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置信區間是指由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間。在統計學中，一個概率樣本的置信區間（Confidence interval）是對這個樣本的某個總體參數的區間估計。置信區間展現的是這個參數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度，其給出的是被測量參數的測量值的可信程度，即前面所要求的“一個概率”。......閱讀全文
置信區間是指由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間。在統計學中，一個概率樣本的置信區間（Confidence interval）是對這個樣本的某個總體參數的區間估計。置信區間展現的是這個參數的真實值有一定概率落在測量結果的周圍的程度，其給出的是被測量參數的測量值的可信程度，即前面所要求的“一個概率”
置信區間是一種常用的區間估計方法，所謂置信區間就是分別以統計量的置信上限和置信下限為上下界構成的區間。對于一組給定的樣本數據，其平均值為μ，標準偏差為σ，則其整體數據的平均值的100(1-α)%置信區間為(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α為非置信水平在正態分布內的覆蓋面積 ，Ζα/2即
第一步：求一個樣本的均值第二步：計算出抽樣誤差。經過實踐，通常認為調查：100個樣本的抽樣誤差為±10%；500個樣本的抽樣誤差為±5%；1200個樣本時的抽樣誤差為±3%。第三步：用第一步求出的“樣本均值”加、減第二步計算的“抽樣誤差”，得出置信區間的兩個端點 。
置信區間的計算公式取決于所用到的統計量。置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的，顯著性水平通常稱為α(希臘字母alpha)，如前所述，絕大多數情況會將α設為0.05。置信度為(1-α)，或者100×(1-α)%。于是，如果α=0.05，那么置信度則是0.95或95%，后一種表示方式更為常用?
較窄的置信區間比較寬的置信區間能提供更多的有關總體參數的信息。舉例說明如下：假設全班考試的平均分數為65分，則有如下表格中的理解：置信區間間隔寬窄度表達的意思0-100分100寬等于什么也沒告訴你30-80分50較窄你能估出大概的平均分了（55分）60-70分10窄你幾乎能判定全班的平均分了（65分
置信區間與樣本量關系分析樣本量置信區間間隔寬窄度10050%-70%20寬80056.2%－63.2%7較窄1,60057.5%-63%5.5較窄3,20058.5%-62%3.5更窄由上表得出:1、在置信水平相同的情況下，樣本量越多，置信區間越窄。2、置信區間變窄的速度不像樣本量增加的速度那么快，
影響：在置信水平固定的情況下，樣本量越多，置信區間越窄。?舉例說明：下面是經過實踐計算的樣本量與置信區間關系的變化表（假設置信水平相同）：樣本量置信區間間隔寬窄度10050%—70%20寬80056.2%－63.2%7較窄160057.5%—63%5.5較窄320058.5%—62%3.5更窄由上表
置信區間與置信水平關系分析美國做了一項對總統工作滿意度的調查。在調查抽取的1,200人中，有60%的人贊揚了總統的工作，抽樣誤差為±3%，置信水平為95%；如果將抽樣誤差減少為±2.3%，置信水平降到為90%。則兩組數字的情況比較如下：抽樣誤差置信水平置信區間間隔寬窄度±3%95%60%±3%=57
1.抗原：引起人體產生抗體的物質叫做抗原。 （1）抗原（antigen，縮寫Ag）為任何可誘發免疫反應的物質。 外來分子可經過B細胞上免疫球蛋白的辨識或經抗原呈現細胞的處理并與主要組織相容性復合體結合成復合物再活化T細胞，引發連續的免疫反應。 （2）抗原反應 所謂抗原的反應原性是指能與由
裂化分為高溫裂化和催化裂化，一般來說是將一大分子烴類一定條件下斷裂成兩個或者若干個較小的烴分子，做題的時候一般是均等斷裂，比如十六烷變成辛烷和辛烯，而裂解是深度的裂化，裂化的產物有很多種，汽油，煤油等等，但是裂解的產物一般來說只有三種，乙烯，丙烯，1，3-丁二烯，裂解進行的條件更苛刻，溫度更高，反應