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    物聯網邊緣的智能視頻分析技術

    對數成像和節點分析組合使用節點分析和對數成像器可改進物聯網(IoT)中的視頻分析應用。視頻分析應用試圖利用日常世界中豐富的信息資源,出于幾個原因考量。包括日常監控的人臉識別,但大部分原因集中在預測分析和行為分析上。這些應用中收集到的信息可通過云計算進行更高端的廣泛處理。然而,深度處理有其局限性,并且可以通過往組合中增加節點分析和對數成像器在很多方面加以改進。通過往組合中增加節點分析,減輕與云之間的通信,可以改進數據分析。云計算的帶寬需求比節點分析應用多出兩個(如果不是三個)數量級。因此,節點分析的計算能力要求更低,并可減少延遲。人口稠密的市場、交通混亂的地區以及城市停車場都是一些環境錯綜復雜的地方,可使用節點分析進行檢測,以進行預測和行為分析。在云中對這些環境進行高級處理有助于制定業務策略,疏導交通流量,并可提高政府管理的停車場的效率。然而,在傳感器節點處采用低端軟件,而不是執行云分析,可改進這些場景的延遲、帶寬、安全和......閱讀全文

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    簡介創建基于傳感器的物聯網(IoT)邊緣器件會涉及多個設計領域,因此極具挑戰性(圖1)。但是,在同一硅片上創建一個既有采用傳統CMOS IC流程制作的電子器件,又有MEMS傳感器的邊緣器件似乎不大現實。實際上,許多IoT邊緣器件會在單個封裝中集成多個芯片,將電子器件與MEMS設計分開。Tan

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      在科技部、湖南省的支持下,我國科研人員經過多年攻關,自主研制成功基于物聯網技術的智能水質自動監測系統,為實現可溯源的水質監測提供了自主技術支撐。   水是生命之源。然而,我國總體水質狀況不容樂觀,水功能區水質達標率僅為46%,加上水污染事故頻發,亟須在全國范圍內構建全方位的智能化水質

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    一、系統概述:1、物聯網智能樓宇綜合實訓系統沙盤面積2.0x1.4米、 離地面高度0.7m,上面有安裝城市交通系統,停車場,建筑模型,路燈系統,提示牌、大樓供電系統、巡邏系統、周界系統、監控系統等,路面上鋪設車輛導航色帶和標簽。城市交通系統由行車道、交通燈、交通指示牌、提示牌、信息顯示屏等組

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