近日，廣州醫科大學附屬第一醫院副研究員陳豫欽團隊聯合廣州國家實驗室教授王健、四川省人民醫院教授曹云山等成功構建無創評估COPD患者罹患重度PH的風險的臨床預測模型。相關成果發表于《臨床與轉化醫學》（Clinical and Translational Medicine）。
該研究基于中國6家分中心收集的535名經右心導管術確診的慢性阻塞性肺疾病合并肺動脈高壓（COPD-PH）患者臨床數據，并對隊列患者進行最長為12年的隨訪，構建了無創評估COPD患者罹患重度PH的風險的臨床預測模型，及長期預后的生存預測模型。并通過外部驗證具有良好的預測效能，為COPD-PH患者的綜合管理，特別為基層醫院或社區中心的COPD和COPD-PH患者的風險評估及疾病早篩提供了可靠的臨床管理工具。
該研究為首個根據最新ERS指南確診標準開展的COPD-PH臨床研究，也是目前最大樣本量的COPD-PH隊列研究，基于我國COPD-PH患者的臨床疾病特點，為我國COPD及COPD-PH患者提供了有用、好用、適用的非侵入性疾病風險評估模型和預后模型。
該研究研發的模型工具還可以通過與人工智能及患者可穿戴設備結合，具有良好的AI輔助診斷及患者自我管理工具研發前景。
上述研究得到國家自然科學基金、國家重點研發計劃、廣州國家實驗室專項、廣東省珠江人才計劃本土創新科研團隊和廣東省自然科學基金等多個項目的支持。
相關論文信息：https://doi.org/10.1002/ctm2.1702
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