美國開發可模擬人腦感知、行為、思考計算機芯片

　　據英國《每日郵報》近日報道，人類剛剛邁入新年，與我們朝夕相處的計算機也將跨入一個全新的時代——使用一個與人腦類似的網絡，計算機將能像人一樣，擁有感知、行動甚至思考能力。

　　谷歌和臉譜等業界巨擘正使用神經科學的基本原理和最新發現來研制人造大腦，祈望這些設備能解決它們目前面臨的與日俱增的數據問題。而總部位于美國圣地亞哥市的高通(Qualcomm)公司則先行一步，計劃于2014年年底發布首個商用的模擬人腦工作的計算機芯片。

　　據美國《紐約時報》報道，這種芯片能自動操作目前需要大量程序才能完成的任務。更重要的是，這種芯片能模擬人類的感知、行為和思考能力。這就意味著，它能避免并容忍錯誤，從而顯著提高其在面部和語音識別、導航和制定等方面的表現。從長遠來看，科學家們有望在這一芯片的基礎上，研制出能像人一樣甚至能比人更好地完成任務的人工智能系統。

　　該芯片目前正由IBM和高通公司組成的聯合團隊研制。科學家們表示，這一芯片的研制工作受到了人腦的啟發，人腦使用一個“相互連通且可配置的‘神經突觸核心’來工作”。該芯片的存儲器能像人腦的突觸一樣工作，其處理器類似人腦的神經元。這種芯片試圖復制并改進人腦對生物傳感器的反應能力，也能同時對來自多個不同來源的海量數據進行分析。

　　IBM首席研發人員兼高級經理達曼德拉·莫哈曾表示：“架構和程序相互交織，密不可分;新架構需要新的程序范式。”有鑒于此，IBM于2013年為這些芯片發布了一個新的編程架構，研發人員能在其上設計應用程序。莫哈說：“這不僅能讓目前的計算機更加完善，也將大幅提升我們的編程能力并能用于方興未艾的機器學習系統內。”

　　目前我們使用的計算機沿用的是幾十年前的設計模式——根據預先設定的程序來逐步處理問題。盡管這樣的計算機運行速度很快，精確度也高，但在實時處理龐大的數據方面還是略遜一籌。相反，人腦的運行速度相對來說比較慢而且也不夠精確，但其在識別、解釋和根據模式作出反應方面可謂出類拔萃。另外，整個大腦耗費的能源與一個20瓦的燈泡相當，所占用的體積不足兩升;而計算機99%的部分給了降溫和供電，僅1%用來處理信息，因此，科學家們一直嘗試著研制出模擬人腦工作的芯片。

　　計算機科學家希望最終能利用這種芯片制造出一個系統，使用數百億個“神經元”和數百萬億個“突觸”來模擬整個大腦。