近日，南方醫科大學生物醫學工程學院教授楊豐、副教授方智文團隊在阿爾茲海默癥輔助診斷研究方面取得新進展。相關成果發表于《IEEE醫學圖像會刊》（IEEE Transactions on Medical Imaging）。
多模板元信息正則化網絡結構圖。研究團隊供圖
阿爾茲海默癥是一種進行性的神經退行性疾病，臨床主要表現為記憶和認知功能下降。阿爾茲海默癥早期診斷對患者的治療與護理具有重大臨床意義。
在臨床上，阿爾茲海默癥通常具有年齡和性別等元信息偏向性，同時存在大腦正常老化等現象。雖然元信息可為阿爾茲海默癥診斷提供一定的先驗知識，但過度關注元數據相關的大腦解剖信息將導致潛在的混淆效應，從而減弱模型的泛化能力。
為在克服混淆效應的同時充分利用元數據先驗知識，該研究提出了多模板元信息正則化網絡架構，設計弱監督元信息學習和互信息最小化機制，從疾病相關表征中學習并解耦元信息，提升阿爾茲海默癥輔助診斷的性能。
相關論文信息：https://doi.org/10.1109/TMI.2023.3344384
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