瑞典卡羅林斯卡學院的研究人員利用人工智能工具分析了70歲老人的大腦圖像，并估計了他們大腦的生物年齡。研究發現，炎癥和高血糖水平等對血管健康有害的因素，與看起來更老的大腦有關，而健康的生活方式與看起來更年輕的大腦有關。研究結果發表于《阿爾茨海默病與癡呆癥》雜志。
每年，瑞典有2萬多人患上某種形式的癡呆癥，阿爾茨海默病約占病例的2/3。然而，大腦衰老的速度受到各種風險和健康因素的影響。
“盡管最近推出了新的阿爾茨海默病藥物，但它們并不適用于所有癡呆癥患者，所以我們想研究什么能提高大腦對病理性衰老過程的抵抗力。”論文主要作者、卡羅林斯卡學院神經生物學、護理科學和社會學系研究員Anna Marseglia說。
這項研究涉及739名認知健康的70歲老人，其中389名是女性，他們是從瑞典哥德堡的H70隊列中招募的。研究人員對他們的大腦進行了核磁共振掃描，然后使用基于人工智能的算法估計了生成的大腦圖像的年齡。
“該算法既準確又穩健，而且易于使用。”卡羅林斯卡學院神經老年病學教授、首席研究員Eric Westman說，“這是一種需要進一步評估的研究工具，但我們的目標是在未來將其用于臨床。”
大腦圖像與血液樣本相補充，用于測量血脂、葡萄糖和炎癥。參與者還進行了認知測試。有關運動和醫療狀況等生活方式因素的數據也可獲得。
人工智能工具估計，男性和女性的大腦年齡平均為71歲。然后，研究人員通過從參與者的實際年齡中減去他們估計的生物大腦年齡來研究“大腦年齡差距”。
研究人員發現，糖尿病、中風、腦血管疾病和炎癥與外觀較老的大腦有關，而涉及定期鍛煉的健康生活方式可能與外觀較年輕的大腦有關。
“這表明保持血管健康、保護大腦是多么重要，如保持血糖水平穩定。”Anna Marseglia說，“明年，我們還將啟動一項研究，了解中老年人的社會健康，以及睡眠和壓力如何影響大腦彈性，重點是女性的健康因素。”
相關論文信息：https://doi.org/10.1002/alz.14435
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