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目前，環保部門對在大區域范圍內研究甲烷痕量氣體的非正常排放的歸屬和量化方面存在很大的不確定性。尤其在化工園區、工業聚集區等存在潛在氣體污染風險的地區，快速、靈敏地定位污染氣體泄漏源頭，量化氣體排量，監測氣體擴散分布，對有效預防災害發生，降低風險，保障人民生命財產安全具有重要意義。AisaOWL長波紅外高光譜成像技術，采用了溫度穩定的LWIR成像光譜儀和超高靈敏度的冷卻MCT探測器技術，并內置雙黑體校準器，可為數據采集工作提供了高穩定性能。該儀器結構緊湊，可以安裝在小型飛機上或者地面平臺上，對低微濃度、并具有一定溫度差異的痕量氣體進行精準檢測識別。為客戶提供了一種滿足從7.7到12.3μm熱紅外光譜范圍的完整可用的低成本、高效益的遙感監測應用方案。圖1：AisaOWL長波紅外高光譜成像儀（左）；不同羽流的檢測（右）（摘自：Evaluation of thermal infrared hyperspectral imagery fo......閱讀全文
目前，環保部門對在大區域范圍內研究甲烷痕量氣體的非正常排放的歸屬和量化方面存在很大的不確定性。尤其在化工園區、工業聚集區等存在潛在氣體污染風險的地區，快速、靈敏地定位污染氣體泄漏源頭，量化氣體排量，監測氣體擴散分布，對有效預防災害發生，降低風險，保障人民生命財產安全具有重要意義。AisaOWL長波紅
高光譜成像技術以其快速、無損、非接觸、高通量和強大的光譜識別能力，日益引起生物醫學研究和醫療檢測的關注。意大利Brescia大學的科研人員Giovanni等對五種培養于顯色瓊脂上的UTI（尿路感染病原體）細菌進行了研究，他們使用Specim V10e采集了樣本高光譜數據，并基于機器學習方法進行了
高光譜成像技術以其快速、無損、非接觸、高通量和強大的光譜識別能力，日益引起生物醫學研究和醫療檢測的關注。意大利Brescia大學的科研人員Giovanni等對五種培養于顯色瓊脂上的UTI（尿路感染病原體）細菌進行了研究，他們使用Specim V10e采集了樣本高光譜數據，并基于機器學習方法進行
植物在病原物的侵害影響下生理機能失調、組織結構受到破壞，是寄主植物和病原物相互作用的結果。植物受到病害的侵染過程分為侵入期、潛育期、發病期。其中潛育期短的幾天，長的可達一年。肉眼觀察到葉片病斑時已經是發病期。如何在潛育期盡早識別，解決在變量施藥過程中定位噴霧和噴灑劑量的問題是精準施藥的核心難題。通過
在日益發展的當代精準農業研究中，通過地面傳感器網絡監測作物的表型性狀，進一步分析作物生理生化特征、養分變化和評估生物量，有助于灌溉和施肥管理，提高作物養分利用效率。高光譜成像作為一種新興的高通量、大尺度作物表型研究技術，它提供了一種快速、準確和無損的方法來評估作物生理和生化狀況，可以應用于作物生命的
2020年伊始，全世界各種災害接連出現:中國新冠病毒爆發，東非蝗災，澳大利亞山火肆虐，英國和西班牙遇到颶風，加拿大出現暴雪，菲律賓火山爆發，尼日利亞出現全新烈性傳染病，巴西發現無法識別的新型病毒，南極洲的氣溫爬升到了零上20度......令人聯想到一個古老而常新的名詞現象——厄爾尼諾。 &
中藥材真偽優劣問題是關系到中醫藥發展和國民健康的重要議題，也是生物安全的重要內容之一。傳統上多采用經驗鑒別的方法，包括看、嘗、嗅、摸等，耗時且具有很大的不確定性。現代儀器分析技術多采用損傷性（取樣處理）成分分析方法，繁瑣、復雜。如何快速、無損、高通量檢測鑒定中藥材（包括飲片），具有特別重要的意義。&
法國格勒諾布爾阿爾卑斯大學的Kévin Jacq等利用SPECIM高光譜成像技術與CoreScanner樣芯元素掃描分析技術對法國布爾吉湖底沉積物樣芯進行了分析研究，結果發表于2019年《Science of the Total Environment》（High-resolution pr
在當前全世界新冠疫情持續蔓延的背景下，進口海鮮產品樣本頻繁檢出新冠病毒的新聞引起了全社會對海關檢驗檢疫的關注。檢驗檢疫實際上是為了保證進出口商品、動植物及其運輸設備的安全和衛生符合國家有關法律法規規定；防止次劣產品、有害商品、動植物以及危害人類和環境的病蟲害和傳染源的輸入和輸出，保障生產建設安全和人
Steven Jay1 – Research AssistantDr. Rick Lawrence1 – Associate ProfessorDr. Kevin Repasky2 – Associate ProfessorCharlie Keith2 – R