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簡介在物聯網和云計算成為生活一部分，在行業媒體大肆宣揚之際，通過采用最先進的技術和優化設計，老式電子元件并未停止前進的步伐。其中一個例子是模數轉換器，該器件現在可以超過每秒一兆次采樣（MSPS）的速率實現32位分辨率，輕松通過傳統的計量基準測試。這些高精度轉換器可以顯示高于16位的分辨率，規定可比靜態和動態特性，并且在儀表儀器和大型通用采集系統（測試、設備認證）、專業系統（醫療應用和光譜學數字成像）等專用領域以外，它們已經進入許多過程控制應用、可編程控制器、大型電機控制以及電能輸配等領域。目前，幾種ADC架構在精度方面不相上下；根據不同需求，具體的選擇視模數轉換原理、逐次逼近寄存器（SAR）以及Σ－Δ而定，在數MSPS速率下，這些架構分別支持最高24位或以上的分辨率，為24位或更多，在幾百kSPS速率下支持32位分辨率。當面對這些分辨率和精度水平時，這些轉換器提供的有用動態范圍很容易超過100 dBFS（滿量程）的神奇屏......閱讀全文
簡介在物聯網和云計算成為生活一部分，在行業媒體大肆宣揚之際，通過采用最先進的技術和優化設計，老式電子元件并未停止前進的步伐。其中一個例子是模數轉換器，該器件現在可以超過每秒一兆次采樣（MSPS）的速率實現32位分辨率，輕松通過傳統的計量基準測試。這些高精度轉換器可以顯示高于16位的分辨率，規定可比靜
LTC2378－20：市場上的首款20位SAR ADC在對性能的角逐中，2014年，凌力爾特公司（現為ADI公司的一部分）向客戶推出了具有20位分辨率和真正線性度的第一款逐次逼近型ADC，將競爭對手打了個措手不及。LTC2378－20是一款出色的轉換器，在接近MSPS的所有其他競爭產品中仍然保持著自
一款超低功耗的多通道系統出于能耗、精度和操作模式選擇靈活性的原因，同時也是出于商業考慮，在這些應用中不能考慮基于FPGA的解決方案。要處理來自這些20位ADC的串行輸出并實現最優抽取濾波器，只能使用DSP浮點處理器。如今，有許多數據采集系統都能通過大量信道同時采樣。這就導致許多ADC并行運行，同時由
無論是FIR還是IIR類型的多相濾波器都是抽取或插值濾波器最有效的實現方案之一。然而，傳統數字處理方案要求在抽取之前進行濾波。在此假設下，1／M抽取濾波器由低通濾波器和緊隨其后的采樣頻率降級組成（圖6a）。預先對信號濾波，避免頻譜混疊，然后以M－1的速率定期消除樣本。然而，常規FIR或其他結構針對這
你看沒看到過汽車向前行駛，而車的輪子實際上是向后轉呢？如果不是在表演高難度特技的話，我打賭你一定在汽車廣告中看到過。你想沒想過這是為什么呢？真實的生活如流水般不可中斷，而視頻攝像頭每秒鐘只記錄了有限數量的畫面。每一幀畫面可以捕捉到處于不同位置的車輪，而這也取決于在幀與幀之間車輪旋轉的圈數，它
模數轉換器通常將一個輸入電壓信號轉換為一個輸出的數字信號，ADC作為電路中重要的元器件，本文將介紹模數轉換器的基本原理、轉換步驟、主要技術指標以及不同類型ADC的特點。 1 模數轉換器的基本原理 將模擬量轉換成數字量的過程稱為“模數轉換”。完成模數轉換的電路 稱為模數轉換器，簡稱 A
分辨率和采樣速率在非常低的頻率下，地震引起的地震動幅度可能非常小。用于地震儀器的數據記錄儀能夠以高分辨率記錄各種采樣速率的信號。寬帶地震儀至少需要20位數據分辨率，采樣速率為最低0．1 SPS（樣本／秒）至最高200 SPS。短周期速度傳感器和A類加速度計至少需要22位數據分辨率，采樣速率為1
精密模數轉換器應用廣泛，如儀器儀表和測量、電力線繼電保護、過程控制、電機控制等。目前，SAR型ADC的分辨率可達18位甚至更高，采樣速率為數MSPS；Σ－Δ型ADC的分辨率則達到24位甚至32位，采樣速率為數百kSPS。為了充分利用高性能ADC而不限制其能力，用戶在降低信號鏈噪聲方面（例如實
在信號分析與處理中，頻譜分析是重要的工具。FFT可以將時域信號轉換至頻域，以獲得信號的頻率結構、幅度、相位等信息。該算法在理工科課程中都有介紹，眾多的儀器或軟件亦集成此功能。FFT實用且高效，相關原理與使用注意事項也值得好好學習。01何為FFT對于模擬信號的頻譜分析，首先得使用ADC（模擬數字轉換器
模擬電路當前呈現出三個突出趨勢:高性能分立器件、模數混合和SOC (System on Chip系統芯片)。 模擬集成電路種類繁多，其性能要求也各不相同。追求更高的性能將是模擬器件未來主要的發展方向[7]。凌特公司中國區域業務經理李錦華簡單地將其歸納為“三升三降”，即速度、精度、效率上升，而功