研究揭示個人生理數據暗藏疾病玄機

　　 日前，當代的生物學傳奇人物之一、現年78歲的Leroy Hood在《自然-生物技術》上發表了他的最新研究成果《關于個性化的、密集的和動態數據云的108個人的健康研究》，探尋個性化的生理數據之于健康管理的意義。

　　Leroy Hood是人類基因組計劃的發起人之一，同時是美國科學院、工程院、醫學院、科學與藝術學院四院院士。近年來，他以4P醫學為基礎開展了系列研究，還在中國協助設立了北京4P健康研究院。

　　Leroy Hood領導的研究團隊在9個月期間收集了108名參與者的個人資料，包括他們的全基因組序列，每三個月采集一次代謝組、蛋白質組和微生物組數據（測量643種代謝物和262種蛋白質的血液、唾液、尿液和糞便樣本）以及他們每天的身體活動情況和睡眠監控。

　　團隊研究者用這些數據生成了一個網絡，顯示生理和疾病的相關分析，并通過分析整體的相關性來鑒定生物標志物（例如，γ-谷氨酰酪氨酸與用于心臟代謝疾病的臨床分析物緊密相連）。

　　他們從127個性狀和疾病的全基因組關聯研究（GWAS）計算多基因評分，并用它們來發現多基因風險的分子相關性（例如，腸炎的遺傳風險與血漿中的胱氨酸負相關）。最后，他們制定“基于個人數據的行為輔導”來幫助參與者改善臨床生物標志物指標。研究結果表明，隨著時間的推移，個人數據云可以提高我們對健康和疾病的認識，包括早期癥狀轉型到疾病狀態。

　　此項研究還推動Leroy Hood與合伙人共同成立了一家名為Arivale的公司。目前，該公司提供同月度指導結合起來的類似服務。月度指導課程旨在幫助參與者理解數據并且創建解決任何身體擔憂的計劃。例如，有95人的維生素D水平過低、81人體內的汞含量過高、52人被視為前驅糖尿病人——在參與者被測量的所有特征中，這3個特征在研究期間改善得最為明顯。參與者個人會接受指導，以改變飲食、服用維生素補充劑、進行鍛煉或者向醫生咨詢醫療建議。

　　對于這項研究，加州圣地亞哥的斯克里普斯轉化科學研究所所長Eric Topol認為，他們正在將個人生理信息的收集抬升到“新的高度和深度”；北京4P健康研究院院長胡志遠則認為，該研究為推廣4P醫學理念邁出重要一步。

　　相較于傳統醫學“只關注疾病”的被動性、群體性，4P醫學以預測性、預防性、個體性和參與性正受到學界越來越多的關注。Leroy Hood在此前還提出了“10萬人健康項目”，意在將類似此項研究的參與者擴大至10萬人規模。屆時，個性化、密集和動態的個人數據云與健康管理的關系將愈加明朗。