AI宮頸癌篩查系統提升診斷準確性和效率

近日，中山大學孫逸仙紀念醫院細胞分子診斷中心研究團隊和腫瘤內科研究團隊與合作者，自主開發出人工智能宮頸癌篩查系統（AICCS），有望緩解中國當前病理醫師短缺及醫療資源分配不均的問題。相關成果發表于《自然-通訊》（Nature Communications）。

宮頸癌全球發病率排名第四，是導致女性癌癥相關死亡的主要原因之一。據統計，在中國，預計有超過3.5億30至65歲的女性需要每三到五年進行一次宮頸細胞學篩查。然而，現有的篩查能力無法滿足這一龐大的需求。

該研究開發了一個名為AICCS的系統，利用最新的人工智能（AI）技術以及細胞病理醫師的專業知識來訓練和模型開發。該系統已在多中心和前瞻性數據集中得到驗證，并通過隨機觀察性試驗進行了測試，結果顯示AICCS系統在宮頸細胞學分級診斷及宮頸癌篩查中具有巨大的應用潛力。

據介紹，與單獨的細胞病理醫師相比，AICCS輔助下的細胞病理醫師在受試者工作特征曲線下面積（AUC）、敏感性、特異性、準確性等多個維度方面均表現出顯著提升。而相關研究也證實AICCS系統對所有宮頸細胞學分級及其亞組分類方面具有出色的表現，可以助力臨床診斷及應用。

AICCS系統不僅提高了診斷的準確性，還縮短了診斷時間。AICCS分析一張全切片圖像的時間不到120秒，而傳統的人工鏡下閱片則需要大約180秒。在此基礎上，為了在臨床工作中方便使用AICCS輔助診斷系統處理疑難病例，團隊還開發了一個基于云端互聯網遠程會診平臺。病理醫生可以上傳宮頸細胞學數字掃描圖像到此平臺進行分析并給出判讀意見。結合5G網絡和智慧醫療，進一步提升系統輻射效力，提升醫療服務質量，惠及更廣大的群眾。

定期篩查可以早期發現甚至預防宮頸癌，當前宮頸癌篩查方法主要包括宮頸細胞學篩查、HPV檢測。AICCS系統不僅有助于提高診斷的準確性和效率，還可以緩解病理醫師短缺及醫療資源分配不均的問題，具有巨大的應用潛力和發展前景。 

相關論文信息：https://doi.org/10.1038/s41467-024-48705-3