研究證實眼科新型三級診療模式具有高質成本效益

針對目前眼病診療資源不足及分布不均衡的結構性難題，中山大學中山眼科中心教授林浩添團隊與中山大學計算機學院副教授潘嶸團隊合作，基于前期創建的數字智能技術“居家自篩-社區篩查-醫院轉診”的“新型三級診療”模式，從衛生經濟學角度驗證了新模式在中國城鄉均具有成本效益，且每年篩查成本效益最優。相關成果4月30日在線發表于《自然-通訊》。

“新型三級診療模式”示意圖。研究團隊 供圖

“該研究結合我國現狀從城市和農村多角度為中國人群推薦最優的白內障篩查策略，為經濟、高效篩診常見致盲眼病提供新思路，為政府有關部門制定眼病防治公共衛生策略提供依據。”論文共同通訊作者林浩添表示，作為國內一流高等學府，中山大學積極探索醫學+多學科“醫+X”交叉發展模式，致力于推動醫學研究與實踐創新。

伴隨著全球人口老齡化趨勢，致盲眼病等慢性非傳染性疾病占疾病譜主要地位，早期診斷和及時管理對于提高患者的生活質量和減輕醫療負擔至關重要。以世界首位致盲眼病——白內障為例，到2050年中國白內障失明病例預計將達到2000萬例。然而，目前我國優質醫療資源相對匱乏和基層醫療服務能力不足的結構性難題，直接制約著白內障等致盲眼病廣泛篩診的有效開展。

“新型三級診療模式”依托于人工智能、大數據、5G、物聯網與云計算等數字化智能技術，一共分為三個步驟：第一步，居民在家使用智能移動終端拍攝眼部照片，通過AI完成眼病的初步篩查；第二步，可疑患者將被引導至社區衛生服務中心進行AI檢查評估；第三步，需轉診的患者將被轉至三級專科醫院進行治療。此模式將大大減少篩查成本，并可避免不必要轉診造成的醫療資源浪費，有效提升優質醫療資源利用效率，指導高效開展基于人群的大規模白內障篩查。

該研究通過構建馬爾可夫模型，對中國城市、農村場景模擬10萬人次的白內障自然發展過程，實現不同篩查策略下白內障診療的成本效益和成本效用分析。結果表明，相對于不篩查、遠程篩查和傳統AI篩查模式，“新型三級診療模式”在中國城鄉均具有最高的衛生經濟學價值；除此之外，每年進行新型三級篩查有助于早期患者檢出和及時轉診，是成本效益最優的方案，可有效減少6.24%的總成本，增加人群1.78%的質量調整生命年，總共避免人群15.50%的盲年。

記者獲悉，近年來，林浩添團隊聯合校內多學科優勢力量，組建醫學人工智能交叉人才隊伍，創建致盲眼病智能篩診技術體系，引領全球智能醫學發展；研發眼科手術智能導航系統和機器人，提升手術預測性、精細度和穩定性；建立智能三級診療技術應用平臺，革新致盲眼病防治模式和效能。其研究成果在全國及“一帶一路”沿線多家機構應用，實現優質醫療資源擴容下沉。

相關論文信息：https://doi.org/10.1038/s41467-024-47211-w