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    醫學論文中常用顯著性檢驗方法的選擇

    統計資料的顯著性檢驗(significant test)方法的選擇是醫學論文中常常遇見的問題,退稿原因中常有顯著性檢驗方法選擇不當。如t檢驗、u檢驗、χ2檢驗等,雖然各有其應用范圍和要求,但也其共同之處。作者可根據統計資料的類型,選擇一種或幾種檢驗方法。但當作者在獲得一組、兩組或兩組以上的數據資料時,選擇何種顯著性檢驗,是至關重要的問題。不同的資料類型其統計指標、統計檢驗的方法是不同的,見表1。 醫學生物研究中,許多指標都是服從正態分布(u分布)的,而隨著樣本含量加大或自由度增大,t分布、χ2分布、F分布都趨向于正態分布見圖1、圖2(略)。 在《中華創傷雜志》第12卷1~6期和增刊中文章所涉及的統計方法(表2),表明了正態分布的廣泛性、常見性。 故當作者獲得數據資料后,首先應進行正態性檢眩范ㄊ欠為標準正態分布(或近似正態分布)或不屬......閱讀全文

    醫學論文中常用顯著性檢驗方法的選擇

            統計資料的顯著性檢驗(significant test)方法的選擇是醫學論文中常常遇見的問題,退稿原因中常有顯著性檢驗方法選擇不當。如t檢驗、u檢驗、χ2檢驗等,雖然各有其應用范圍和要求,但也其共同之處。作者可

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