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記者7月20日從中南大學湘雅三醫院獲悉，該院臨床試驗研究中心教授陽國平團隊近日在《生物信息學簡介》（Briefings in Bioinformatics）上，發表關于藥品不良反應智能監測重要研究成果。陽國平和中南大學教授曹東升為論文共同通訊作者，中南大學博士研究生馮澤英、武學鴻為論文共同第一作者，中南大學湘雅三醫院為第一及通訊作者單位。
藥品不良反應（ADR）是用藥安全的嚴重威脅，已成為全球公共衛生問題。及時監測和發現患者住院期間發生的ADR對于彌補藥品上市前研究的局限性和降低ADR重復發生具有重要意義。
得益于人工智能技術的發展，基于自然語言處理（NLP）技術可實現對醫療文本中ADR事件的智能識別，然而漢語的NLP研究起步較晚，缺乏開放的相關語料及訓練資源，從中文電子病歷文本中識別ADR事件相當具有挑戰性。
針對上述問題，陽國平教授團隊組織進行了大量的臨床語料標注，并基于深度學習和知識圖譜技術構建了ADR事件智能識別系統，該系統經外部驗證具有穩健的識別效果，為藥物安全性研究和自動化藥品不良事件監測提供了強大工具。
本研究中創新性引入藥物知識圖譜技術用于推理補全ADR事件中缺失的藥品描述以及篩選識別新的ADR，相關技術方案已經獲得國家專利授權（專利號：ZL 2022 1 0102746.8）。同時，研究團隊依托該系統核心技術研發了藥品不良反應智能監測及評價系統（AIMES），目前AIMES系統已部署臨床試用。
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ADR事件智能識別系統概覽。受訪者 供圖
據介紹，陽國平教授團隊近年來依托個體化診療技術國家工程研究中心、藥物臨床評價技術國家地方聯合工程實驗室、芙蓉實驗室等平臺，通過多學科交叉合作，相繼開發了全球首個“基因臉譜”系統、國內首個臨床藥理建模與統計云平臺、藥品不良反應智能監測及評價系統、臨床研究電子記錄及信息交互系統等。