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  • 分析呼出氣體成分可實現塵肺病變早期預警

    塵肺病是當前我國最嚴重的職業病之一,迄今國內外均沒有針對塵肺纖維化有效的治療藥物和措施,只有通過早發現、早治療來遏制病情發展。科技日報記者從中國礦業大學獲悉,該校職業健康研究院周福寶教授團隊聯合美國猶他大學臧泠教授團隊,合作開發了塵肺病呼氣篩查及早期預警儀,取得了對塵肺病變早期預警的重大突破,該成果近日發表在國際呼吸領域頂級期刊《呼吸研究》上。 目前,診斷塵肺病主要通過拍攝X線胸片或肺部CT,但由于塵肺病具有遲發性、潛伏期長等特點,所以利用醫學影像識別塵肺病的早期病變較為困難。 而周福寶教授團隊獨辟蹊徑,通過構建仿生嗅覺系統、分析呼出氣體的成分來識別早期的肺部纖維化病變。科研人員發現,人體新陳代謝的部分產物在肺泡通過氣體交換,最終出現在口鼻呼出氣體中,所以呼出氣體中的成分可反映機體代謝和病理狀況。 在此基礎上,中國礦業大學職業健康研究院還研發了塵......閱讀全文

    分析呼出氣體成分-可實現塵肺病變早期預警

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