《技術評論》選出2013年10大突破性技術（一）
請讀者朋友們先靜下心來想想，你能想到的最沮喪、最棘手或者簡單說來最煩惱的問題是什么?接下來，你再想想什么技術可以解決這些問題。為此，美國麻省理工學院(MIT)的《技術評論》雜志為讀者朋友們遴選出了2013年的10大突破性技術，這些技術為解決問題而生，將會極大地擴展人類的潛能，也最有可能改變世界的面貌。 《技術評論》雜志的編輯在文章中指出，今年，我們首次用“突破性技術”來代替以往的“新興技術”。我們對突破性技術的定義非常簡單：能讓人們以新方式使用技術的進展。它或許是一種為人們提供有用接口的直觀設計(比如智能手表);或者是使腦損傷患者能重新形成記憶的實驗設備(比如記憶植入物)。有些技術可能對經濟持續穩定的發展至關重要(比如3D打印技術和超級電網);而另外一些技術則可能會改變我們的溝通方式(比如臨時社交媒體)或者與我們的未來密切相關(比如產前DNA測序)。有些技術是工程師們天才創意的結晶;而有些技術則是科學家們對長期困擾他們......閱讀全文
日本借深度神經網絡破譯人類思維－人工智能走近大腦
外媒稱，日本研究人員已經成功借助人工智能破譯了人類的思維和想象，從而在理解人類思想及其背后的大腦機制領域獲得了重大突破。 據阿根廷 21 世紀趨勢網站 6 月 6 日報道，破解人類思維的內容是科學界長久以來的愿望。事實上，此前的種種研究也已經實現了破譯人類所見、回憶、想象和夢境的內容。 例如
新神經網絡讓人工智能像人一樣思考
美國科學家開發了一個具有類似人類系統泛化能力的神經網絡，挑戰了一個已存在35年的觀點，即神經網絡缺乏系統泛化的能力，不是人腦的可行模型。相關研究近日發表于《自然》。研究者表示，使用新方法或能開發出行為更像人類的人工智能（AI）系統。人類能學習新概念，如跳躍，并將之應用到其他情景中，如向后跳或跳過障礙
宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco Vazza和神經外科醫生Alberto Feletti以題為“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
作者：羅輯科學??????一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco?Vazza和神經外科醫生Alberto?Feletti以題為“The?Quantitative?Comparison?Between?the?Neur
大腦發育的神經網絡建模
本周《自然》發表的兩篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi
RNA探針實時監測神經網絡活動
過去十年，神經生物學家的注意力一直集中在神經網絡功能研究，而非單個神經細胞。但是大腦的關鍵功能（信息處理、儲存和傳輸）都需要在單細胞水平執行。 很長一段時間，神經網絡研究工作者面臨一些方法上的困難，旨在研究單個神經元電活動和代謝活動的傳統方法無法提供神經網絡結構或功能信息。常用的方法
神經網絡創造可行性芯片
英國《自然》雜志9日發表一項人工智能突破性成就，美國科學家團隊報告機器學習工具已可以極大地加速計算機芯片設計。研究顯示，該方法能給出可行的芯片設計，且芯片性能不亞于人類工程師的設計，而整個設計過程只要幾個小時，而不是幾個月，這為今后的每一代計算機芯片設計節省數千小時的人力。這種方法已經被谷歌用來
9年“孕育”－類腦認知智能引擎“智脈”誕生
?曾毅團隊?受訪者供圖近日，中國科學院自動化研究所類腦智能研究中心研究員曾毅團隊發布了歷時9年打造的全脈沖神經網絡的類腦認知智能引擎“智脈”(Brain-inspired Cognitive Engine，以下簡稱BrainCog)，并進行全面開源開放，助力自然智能的計算本質探索和新一代人工智能的發
獨特視角：從物理智能到微波視覺（一）
摘要：近10 年來，人工智能技術得到了科技與工業界的極大的重視，預示著人類文明將進入智能時代。但是，作為智能時代基礎的“智能科學”還遠未成型。本文從電磁物理信息感知技術的獨特視角，討論智能科學如何發展的一些見解，指出人類智能與外在世界互為對偶問題、相互不可分割的根本屬性，因此按人工智能所應對的對
自動化所研發出全脈沖神經網絡的類腦認知智能引擎
中國科學院自動化研究所研究員曾毅帶領的類腦認知智能團隊，打造出全脈沖神經網絡的類腦認知智能引擎（Brain-inspired Cognitive Intelligence Engine，簡稱為BrainCog，中文名為“智脈”），并進行全面開源開放，為探索面向通用人工智能的類腦智能研究提供基礎性
新一代人工智能：“輕”裝上陣－普惠民生
深度學習近些年來迅猛發展，在人工智能領域顯現出了強大的威力。然而這一切是有代價的。為了完成日益復雜的AI任務，神經網絡模型體量暴增，對服務器的儲存和算力要求也水漲船高，由此產生的經濟成本、耗費的電量、對環境的污染正在困擾著這個行業。 人工智能的這場游戲正變得越來越“笨拙”，也越來越奢侈。于是，
神經網絡與機體代謝之間的關系
大腦神經系統與機體代謝之間存在千絲萬縷的聯系。神經元傳遞的信號能夠調控機體的各類代謝活動的強度，而代謝特征的改變也會影響神經系統的發育以及神經信號的傳遞。針對這一領域相關的最新研究成果，進行簡要的盤點，希望讀者朋友們能夠喜歡。 1. Science：鑒定出暴食神經元 doi:10.1126/
集成元件技術可用于人工神經網絡
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516581.shtm
深度神經網絡靜態代碼分析研究
近日，中國科學院軟件研究所智能軟件研究中心研究員武延軍、吳敬征課題組在基于深度神經網絡的靜態代碼分析研究中取得進展。課題組提出了基于多類型和多粒度的語義代碼表示學習模型——MultiCode，解決了工業場景中涉及多需求的開發任務時面臨的開發開銷大、模型集成困難、可擴展性受限等問題，實現了在多需求
科學家發現深度神經網絡對幻覺輪廓“視而不見”
近日，中科院自動化所研究員曾毅團隊研究發現，從經典的到最先進的深度神經網絡都難以像人一樣具有較好的幻覺輪廓識別能力。相關研究成果發表于細胞出版社旗下期刊《模式》。神經網絡和深度學習模型在過去十年中看似取得巨大成功，在許多給定的視覺任務中在指定方面超過了人類表現。然而，神經網絡的性能仍然會隨著各種圖像
媲美人腦能效表現的類腦突觸原型器件問世
中國科學技術大學李曉光教授團隊在前期研究基礎上，基于對鐵電疇形態和翻轉動力學的設計，在鐵電量子隧道結中實現了亞納秒電脈沖下電導態可非易失連續調控的類腦突觸器件，可用于構建人工神經網絡類腦計算系統，研究成果日前發表于《自然通訊》雜志上。 以神經網絡為代表的類腦人工智能技術正深刻影響人類社會。但目
最新研究發現人工智能與人類差距顯著
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/3/495480.shtm 中新網北京3月7日電 (記者 孫自法)近些年來，人工智能(AI)技術的迅猛發展和廣泛應用，因其很多方面的優越表現超過人類而備受關注。不過，中國科學院自動化研究所(中科院自動化所)
海洋所發表海洋遙感中卷積神經網絡應用研究進展
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516445.shtm近日，中國科學院海洋研究所研究員李曉峰團隊詳細總結了卷積神經網絡架構在海洋遙感中的應用，研究成果在《IEEE地球科學和遙感學報》發表。?? 海洋遙感中卷積神經網絡應用。海洋所供
“貓鼠游戲”讓人工智能更“聰明”
?? ３月１９日，當前，人工智能的計算力、識別力快速發展，但想象力、創造力仍處瓶頸。為破解這一局限，科學家設計出一套類似“貓鼠游戲”的技術，讓人工智能在自動學習中變得更“聰明”。 這種技術被稱為“對抗性神經網絡”技術，美國《麻省理工學院技術評論》日前將其評為２０１８年“全球十大突破性技術”之一。
媲美人腦能效表現的類腦突觸原型器件問世
記者從中國科學技術大學獲悉，該校李曉光教授團隊在前期研究基礎上，基于對鐵電疇形態和翻轉動力學的設計，在鐵電量子隧道結中實現了亞納秒電脈沖下電導態可非易失連續調控的類腦突觸器件，可用于構建人工神經網絡類腦計算系統，研究成果日前發表于《自然通訊》雜志上。 以神經網絡為代表的類腦人工智能技術正深刻
深圳先進院提出憶阻器神經網絡的高能效權重更新方案
近日，中國科學院深圳先進技術研究院醫工所醫學人工智能研究中心的黃明強研究團隊在基于憶阻器陣列的卷積神經網絡的研究當中提出了硬件友好型的隨機自適應學習方法。區別于具有復雜外圍電路設計的梯度下降方法（SGD）和分段線性（PL）的傳統方法，該方法具有良好的硬件友好特性和高能效特性。相關成果以Hardw
學科交叉讓人類更好“了解自己”
??3月8日，北京智源人工智能研究院發布了《人工智能的認知神經基礎白皮書》。該白皮書總結了過去一年間在認知科學、神經科學和計算科學交叉前沿領域的一些重要探索和發現，以期更好的為相關領域的研究者搭建溝通的平臺和橋梁。 一直以來，認知科學、神經科學和計算科學分別從不同的路徑探索智能的本質：認知科學通
“可微分神經計算機”問世
英國《自然》雜志10月12日發表了一項人工智能重要成果，描述了一種集神經網絡與計算機優點于一身的混合型學習機器，既能像神經網絡那樣學習，又能像計算機那樣處理復雜數據。 傳統計算機可以處理復雜的數據形式，但是需要手工編程來執行這些任務。而人工神經網絡（ANN）一直用來模擬像人腦一樣的學習能力。早
美國天文學家利用人工智能技術分析引力透鏡圖像
美國斯坦福大學與SLAC國家實驗室的研究人員近日宣布，利用神經網絡的人工智能算法分析被稱為“引力透鏡”的復雜時空扭曲現象，可在不到1秒的時間內完成，比傳統方法快了1000萬倍以上。這一成果發表在最新一期出版的《自然》雜志上。 引力透鏡指大質量天體（如星系團）的引力改變了更遠天體的光路，使之
胖不胖：看人工神經網絡怎么“稱”
肥胖是世界衛生組織確定的十大慢性疾病之一，而中國的肥胖現狀更為嚴峻。世界衛生組織的最新報告顯示，在我國現有近9000萬肥胖者，這一數字已超越美國居世界首位。肥胖常與心血管、高血脂、糖尿病等疾病相伴，更增加了對人體健康的威脅。然而，怎樣才算肥胖，如何對肥胖進行更確切的評估呢？2016年第3期《前沿
新構建！深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”
中國科學院自動化所李國齊研究員和北京大學計算機學院田永鴻教授團隊合作構建出深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”。它可以提供全棧式的脈沖深度學習解決方案，能夠處理神經形態數據、構建深度脈沖神經網絡、部署神經形態芯片。相關研究成果在線發表于《科學進展》雜志。圖片來源：中國科學院自動化所脈沖神經網絡被譽為第三
IBM展示2018年人工智能研究進展并預測未來趨勢
近日，IBM在網上展示了其2018年在人工智能（AI）領域取得的進展，并預測了未來AI發展的3個主要趨勢。IBM從其全球12個實驗室的研究人員和科學家撰寫的AI論文中選出100篇集成論文集，從AI的技術發展、技術應用以及增進對AI的信任等方面展示了所取得的多項進展。 語音識別方面，IBM開發的
效仿人腦節能，可用于AI的大型類腦神經網絡實現
在《自然·機器智能》雜志上發表的一項新研究中，荷蘭國家數學與計算機科學研究所（CWI）科學家展示了類腦神經元如何與新穎的學習方法相結合，能夠大規模訓練快速節能的尖峰神經網絡。潛在的應用包括可穿戴人工智能（AI）、語音識別、增強現實等諸多領域。 這種尖峰神經網絡，可在稱為神經形態硬件的芯片中實現
我國科學家打造類腦認知智能引擎“智脈”開源平臺
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/506680.shtm近日，Cell出版社旗下Patterns期刊以封面文章形式發表了全脈沖神經網絡的類腦認知智能引擎(Brain-inspired Cognitive Intelligence Engin
美國梅奧診所：人工智能可篩查早期無癥狀心臟病
無癥狀左心室功能障礙是心力衰竭的先兆，影響著700萬美國人的生活。雖然這種心臟疾病在確診后是可以治療的，但目前尚缺乏廉價、無創無痛的篩查工具供醫生診斷使用。通常的診斷方法，如超聲心動圖、計算機斷層掃描或磁共振成像掃描等，價格昂貴且不易獲得。如能開發出廉價快捷的診斷手段，將對該疾病治療具有重要意義