AI如何推動高校體系化創新？校長共話人才培養

在2024世界人工智能大會主題論壇“人工智能：科研范式變革與產業發展”的圓桌討論環節，復旦大學校長金力、同濟大學校長鄭慶華、中國科學技術大學副校長吳楓以及上海科技大學副教務長虞晶怡，共同探討了人工智能（AI）時代的大學如何站在科技創新的最前沿，推動AI與科學研究的深度融合，培養具有創新精神和實踐能力的高端人才。

圖片由復旦大學提供

未來的科學研究數據驅動還是科學假設驅動？金力認為，有好的假設，才能有更好的科研。當今科學可以分成兩部分，其一是基于傳統范式提出好的假設，其二是科學智能驅動的假設。基于數據高效產生假設并辨別其是否靠譜，是對AI的要求。科研人員則應具備能挑、會挑的能力，能夠判斷假設的質量，進而讓AI進化。科學智能的核心價值，正是通過AI大幅提升其判斷假設質量的效能。未來的技術顛覆者將是年輕人，復旦大學不僅做科學智能（AI for science），更要培養AI人才。

鄭慶華表示，高校仍是當今科技知識的策源者與創造者，但企業在明確和把握社會需求方面有獨特優勢，企業得以為高校的科學研究提供方向與目標。大學和企業互為補充，如同硬幣的正反兩面，應當相互賦能、相互成就，在產教融合推動科學研究的進步。學校要以任務驅動的方式推動學科融合發展，不斷更新教師的教學理念和認識體系，讓高校在解決技術問題、培養AI時代的卓越人才方面發揮獨特的優勢。

誰對科研突破起到了更大作用？吳楓表示，高校和企業各有優勢，高校的科研模式是老師帶領學生，企業的科研模式強調團隊創新，因此企業有系統性的創新能力。有價值的研究問題通常來自于企業，以工科為主的高校要擁抱企業，培養滿足產業需要、具有科研創新能力的學生。雖然大家當前主要關注AI的實際應用，但AI對助力基礎科學發展也同樣具備巨大潛力，高校應注重創造良好的學科交叉氛圍，建立完善成套的AI科創管理制度。

虞晶怡堅信，高校不僅是AI發展的策源地，也是長期主義的重要堡壘，高校教師具有濃厚的創新精神。在AI時代，高校教師應密切關注業界的需求與問題，通過基礎研究和扎實的基礎知識，為解決業界需求提供創新解決方案。同時，業界也應積極尋求與高校的合作，通過資源共享和知識交流，共同推動AI領域的發展。從人才培養的角度來看，學科交叉融合在培養復合型人才方面非常重要，高校教師應主動與不同領域的學者建立聯系，通過跨學科的對話促進教學和科研的創新。