解決監測行業痛點，杭州引領環境實驗室信息管理系統技術變革

　　圍繞生態環境部“推動監測機構按照統一要求建設實驗室信息管理系統(LIMS)，對‘人、機、料、法、環、測’各要素進行監管，實現生態環境監測活動全流程可追溯，為統一聯網、統一抽查、統一監管奠定基礎”要求，為解決監測領域信息系統迭代慢跟不上監測技術發展要求的行業痛點，杭州生態環境監測中心率先主導研發可公民編程的實驗室信息管理系統，運用無代碼技術，實現普通人員可自主搭建應用場景。本項目入選生態環境部2022年度智慧監測創新應用試點,獲得中央網信辦2023年度數字化綠色化雙化協同優秀案例。

　　一、堅持需求導向，不斷實現技術升級

　　（一）圍繞“監測活動全流程可追溯”管理要求，首創表格樣式、實驗過程在線受控管理模式。通過AI技術，一鍵導入識別表格樣式，實現表格樣式結構化存儲，同實驗過程建立實時關聯，采集錄入全方位數據，從實驗過程、分析數據、表格樣式等方面保證監測分析活動可追溯。

　　（二）圍繞“統一抽查、統一監管”要求，實現全流程數據結構化存儲。改變傳統LIMS系統原始記錄信息文件存儲模式，實現全量信息結構化存儲，為上級“統一抽查、統一監管”做好數據準備和技術基礎。

　　（三）圍繞“LIMS迭代能力跟不上標準的發展速度”的行業痛點，首創“公民編程”信息系統建設模式。公民編程就是數字化公司根據需求開發工具組件，用戶根據自己需求來搭建自己的應用場景。調查結果顯示，生態環境標準每年制修訂100多項相關標準，部分LIMS的迭代升級能力跟不上新標準的要求，導致系統無法使用。當前，工作人員利用無代碼技術，已完成搭建300余項實驗分析場景。

　　二、堅持質量為先，不斷強化風險管控

　　（一）圍繞標準方法要求，打造分析方法數字化模型，實現數據質量指標統一管理。方法數字化模型就是通過分析標準方法要求，提取關鍵質量控制指標，建立方法的質控體系，實現分析過程與模型實時聯動，確保分析過程符合方法要求。目前已經完成了200(數據需要核實)余項監測方法的數字化。

　　（二）圍繞數據邏輯特征，建立監測數據巡檢機制，發現數據邏輯問題。通過建立類似“總氮”不小于“氨氮”等強邏輯、數據反常突變等弱邏輯，提供問題數據線索，確保數據“真、準”。

　　（三) 圍繞樣品全流程追蹤機制，確保交接有序、責任到人。通過建立從采樣到分析全流程的在線簽名機制，確保樣品交接有序；建立各任務、各環節的人員責任清單，通過浙政釘做好樣品分析提醒，確保分析及時，責任到人。

　　三、堅持結果導向，不斷提升工作成效

　　（一）降本增效，“零時差”賦能。程序員只需負責組件式增量開發，監測人員可根據自主需求，通過簡單拖曳可視化模塊方式，自主搭建應用場景，極大減少開發成本、提高更新速率。隨著《地表水環境質量監測技術規范》修訂，涉及100多項的分析記錄需要調整，按照傳統方式需要3個月才能完成開發迭代，費用40-50萬。本次通過“公民編程”的方式實現1天內“零成本”完成了100多個場景的迭代升級，提升工作效率，滿足高效服務管理需求。

　　（二）建立粘性，實現“要我用”到“我要用”轉變。實驗室信息管理系統獲得實驗室分析人員的充分認可，通過對實驗過程數字化管控，依靠系統實時輔助指導和質控偏離提醒，提高分析效率，降低出錯風險，提升環境監測“真準全快新”水平。

　　（三）上級認可，多地復制推廣。當前寧波市生態環境局北侖分局已采用該技術開展全省縣級LIMS系統試點建設，浙江省生態環境監測中心擬采用該技術開展相關建設。