逐步成為全球人工智能大模型發展的引領者。

　　在應用層面，各行業對通用大模型的需求日益提升，催生了針對特定行業優化的行業大模型。吳小龍指出，由于不同行業的數字化水平、需求和目標以及安全可控要求存在差異，行業大模型的技術實現復雜度也各不相同，涉及提示工程、檢索增強生成、微調與預訓練等多種技術。

　　近期，以DeepSeek為代表的杭州“六小龍”備受矚目，吳小龍借此強調，推動新一代人工智能高質量發展，關鍵在于加快形成中國主導的人工智能治理生態。2023年10月，我國提出的《全球人工智能治理倡議》正是這一理念的體現，倡導秉持共同、綜合、合作、可持續的安全觀，構建開放、公正、有效的治理機制。

　　為提升人工智能產業鏈韌性和安全水平，吳小龍提出了五點建議：一是研發合成數據技術與方法，尤其是中文合成數據，形成強大數據資源，打破人工智能訓練數據瓶頸；二是大力推進綠色算力發展，研發算力中心冷板式液冷散熱技術和人工智能熱能回收技術，建立規模化經濟型零碳AI數據中心；三是支持綠色數據中心認證，通過制定和推廣綠色數據中心認證標準，引導AI數據中心向低能耗、高效率方向發展；四是大力發展量子計算機、光計算等前沿科技和未來產業領域，彌補AI算力差距；五是大力發展光伏產業和儲能產業，支持“東數西算”“東數北算”（在內蒙古、甘肅、新疆太陽能豐富省份建立數據中心），支持光伏和儲能技術出口，與一帶一路沿線國家達成能源合作戰略。

　　面對人工智能脫鉤風險，吳小龍建議構建國內外雙循環的人工智能生態。一是以基礎研究、自主創新和要素聚集為核心，支持人工智能產業要素聚集，集中產學研三方力量，提升關鍵技術自主研發能力，構筑人工智能技術的完備性和控制力；二是注重人工智能戰略人才、技術人才和業務人才培養與引進，多重舉措支持戰略人才聚焦科學研究、技術人才聚焦技術培訓、以及業務人才聚焦場景應用；三是支持我國人工智能大模型企業加速“出海”非西方國家，助力其積極探索本地化方案，與非西方國家深化戰略性合作和達成跨區域協同能力，形成多層次、多元化的技術合作伙伴同盟關系，提升非西方國家對中國人工智能技術協同性和依賴性。

　　在完善人工智能治理體系方面，吳小龍強調了三點：一是鼓勵我國產學研單位積極主動參與國際人工智能標準化活動，鼓勵攜手全球人工智能產業鏈上下游企業共同制定國際人工智能綜合標準化體系；二是廣泛匯集全球人工智能專家，在尊重各方文化多樣性、政治安全等訴求基礎上，探索多元化人工智能測試評估體系；三是在多維合作機制下建立多學科多主體參與的人工智能倫理全流程治理，積極推進聯合國出臺人工智能倫理原則、發布人工智能倫理治理指引，協同構建分級分類倫理治理模式，加快形成中國主導的人工智能治理生態。

　　作為組織數字化轉型與創新、智慧醫療領域的專家，吳小龍曾主持國家自然科學基金青年項目、廣東省自然科學基金面上項目和廣東省哲學社會科學規劃項目，其研究成果發表在國內外知名期刊上，并榮獲多項獎項。他表示，加快形成中國主導的人工智能治理生態，不僅有助于保障我國人工智能技術的安全可控發展，還能為全球人工智能治理提供中國智慧和中國方案。