PNAS：靈長類動物初級視覺皮層有更高密度神經元
1980年，一個研究認為，在靈長類動物的大腦視覺皮層中，每平方毫米的區域的神經元數量比非靈長動物大腦視覺皮層要多2.5倍。然而這個研究一直都存在著爭議。美國加州大學圣地亞哥分校的研究者們利用更現代、先進的方法重復了這個實驗。他們結果確認了之前的研究，并認為更高密度的神經元可以讓靈長類的視覺皮層可以計算更加復雜的視覺圖像，進而可以擁有更敏銳的視覺。 早在1980年，Rockel等人比較了五個不同物種的大腦皮層的六個不同區域的神經元密度。對于六個皮層區域，即前額葉、運動區、身體感覺區、體壁區、初級視覺區（V1）以及顳葉區，在五個物種中，基本上神經元密度都差不多，然而僅有一個例外，那就是在靈長類動物中，初級視覺皮層區每平方毫米的神經元密度是25萬個，大約是其他動物的視覺皮層的神經元密度的2.5倍。 這個上世紀八十年代研究近四十年來，一直存在疑問。一個原因是很多后來的研究一部分支持這個研究，或者反對這個研究。而且也從來沒有人完整......閱讀全文
研究發現：觸覺和運動神經元能對視覺信號起反應
據物理學家組織網近日報道，美國杜克醫學院的科學家通過動物實驗發現，大腦的觸覺和運動神經元除了能感知接觸、控制運動以外，還能對視覺信號起反應。這一發現不僅解釋了“橡膠手錯覺”，幫人們理解不同腦區共同形成身體圖式的機制，還有助于開發與癱瘓病人體覺和運動神經線路完全融和的神經假肢。相關論文發表于美國《
瘋狂的小鼠視覺研究實驗
近些年，神經科學的發展迅速，然而在大腦視覺系統研究中多數研究人員使用的都是小鼠模型，因為小鼠是夜行動物、他們使用鼻子和胡須作為導航，因此一些人擔心對小鼠視覺研究實驗可能毫無意義! Nature：瘋狂的小鼠視覺研究實驗?幾十年以來，科學家們都在致力于大腦視覺系統的研究，旨在了解視覺信號如何被大腦皮層處
研究發現：人腦也有“蝙蝠視覺”功能
據英國廣播公司5月27日（北京時間）報道，加拿大科學家通過研究確認，人類大腦中特定的功能區也可以產生“蝙蝠視覺”，即能夠在黑暗的環境中依靠回聲來確定方位并察看環境。這項研究有助于提高盲人“聽聲辨位”的能力，相關論文發表在《公共科學圖書館·綜合》雜志上。 習慣于夜行生活的蝙蝠具有敏銳的聽覺，并利
PNAS：靈長類動物初級視覺皮層有更高密度神經元
1980年，一個研究認為，在靈長類動物的大腦視覺皮層中，每平方毫米的區域的神經元數量比非靈長動物大腦視覺皮層要多2.5倍。然而這個研究一直都存在著爭議。美國加州大學圣地亞哥分校的研究者們利用更現代、先進的方法重復了這個實驗。他們結果確認了之前的研究，并認為更高密度的神經元可以讓靈長類的視覺皮層可
Cell：精確到單細胞！瞄準兩個神經元便能控制視覺行為
多年以來，人們試圖通過對大腦不同區域進行電擊來改善或治療帕金森等運動障礙或抑郁癥等神經障礙疾病。成千上萬的神經疾病患者因此得以緩解病情。然而，這項治療會牽扯到腦部大量未知的神經元。如果能夠精確控制某幾個控制疾病的神經元或將打開治療神經性疾病的大門。 近日，哥倫比亞大學的神經科學家首次通過激活老
英研究表明視覺能觸發瘙癢
據物理學家組織網近日報道，英國曼徹斯特大學和利物浦約翰摩爾斯大學研究人員的最新研究表明，瘙癢也會傳染，人們只要看到可以刺激瘙癢的圖像，如看到螞蟻或昆蟲叮咬的情景，就可以觸發人體的抓癢生理反應。研究人員表示這一研究成果可為濕疹等皮膚疾病患者帶來好處。該研究發表在近日出版的《英國皮膚病學》雜志上。
人工智能視覺識別結算系統的研究發展
圖像識別（視覺識別）技術是人工智能的一個重要領域，它是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，過程可分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器的設計和分類決策。圖像識別算法一般采用機器學習方法，模擬人腦進行識別的方式，畢竟機器和人腦對同一個物體的認知方式存在根本的不同之處，靠機器來辨識物體本身就
半導體所視覺芯片研究取得新進展
視覺芯片是一種由圖像傳感器陣列和陣列型并行信息處理器構成的半導體集成化片上系統芯片。它克服了現有視覺圖像系統中的串行數據傳輸和串行信息處理速度限制瓶頸，可以在片上實現最高速度達到每秒一千幀以上的高速圖像獲取和智能化視覺信息處理，在高速運動目標的實時追蹤、機器視覺、虛擬現實、快速圖像
研究揭示視覺皮層回路興奮—抑制平衡調控方式
中科院上海有機所生物與化學交叉研究中心何凱雯課題組聯合約翰霍普金斯大學Alfredo Kirkwood團隊合作首次發現錐體神經元的E/I平衡并非恒定，而是在一天中發生周期性的振蕩。該研究成果近日發表于《神經元》。 神經元對信息的處理和傳播依賴于谷氨酸能這類興奮性突觸傳遞神經信號，同時也依賴于
成都生物研究所在沙蜥視覺通訊研究中獲進展
動態視覺信號（肢體語言）廣泛存在于動物界中，是動物之間進行信息交流的重要方式。然而長期以來，由于分析和量化技術的限制，動態視覺信號相對于聲音和顏色信號，發展十分緩慢。近年來，隨著計算機和信息處理技術的快速發展，動態視覺信號結構和功能的研究越來越受到進化生物學家和動物行為學家的關注。卷尾信號（圖